「人工智能创业30人」曾预言慕课必死的他，用AI打造在线教育新模式

作为一个连续创业者，他在2002年就做了中国最早一家移动端的网络游戏公司。2007年他着手发展网络教育，也是最早的一批尝试者。经过十年摸爬滚打，他探索出一条在线教育行业的独特道路。

本期《亿欧视也》走近乂学教育创始人兼CEO栗浩洋，以下根据栗浩洋口述整理，略有删减。

线上or线下？当前网络教育存在几大问题

大概七八年前，我就讲过慕课必死这四个字，因为以慕课为代表的在线教育有几个致命伤。

 第一是学生专注力不够。 我当时判断线上录课不能超过三分钟，而那时平均慕课是45到一个半小时。为什么是三分钟？我们观察了很多学生，80%的学生5分钟后就开始走神，3分钟的时候其实已经有30%、40%的学生走神了。后来据统计完成率只有4%，平均时长6分钟。最长的人听过了45分钟到一个半小时，平均6分钟，80%的人没到6分钟，3分钟应该是中位数。

人的专注力其实都是有问题的。 举个例子，你看电视的时候如果遇到不喜欢的频道，别说3分钟了，3秒钟、5秒钟就会换台。教育也是这样，它并不是趣味性的。电视你3、5秒换台的还是尽量吸引你的有趣的内容，教育我们经常说反人性的，它需要你努力集中精神去学习，所以这个难度可想而知。

第二，网络教育有一个致命伤叫作磁场的问题。 人为什么要面对面？为什么十年前就有高清晰度的电话会议，但是我们人仍旧要通过旅行去面对面开会？就是因为人和人是不是面对面还是有一种磁场感，没有这种磁场就比较难被抓住注意力。

  第三是学生和教师缺乏互动。 慕课45分钟的过程，老师和学生是没有互动的，没有互动的过程对学生来说很枯燥。在课堂上经常老师瞪一眼，或者是扔个粉笔头，或者是提问，他通过这种提问的方式解决学生专注力的问题。如果你的录课是45分钟在这个过程中，包括20分钟，到底学生有没有专心听你并不知道。但是我们为什么说3分钟、5分钟？如果3分钟、5分钟视频马上有一个题目的推送，要你跟系统做一定的互动，这时候的学生的注意力就比较容易抓起来。

 第四，我提出一个概念叫作勾魂，当前的网络教育就没有做到勾魂。 什么叫勾魂？就是我们发现在海外很多教育视频里面，比如朵拉学英语，小孩子会跟着电视去说话。为什么会出现这样的现象？我们研究了很久，后来发现动画片的主角不是只跟动画片里面的人物互动，他突然会盯着电视机前的小朋友，他的眼睛会看着你，然后对你去说话，这个时候小朋友就被勾住了，有了一种身临其境的感觉。所以我说我们拍视频一定要做到勾魂，这个效果才更好。

第五，老师在教授的过程中并不了解学生的状态。 作为一个传输者，你一定要随时的接收被传输者的信号，就是说你听懂了没有？如果你脸上很迷盲那就是肯定没听懂，那我要再讲一遍。如果你的表情已经完全都知道了，甚至想走神了，就是讲的太简单了，我要不要进行加速？如果你不了解对方的情况，按照对方学生能力来改变你的速度的话，效果就会出现大的问题。

为了解决这样的问题，我们采用“721模式”，力争让孩子得到更完备的线上教育。“721模式”即70％由学生自主在线学习，20%由老师线下一对一辅导，剩下10%分配给名师教授的大课。

我们的 人工智能 乂学教育系统会通过跟学生的互动，不断地判断学生知识掌握状态，然后来推送下一步的学习内容。到底是应该新的领域还是继续学？是讲得更简单一点，还是讲更多的错题。我们完全是模拟一个特级教师来对学生一对一的进行学习，这样学生的完成率和学习效果都有大幅度提升。

