科技猎机智·新场景丨频获高校青睐，配送机器人能否迎来大爆发？
人口红利拐点将至，机器替人迫在眉睫。传统工业机器人在生产场景中的应用不必赘述，现阶段是时候探索更多商业机器人的落地场景了。抛开工业生产，机器人将在哪些领域焕发生命力？如今的机器人产业发展需要何种助力？产业链上下游又该如何协同发展？先行者们已经给出了自己的答案。亿欧新制造推出机智·新场景专题，探索机器人商业落地新场景。如果您有更多新发现，欢迎添加专题负责人余欣婷（WeChat：xinyusunrise）进行交流。
据外媒报道，上周食品配送机器人公司Starship Technologies的六轮食品配送机器人已经在普渡大学的校园内，为其校园师生群体提供指定送餐服务。据悉，超过30台机器人将为校园内的43000名学生提供食品配送服务，每次送货都需要额外支付1.99美元的固定费用。
事实上，Starship Technologies主要为大学校园和企业园区提供配送服务。自2015年推出第一台送货机器人，公司已经承担了不少工作，例如为Domino公司提供比萨饼并参与欧洲各地的试点项目等。
随着市场需求扩大及技术条件逐渐成熟，国外配送机器人市场一片繁荣。 在此情况下，拥有美国人口四倍多的中国市场，又怎么能缺席配送机器人市场呢？
多场景需求迫切，全球配送机器人渐入佳境
实际上，无论是国内还是国外，对于配送机器人的需求大致相同。随着电商快速发展，快递物流行业迅速崛起，且消费者对速度的要求也逐渐变高。在低成本情况下享受便捷的服务是共同的追求。
一方面，全球配送市场发展空间巨大。 据相关报道，早在2017年，全球食物配送市场就高达1000亿美金；而包裹配送市场高达3000亿美金。其中，最后一公里的配送份额，约为800亿美金。由此可见，送货市场发展空间巨大！
另一方面，传统的人工配送成本较为昂贵。 在营收确认规则下，配送人工成本是外卖业务最主要的成本支出。在2017年，人工成本大概占外卖收入的87%，2017年的情况约为2.9元/人。这是国内人工配送成本，而国外人工成本比中国昂贵许多是不争的事实。在此背景下，若配送机器人能实现大规模量产，将极大降低人工成本。
市场发展空间广阔，机器替人需求扩大，国际国内众多企业争相入局配送机器人市场。
就美国而言，近三年来，巨头公司与初创企业先后推出了多款配送机器人。今年8月，亚马逊自家的的Scout送货机器人已经开始在南加州测试包裹运送服务。
而初创公司除开篇的Starship Technologies之外，在2017年，美国新兴机器人初创公司Marble与Yelp合作推出了自动食品递送机器人；2017年至今，加州大学伯克利分校所孵化的机器人初创公司Kiwi(奇异果) 推出的送货机器人Kiwibot 已完成3万次交付，目前已打造超过150个机器人；由MIT 校友所创立的Robby机器人，采取了多种安全设计，除了用户才能打开箱子取货的电子锁设计外，还使用了GPS等多种定位追踪技术。
就中国而言，配送机器人市场更是呈现出“百舸争流千帆竞”的局面 。2016年9月，阿里巴巴旗下的菜鸟ET物流实验室研发出配送机器人菜鸟小G；2017年6月，京东配送机器人在中国人民大学顺利完成全球首单配送任务；同年11月，苏宁上线物流机器人“小biu”派送。最近，初创企业Segway Robotics配送机器人已经在美团正式上岗，此外还有深兰科技、云迹科技也先后推出了配送机器人。
针对消费者更快更便宜的需求，机器代替人工是更好的选择，将降低运营成本的希望放在了机器人身上，这给各大企业提供了巨大的市场商机。在日用品、饮食、药品等小体型商品市场，配送机器人可以便捷人们的日常生活。随着相关技术逐渐成熟，国内外配送机器人市场渐入佳境。
