科技猎苹果大动作：将谷歌前AI骨干收入麾下！
今日消息，苹果公司因为在 人工智能 领域落后于谷歌而受到批评，但该公司最近却取得了一项胜利：他们刚刚挖来了谷歌人工智能和搜索主管约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea），并任命其领导 机器学习 和人工智能战略。詹南德雷亚将直接向苹果CEO蒂姆·库克（Tim Cook）汇报工作，至于苹果是否会为他制定具体计划，目前还不清楚。但库克在发给员工的通知中表示，詹南德雷亚与苹果一样看重隐私。换句话说，他可能不会因为曾经任职于谷歌就帮助苹果扩 大数据 收集力度。
苹果的举步维艰
苹果公司发展距今已有42年，现已经上升为全世界市值最大的上市公司。苹果公司创立之初，主要是以开发和销售个人电脑为主业务，截止于2014年致力于设计、开发和销售消费电子和计算机软件、在线服务和个人计算机。2003年至今，苹果收入及利润进入了快速增长的阶段，苹果公司的商业模式非常明确，iMac+Mac OS X，iPod+iTunes，iPhone+App store，iPad+iTunes+App store，苹果公司在软件和硬件的携手共进，使其一跃超过微软、美孚等世界一流公司，拔得头筹。
然而随着时代的瞬息万变， AI 科技 的兴起，人工智能掀起了一股热潮流。 就目前来看，大家所熟知的人工智能研究方面的巨头是谷歌、Facebook、以及微软、OpenAI等公司。
谷歌在今年五月份推出了Google Photos，谷歌声称搜寻特定某人，你会找到对方从现在到婴儿时期的照片；搜索品种名，则能找到相应品种狗的照片。把名字和食品类别结合起来，比如输入"最大披萨"，就能锁定特定图片。之后，谷歌以Tensor Flow平台形式开源了它的人工智能主体部分。尽管TensorFlow并不是第一个开源人工智能平台，但它却是与谷歌强大图片搜索关系最为密切一个。
目前，Facebook已开始在Messenger应用上测试一项新功能“Facebook Photo Magic”，该应用会扫描手机相册照片，并对照片进行面部识别处理。“PhotoMagic”会识别照片中的人物并建议你和他们一起分享这些照片。Facebook使用人工智能对面部和名字进行匹配，人工智能掌握的照片越多其识别效果越佳，即便脸部被遮住，Facebook的“面部识别”一样能够识别出你的脸部。
当然，除了面部特征该系统还关注发型、姿势、衣着和身材。此外，Photo Magic拓展了图片库来源。也就是说，它除了收集Facebook外，还可以收集Messenger(聊天应用)的数据，扩充数据量。
与这些AI巨头相比，苹果公司的竞争优势就减弱很多，在相关领域并没有什么AI创新特别更具影响力的产品出现，而且近些年的产品推崇大众评论差强人意。
可能因为苹果公司的主营业务是电子科技消费品，中间软硬件兼施，智能化产品更多的融入电子消费品，更多的是注重在消费者体验这一块。但是对于AI科技的突飞猛进，只做这些，很明显是不够的。这就导致了苹果公司目前在人工智能领域研究的滞后、并且受到一些社会舆论的批评。
苹果的虎视眈眈
包括苹果在内的几乎所有科技大厂都一致认定，人工智能就是业界未来的发展方向。 在以传统的触屏操作及按键操作为核心的一套体系发展到极致之后，随着网络、应用、服务的重要性不断提升，能够提供更多定制化体验的AI技术一定会是下一代平台的核心。为了顺时代效应，苹果公司也采取了在AI方面研究的相关举措，也毫不掩饰的向外界强调苹果公司对AI技术的重视。
而谷歌公司拥有世界上最大的搜索引擎、拥有市场份额最大的移动操作系统安卓（Android）、拥有全球最大的视频平台（YouTube）、拥有使用量最大的浏览器（Chrome）、拥有全球第一的邮件系统（Gmail）……而苹果等很多公司都不具备这个资源，相对于苹果的默默无闻，谷歌公司因为有先进AI技术的有力支撑，现在在AI产品化的造诣更是锦上添花。
谷歌以搜索为核心，围绕“信息整理”开展延伸业务，从一个单纯的搜索引擎转变为一个为企业提供各种搜索服务的供应商和互联网最大的广告平台。 谷歌开发了一系列产品，例如邮箱、地图、社区、 云计算 等，在整理各种信息的同时，通过整合各个产品，实现密切配合。谷歌正在朝着它的最终目标或者说是最初的目标一步一步前进，扩大信息的载体形式，主动搜集信息，通过人类方式识别、分析信息，信息的输出由被动变为主动，一种人工智能的产品。
近些年，谷歌公司也在不断发布推出自主研发的AI产品。例如新的机器学习服务Cloud AutoML。通过使用使用谷歌的先进技术，Cloud AutoML可以帮助机器学习薄弱的企业建立定制化的机器学习模型。