人类or机器？人工智能将在细分领域超越人类

人工智能在普世智能上大概需要十年甚至二十年才能跟人类相持平，但是在某些专业的角度它可能很快会超越人类。比如国际象棋领域，IBM深蓝20年前就已经赢了国际象棋大师卡斯帕罗夫，所以我们认为通过人工智能在教育领域里面去超越一个特级教师的能力应该是可以做到的，关键就是方法问题。所以在非常细分领域，人工智能是很容易超越人类的。

那么细分在哪些领域，人工智能能超越人类？我认为是在可能性有限的领域。 如果这个领域可能性无限多——比如说自动驾驶，上街可能碰到的情况是千差万别——在这样的情况下人工智能就非常难去做。但是在有限的可能性下你就比较容易取得成功。

对于教育来说，它相对来说有几万个知识点，几亿道题，包括每一个学生对几万个知识点掌握的情况又可能百亿、千亿、亿亿级的。但是这些可能性相对来说，比起来我们说围棋的无限可能性还是要小很多。所以在有限的可能性里面，人工智能去战胜人类是一件非常容易的事情。

同时，我们对人工智能的判断要考虑到它的容错性。 人工智能它最后发展成一个深度学习之后的黑盒子，我们并不知道它的规律是什么和它如何做出判断，这个时候一旦出错我们人是完全没法掌控的。很多人说我们要警惕人工智能，就是一旦出错凶险性确实非常大，而且一定超过人类掌控。比如在自动驾驶上，人工智能一旦出错就是车毁人亡，所以它很难快速的商业化。但是如果你的行业容错率比较高，人工智能就容易获得大幅度快速的商业化使用。

在教育领域里面，我们给学生推送一千个知识点中出错了一个，相对出门一千次就会撞车一次的无人驾驶汽车来说，这个错误是无关紧要的。举个例子，我们看到今日头条利用人工智能做新闻的推送很快做到了百亿的规模，就是因为它推十条新闻，有六条推得特别准，你看的特别舒服，有两条一般，有两条特别不准，后果也无关紧要。20%的出错率已经是很大的。所以在容错率相对来说比较高的领域里面，人工智能有巨大的发挥空间。很幸运，教育在这三点里面都非常符合。

帮助or替代？人工智能+时代全面到来

我认为“互联网+已经过时了，人工智能+时代全面到来，政府不应该再提“互联网+”，而应该提人工智能+，每一个行业加上人工智能都会获得巨大的颠覆。我深信我们所有行业五十年、一百年后全部都会被人工智能所代替，所以人那个时候什么也不需要做就可以享受所有的福利，因为GDP都是由人工智能来生产。

但人工智能在两个方面无法替代人。第一个人工智能代替不了人的就是情感。 人工智能可能就是一种动物或者一种高于人的动物。但是我们仍旧是希望寻找完全同类人的情感，而这种东西是人工智能完全代替不了的。

第二个比较难代替的就是艺术性。 无论人工智能如何去做艺术，人最终的艺术创作仍旧会有超越人工智能的地方。除了这两个方面，其他在任何一个领域里面人工智能都能代替人。得这种代替我们不要觉得很痛苦，就像以前我们自己需要耕地，现在我们不需要耕地了。

未来是一个智力社会。但是未来比如说人工智能代替了几千万老师的工作之后，这些老师就会出现大量的两极分化，有一些能力非常强的老师就进化成了研发员，他成为研发员以后他成为人工智能编程其中的一部分，共同来完成人工智能的打造。但是可能有一些老师就会面临着失业，他们可能只能做更低级的工作，因为他们的转行并没有能够这么快的进行。

人工智能可能不会用五十年或者一百年来完成工业化和白领化的过程，它可能短短用十年时间就会淘汰市场上大部分人的工作。这些人的学习力要变得非常强，快速的把自己进化到一个更高级的职位和岗位上去。（编辑：视也姚莉）

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