物流终端，感知行业的神经末梢

前面阐述了“云”和“网”，本节重点阐述“端”，即物流要素采集信息数据的终端。如果把“ 互联网+ 物流”的“云+网+端”比喻成人体的神经系统，那么“端”则是神经系统中用来感知声音、气味、颜色等信息的神经末梢。各种终端会与各种物流要素紧密地融合在一起，以感知物流业运行的脉搏、心跳和呼吸。

一、辅助物流要素收发信息

辅助物流要素收发信息，是 物流终端 最基本的功能。

有的物流要素只需要发出信息，而不需要接收信息。例如，货物需要借助事先设定的条形码及条码扫描枪来识别和反馈自身的单品身份（SKU）、重量、体积等；运输车辆需要借助行车记录仪来反馈当前的位置、速度等；冷库需要通过温度探头来反馈温度信息。而有的要素则要求同时具备收、发信息的功能，例如，执行物流作业的人员、信息管理系统的数据库、执行装卸货的机器人，等等。物流要素越复杂、越高级、越智能，其所需要的“收发信息”的复杂程度就越高。

每个物流要素需要发出和接收什么样的信息，不仅与要素的特性有关，还与物流活动的目标有关。物流活动是以高效输出物流服务为目标，而物流要素的收发信息是以提高物流活动的协同效率为目标。因为物流活动的协同需要以各种物流要素的信息透明为基础，需要通过物流要素之间的广泛透明连接来实现透明。由此反过来看，建立所有物流要素的透明连接，需依赖各种各样的物流终端。

所以 物流终端的本质就是基于“收发信息”的基本功能来让物流要素实现广泛的透明连接。 在物流要素的透明连接里面，不仅有信息采集，还有信息交互。信息交互需要双向的信息采集。所以物流终端不仅有各种物联网的传感器，还有各种智能交互终端和系统界面，既有硬件终端也有软件终端。

二、终端发展：多样化、集成化、智能化

随着技术的进步，随着信息采集及信息交互诉求的不断深化，物流终端将朝着多样化、集成化和智能化的方向发展。

首先是物流终端的多样化。 建立所有物流要素的透明连接，意味着每一个物流要素都需要有对应的物流终端， 每一种类型的物流要素都会有相应类型的物流终端来匹配。物流终端的多样化是由物流要素类型的多样性决定的。

在物流终端多样化的基础上，物流终端集成化的诉求会越来越突出。以运输车辆的信息采集为例，不仅需要采集车辆的位置、速度、油耗，还需要采集车厢的开关门、装卸货场景图像，如果是冷藏车还需要采集车厢的温度和冷机的开关信号。

每一种信息的采集都需要相应的传感器终端，但如果加装所有的外接传感器，则容易导致加装传感器时出现加装设备与车辆原有设计不兼容的情况出现，常出现的情况是车辆供电电源的电压不足。但是如果事先在车辆设计上就考虑到相关的信息采集以及车载信息采集终端的供电问题，可以通过集成化的设计来实现更合理的车体空间布局、电路布线和电源供应。

例如，冷库的储藏环境监测数据不仅有温度，还有湿度、二氧化碳浓度、乙烯浓度等，对于这些数据的采集需要不同的探测感应终端。但如果能够通过集成，实现只要一个终端设备就把这些数据采集到，则会更加方便。

此外，智能化也是终端发展的一个方向。 智能手机 和智能的PDA（掌上电脑）就是智能终端的例子。智能终端的特点主要体现为便于人机交互、自我故障诊断、根据环境变化调整参数等。

三、引进终端的策略与原则

“互联网+物流”必须依赖各种“物流终端”进行数据采集和数据交互。 从企业的角度来看，引进终端需要采取系统性的策略，需要遵循 “关键要素优先 ” 的原则。

现实中企业引进物流终端的过程中存在很多问题。例如，过多纠缠终端的功能和性能，而忽略数据采集的原本诉求；过多关注看得见的硬件而忽略看不见的软件，忽略硬件需要相关联的应用系统；容易陷入追求先进的误区，而忽略终端的实用性。

引进“物流终端”需要从系统的高度来看问题。 物流终端的信息采集与信息交互是为了提高整个系统的协同能力，提高业务的执行效率。例如，PDA、手机APP、条码枪，究竟哪种终端更好，这不能从终端本身的性能去看，而是需要从业务系统及应用场景的需要去看。PDA可能更适合快递员，条码枪可能更适合出库员，手机APP可能更适合配送司机，而在整个业务系统中这三种终端都需要。所以需要系统性地看问题并结合场景需要来引进物流终端，做到系统性地引进。

而“关键要素优先”是指给一些关键性的环节及物流要素配备终端， 例如，收件环节的快递员，配送环节的司机和车辆，出库环节的出库员等一般属于关键物流环节的关键物流要素。是不是关键环节的关键物流要素，这需要从具体的业务要求来看。再比如，冷链物流特别强调运输过程的温度，那么运输过程的冷藏车就是关键环节的关键要素；网络零售特别强调出库效率，那么商品位置对应的货架编码就可能是关键物流要素。总之，需要优先给关键环节的关键物流要素配备终端，这样就能够确保终端引进的合理性，避免盲目引进和浪费。

小结

武装终端勇敢触网

这一章采取的是自上而下的分析方式，先讲“互联网+物流”的云与大数据，然后讲“互联网+物流”的网与物流平台，最后阐述终端。其中遵循这样一条分析逻辑：“互联网+物流”的云是被物流大数据的处理需求倒逼出来的，而物流大数据是经过“互联网+物流”的“网”及“物流平台”汇聚而成的，物流平台的数据又是通过物流终端采集而来的。

但“互联网+物流”发展的实际过程会是自下而上的过程。也就是说， 首先是通过物流终端来实现物流要素的广泛透明连接，其次是通过建设物流平台来实现数据的汇聚并支撑物流业务的协同，最后形成物流大数据并根据大数据的处理需要建设云。 当然这个过程的平台技术、大数据技术及云计算技术会择机适时地被应用。但当前的行业状态是普遍缺乏“物流要素透明连接”的意识，缺乏数据意识。

所以关于“互联网+物流”首要的是武装终端、勇敢触网，通过实现自身企业相关物流要素的透明连接来实现物流互联网化的转型。

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