深睿医疗市场副总裁李朝阳：人工智能在医疗中的落地、创新、发展

2018年6月15日，由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导，上海市长宁区青年联合会、亿欧公司联合承办的“2018全球智能+新商业峰会——智能+大健康峰会”在上海长宁世贸展馆举办。本次峰会以AI和医疗为切入点，将围绕数字生命、智慧医疗、基因检测、AI影像、健康管理、医院管理等几大主题，对AI赋能医疗展开充分、深入的探讨。

出席本次峰会的嘉宾包括上海同仁医院院长马骏、微软大中华区副总裁康容、飞利浦中国副总裁兼首席技术官王熙、图玛深维创始人兼CEO钟昕、体素科技创始人兼CEO丁晓伟、推想科技营销副总裁张春棠、 深睿医疗 市场副总裁 李朝阳 、水母基因联合创始人兼CSO赵南、健康有益创始人李宇欣、道彤投资创始管理合伙人孙琦、亿欧公司副总裁高昂、亿欧公司副总裁兼亿欧智库研究院院长由天宇等。

在“智能+大健康峰会”上，深睿医疗的市场副总裁李朝阳发表了题为《 人工智能 在医疗中的落地、创新、发展》的演讲，他提到：

1、理解和善用人工智能的人终究会超过不想理解不想应用人工智能的人，无论在医疗界还是在其他工业界；

2、人工智能也需要不断进步的，深度学习仅是人工智能中的一个技术，但并不是终极技术；

3、我们希望成为医生的好帮手，为医疗赋能，而不是要代替医生；

4、人工智能在医疗中的落地，要从以下三个方面考虑：一、这样的疾病是否是基础化的规模化的；二、医生诊疗是否有痛点；三、基于大数据的人工智能是否有能力解决问题。

以下为现场演讲速记：

我是来自深睿医疗的市场副总裁李朝阳。今天跟大家分享的是跟人工智能在医疗中的落地的有关话题。

人工智能在1956年的时候第一次提出了概念，经历了三十多年的起起伏伏。但人工智能是即信息化革命后最厉害的一次革命称为“智能革命”，会深刻改变在座每个人的方方面面。谁都逃不过这一次，所以大家只能接受、理解、应用。理解和善用人工智能的人终究会超过不想理解不想应用人工智能的人，无论在医疗界还是在其他工业界。

人工智能对我们有很大触动的是AlphaGo，我自己也下围棋，当时围棋是被认为最不可能被人工智能突破的人类游戏，但人工智能不但突破了，而且人类输的没有还手之力。第二个事件也是围棋，Google新版软件AlphaGo Zero，全面超越了AlphaGo，原因是Zero不再学习人类棋谱，而是自创，有强大推理和认知能力。人工智能有两次大的变化层面，第一层次是帮我们提高效率减负，第二层次是增加我们的脑力，人工智能最终会走向帮助人类对事物的深度和广度的认知。

人工智能发展很快，有三方面的推动因素。1.算力的提高，因为有了GPU，普通CPU不行，我们国家应该大力开始研究跟人工智能相关的硬件，比如说GPU，因为目前还是掌握在国际巨头英伟达、英特尔手中。2.算法是中国人非常擅长的一块儿，在美国硅谷相当多计算机专家都是华人，深睿医疗拥有30多位开发人工智能算法的博士以及国内外高端专家，除了开发AI应用层面的技术，也开发底层基础算法。3.大数据也是我们的优势，我们人口多，同源异构的病种数据也多。大数据是要经过加工后的精准有效大数据才是有意义的。

人工智能也要不断进步的，是不是有了深度学习就可以停止不发展？不是的。前面马院长提到我们不应该以病为中心，应该是以人为中心。人工智能可以识别病，但最终能不能像人类医生一样理解病患？就像医生看病的时候不光看病本身，也要理解你的其他情况，开出治疗方案的时候是否考虑了经济承受力，这才是人工智能要走向的方向。

人工智能概念很广泛，应用领域也非常多，在众多领域中可以落地的地方，我非常看重医疗。医疗领域中大致有四大子领域，疾病早期诊断，比如说癌症早筛、慢病管理。辅助决策，通过问诊、知识库搜索为医生提供决策的依据。另外，随着智能机器人、手术机器人的发展，并不是要拥有几十年外科经验，手术才能做好。现在机器人辅助年轻的医生也可以做一台非常漂亮完美的手术。新药研发方面，可以利用人工智能技术从基因、病理图片中筛取有用信息，提高新药研发速度。

在医疗大环境里最热的是医学影像，医学影像本身有特殊性非常符合人工智能的应用，另外场景也非常丰富，尤其在癌症早查上有巨大的帮助。目前人工智能在影像方面有非常多的应用点，人工智能在医疗中的落地必须从小处着眼，脚踏实地，这里面可以列出很多东西供大家分享。