詹南德雷亚是一名机器学习专家，在谷歌于2010年收购了他的初创公司Metaweb Technologies后，他也加入谷歌，成为谷歌高级副总裁。 Metaweb Technologies的技术成为了谷歌“知识图谱(Knowledge Graph)”的基础，该功能可以快速地在搜索顶部显示信息。
业内人士称，詹南德雷亚的加入对苹果来说是一笔巨大的收获。未来，在苹果机器学习和人工智能战略的工作中，詹南德雷亚将影响面向iOS开发者的机器学习产品Core ML，以及据称正在开发的专用AI芯片以及挣扎的Siri助手。
因为苹果虽然定义了Siri语音数字助手，并奠定了早期的市场，但在这期间，它既没有获得数据，也没有保留科研人才和资源，以与竞争对手比肩地处理人工智能开发。Siri仍然是无数关于人工智能不够成熟的笑柄。Siri平台的总体概念仍然落后于Google助理和智能家居行业领导者Alexa的质量水平。其中，Google助理采用了一些与Google翻译和Google图片搜索相同的颠覆性的算法。
神经网络需要大量数据进行培训，但是因为苹果的隐私政策，它只能访问公共可用套件，这导致苹果在近几年在AI产品研发上处于不利地位。随着詹南德雷亚的加入，苹果公司将能够招募更多顶级人才并改进其算法，这是库克一直表示希望在不违反隐私立场的前提下实现的壮举。
所以，选择詹南德雷亚是苹果公司最具开明的做法，结果也许会给苹果公司带来更让人兴奋的惊喜！
苹果的推陈出新
在AI科技发展这一主题上，苹果CEO库克谈及最多的关键词就是增强现实。 而近期，苹果高管Heff Williams表示人工智能将会成为今后苹果产品的重要基石，包括iPhone和Apple Watch产品线。
Williams曾表示：“我认为我们正处于时代的拐点，人工智能和硬件计算将真正的改变世界。”最近几年，苹果公司一直加大在人工智能领域的投资，虽然目前公司在人工智能上的表现还不够抢眼，但无论是iOS Photo应用中的照片识别还是iPhone X上的Face ID功能都表明苹果正在这个领域发力。
例如2010年4月，苹果公司收购了Siri，Siri是一家软件开发商，主要向苹果用户提供基于语音的个人数字助手服务。2011年，苹果将Siri整合到iPhone4S中，并最终成为其iOS移动系统的一部分。
2017年，苹果Siri高级研发主管汤姆·格鲁伯（Tom Gruber）在TED上发表了一次演讲，汤姆·格鲁伯认为，AI并不是为和人类竞争而生的，它应该是一种能够增强人类能力，并与人类合作的存在。他说：“超级智能也应该能够带给我们超人的能力。”
这位苹果高管以Siri这个产品为例子，表示AI应该能够帮助我们做任何事，从室内导航到回答复杂的问题都能胜任。 苹果看重的是AI技术能够在产品上实现些什么样的功能或体验——主体仍然是人，技术是幕后的辅助。苹果此前曾透露，早在AI成为一个热门话题之前公司就已经在使用它了，只是这个技术被巧妙地隐藏在了各个细节中，强化着设备的体验，但我们却意识不到AI的存在。
苹果公司对AI研究方面兴致勃勃，库克希望AI能够延长电池续航能力、为Apple Music用户推荐音乐、提帮助用户找到停车位置等等。苹果公司将拓展其位于西雅图的人工智能和机器学习团队，一方面，苹果将继续为其招兵买马，另一方面，苹果还将拓展其办公地点。而苹果在去年收购的人工智能和机器学习的初创公司Turi也将加入到苹果西雅图AI团队。苹果已经为其租赁了双联广场的两个楼层，很快，苹果还将占据其他楼层。
此外，苹果还在日本横滨开设了AI研发中心，该中兴占地25000平方英尺，将于今年3月份正式开业。苹果在此处开发的新产品将会为海外出口做准备。
2018年4月4日有消息称，苹果公司报告称将采用自己的芯片代替英特尔的产品用于其个人电脑业务将推动其财务状况。分析师Wamsi Mohan在一份报告中写道：“芯片的内部包装可以让苹果不受英特尔处理器周期的影响，将Mac成本材料成本降低40-50美元，并可能简化并减少研发支出。”Mohan说，如果苹果使用自己的芯片，苹果公司可以改进其产品开发时间。
这些种种现象表明，苹果公司对于AI 技术研发 的重视和大力投入。无论如何，对于现在的苹果来说，詹南德雷亚的加入，是其AI技术研发水平更上一层的有力基石。这一消息的公布，让社会发出“Siri有救了”的类似呼喊，也不是不无道理。
5月25日，相约北京·千禧酒店，与安防大咖共话安防AI创新千人峰会，人脉、资源、投资人都在这里！亿欧呈献一场安防行业盛宴。
在安防、警务、刑侦、交通场景，AI无论在视频、图片、语音、文本等方向的突破，还是在资本和需求的推动下，都展示了创新改造者姿态。这次浪潮来得尤其猛烈，我们相信，AI正改变安防，AI正为安防带来创新。
点此了解详情： GIIS 2018·安防AI创新峰会
版权声明
凡来源为亿欧网的内容，其版权均属北京亿欧网盟科技有限公司所有。文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。