5G赋能，应用场景无限可能
随着智能化、数字化的推进，配送机器人被应用在越来越多的场景中。 纵览国内配送机器人市场，其应用场景主要集中在快递、外卖和医疗等行业。
首先，配送机器人优化了快递配送的劳动力问题。 快递被公认为是劳动密集型的行业，在智能导航、通信等技术的支持下，配送机器人致力于解决物流“最后一公里”的行业痛点。配送机器人能够躲避障碍物、辨别红路灯，还能完成自动驾驶、路线规划，将快递送到人们手里，而我们能够通过人脸识别或者依据取件码等信息顺利完成取件。
其次，配送机器人助力智慧医疗，极大地优化了医院物流配送体系 。医务人员不足与高密度工作之间的矛盾，催生了医院智能配送的落地，智能配送赋予医疗以安全、高效，解决了人们看病费时、排队难等问题。手术器械、药品、医疗弃物等物品配送，成为智慧医疗建设的突破口，配送机器人能够将手术器械迅速地交到医生手中，并准确无误地完成患者的药物配送，完成医疗弃物的站点回收等工作，实时记录物品交接状态。
根据国家工业和信息化部的最新消息，我国5G已经具备商用基础，工信部将于近期发放5G商用牌照。5G时代有三大特性：高带宽、低时延、广连接，在其技术的支持下，配送机器人能够高速回传采集的高清画面，并通过指挥中心对配送机器人实行远程操控，实时记录下的数据，将为配送机器人的场景落地提供基础。
此外，跨界合作或将成为配送机器人发展的趋势。 8月22日，可口可乐欧洲合作伙伴(CCEP)发布消息，旗下创新投资基金CCEP Ventures正与自动驾驶专家TeleRetail合作，在英国公园测试自动驾驶送货机器人，为顾客配送饮料。其实，不同的行业对配送有着不同的要求，例如：外卖、饮料等对配送温度的要求较为严苛，货物配送则对配送机器人的承载能力有更高要求，针对特定行业跨界合作或许是配送机器人研发的新方向。
我国配送机器人的研发、应用不断传来捷报，针对应用于快递、外卖、餐厅等不同场景的配送机器人多已完成试点测试，但在人流密集的街道、崎岖的山区等地，配送机器人完成配送任务还比较艰难，可以说，目前配送机器人还处于人机协作阶段。
蓝海已至，配送机器人发展道阻且长
科技对于人类生活的重要性无需赘述，但新事物的发展必然会有难点需要攻克，配送机器人也不例外。
目前，降低成本是机器人行业发展过程中一个必须攻克的难题。国内外的配送机器人交付规模最多达百台，暂无法满足全球配送百亿市场。在产品仍未量产背景下，单个机器人的成本必然很高，配送机器人研发成本仍然居高不下。若机器人成本不能覆盖其所带来的效率提升，很多企业可能不会选择配送机器人。
此外，配套设施亟待完善。室内外的机器人配送需要遵循一定的路径。然而，现如今国的道路铺设基本没有考虑机器人道路。若机器人与人行道、车辆道路共用，可能会引发交通拥堵甚至交通事故。
除性能、成本、道路设计问题外，还必须考虑与人机交互过程可能产生的矛盾以及社会和谐的问题。今年5月，Kiwibot公司价值2500美元的送货机器人被45岁的代课老师偷走，他表示仅仅是因为“看到这些机器人漫游在街上，赶到很沮丧”，以及“不喜欢这些机器人”。因此，配送机器人的市场教育仍需时日来完成。
尽管目前配送机器人的落地、普及还存在诸多问题，但随着物流、外卖等行业订单的激增，人们越发依赖于配送机器人的“跑腿”服务。在5G、机器视觉等技术的支持下，未来配送机器人的应用场景有着无限可能，写字楼、商场、酒店、医院等地或许都能看到配送机器人忙碌的身影，人类必将向智能生活迈进一大步。
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