2015年深睿还是北大信科学院下面的人工智能实验室项目，在2017年转化成实体公司，深睿立志利用人工智能的技术进行疾病的早查、精准诊断，为大健康做出贡献。公司发展非常快，在2017年3月份成立，一年内进行了三轮融资，融资规模超过3亿，在AI公司里算是起步晚但速度发展最快的公司。不光是在疾病研究上，我们也承担着很多的社会责任，人工智能发展不能靠一家企业来做，需要协会与政府牵头，企业积极参与。深睿参与了大数据库的建立，进行标准化数据定标，临床实验标准化等工作。这些工作不光是对我们公司有很大的帮助，实际上对整个人工智能医疗领域也起到了积极的推动作用。

深睿医疗有别于其他公司并不只是着眼于影像行业，一开始就把整个诊疗环节以闭环生态圈的角度来看，可以从问诊、疾病检查、精准诊断、大数据挖掘，符合国家分级诊疗政策的远程医疗，最后是利用人工智能进行手术中的智能辅助。

我们的目标是什么呢？我们希望成为医生的好帮手，不是要代替医生，年轻的医生可以在人工智能的帮助和培训下快速成长。我们愿意跟行业专家共同努力打造高水平的系统，在某些方面能够帮助医生超越现有的传统方法，超过以前的经验知识，从而能够获得更高的对疾病的认知。

我们从一开始筛选两个旗舰产品，今天给大家分享的经验是我们如何进行筛选如何进行落地。我给公司团队定的标准：

1.  这样的疾病是基础化的，大规模的，比如说肺癌、乳腺癌，属于在国内高发的病种。

2.  医生诊疗过程中要有痛点，因为我们研发任何技术目的就是要帮助医疗机构解决目前他们面对的困难，提高效率。

3.会考虑现在技术能否完成任务，虽然有很多想法很好，但如果过于超前，开发流程拖得太久对企业来说可能不是最合适的。

这两款产品已经上市了，我们的理念是要么不做产品，要做就要做成精品。在肺结节的检出率已经达到了行业最领先的98%精度。乳腺癌是妇科高发疾病，我们在今年上线做到了行业中最好的精准度93%。

当然深睿医疗不仅局限于此，我们已经布局了整个产品线，从人体结构到神经系统、心血管系统、骨科、消化系统。从设备上来说、数据源除了大影像、超声还涉及到血液、病理、基因等都在产品线的研发过程中。在今年下半年深睿医疗会大规模推出应用于临床的产品。

做产品我们希望不要闭门造车只在实验室研究，要跟医生紧密结合。所以目前已经有上百家医院和我们合作。我们为了打磨产品，派驻了专业的团队离开实验室把产品带到医生边上，按照医生的要求点点滴滴进行打磨，甚至为了小小的使用习惯都可以孜孜不倦地进行改动。

后面给大家再分享一下人工智+医疗的创新和发展，深度学习是人工智能中的技术，但并不是终极技术。很多人说似乎会了深度学习可以从此高枕无忧。给大家看一个很简单的例子，深度学习中很大的问题是对大数据的依赖，尤其是对高精度数据依赖，这需要我们耗费大量的人力成本请医生进行标注，怎么减少劳动呢？深睿采用了迁移学习的新方法，让原来的模型加上新的算法，小批量数据同样可以达到好的效果，目的是不想蛮力使用大数据，我们要用巧妙的办法高效地使用大数据，从而节约成本。

在深度学习上中国人一定要创新，人工智能的底层技术开发平台都是美国人的，我们要立志于超过国外。比如说阿尔兹海默症早期检测的AI技术虽然有文献进行报道，但准确度不是很高，深睿医疗采用了全新的深睿自创的FDR-HS模型，大幅度提高了准确性，就是说深睿医疗追求的目标要和别人不一样，我们要走在前面。

作为企业不光研发产品，还要承担着对技术的推广。一家企业做研发是不够的，我们希望让医疗行业所有致力于做这方面工作的人一起来参与，所以我们开发了高度集成的开源科研平台，可以用成熟的模型做他们的相关研究。因而可以期待在2018年北美年会上看到大批基于深睿系统做出来的高质量科研文章。

人工智能不光在中国很热，在国外也是热点。2017年RSNA年会上专门讲了三个要点，探索、发明、转化，其核心就是人工智能。虽然我们要继承传统的医学知识、经验，但我们要开发新的方案，比如说用人工智能开拓医学发展的新思路，如果工具不够不足怎么办？要集中所有的力量发明，不光只是在实验室里做研究，要把研究成果落地、转化成真正为医疗、为社会创造价值的实用技术。

最后给大家说一下深睿医疗的愿景是希望“让看病不再困难！”当然这不只是口号，需要企业能够抬头仰望星空有更高远的目标，同时也要低头埋头苦干、脚踏实地从细处着眼，把事情做到极致，让医生的需求能够充分满足，让医生感觉产品是真正有用并且能够帮助他们，而最终让患者得益，就医更高效，更好的体验感。

这是我今天的演讲，谢谢！