以七大原则为发展核心，谷歌人工智能的下一步在哪？

亿欧网 • 6年前扫码分享

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9月18日亿欧华东现场消息，2018世界人工智能大会的第二天，谷歌（Google）举办“AI 触手可及”主题分享论坛。Google全球副总裁、工程研究员Jay Yagnik、Google TensorFlow中国产品负责人Mike Liang、Google AI高级软件工程师 Chris Shallue等嘉宾出席现场并分享谷歌对人工智能的理解和最新进展。

谷歌的AI原则

在论坛现场，Jay Yagnik一直提到企业助力人工智能发展的初心。他认为全球都在关注人工智能，但是目前它还处于初期发展中，当“热”的时候，我们需要更加客观看待。对于谷歌而言，推动人工智能研发的方向只有两个， 一是坚持以七大原则为发展核心；二是让AI变得简单易用。

谷歌的七大AI原则包含： 1、对社会有益；2、避免制造或加强不公平的偏见；3、建立并测试安全性；4、对人负责；5、融入隐私设计原则；6、坚持科学卓越的高标准；7、为符合这些原则的用途提供服务。

Jay Yagnik认为目前“避免制造或加强不公平的偏见”是最难实现的一点。的确，从技术使用的壁垒、受益人群上看，发达国家，发达城市更为普及。AI本是为各行提升效率，如果有人/环境因此受到不公平的待遇，则违背AI发展目标。

其次，人工智能技术目前还是开发人员为主要使用人群，从普及方面来讲，谷歌也向着轻便、易用方向延展，做到普及大众，让很多人体现到科技带来的魅力和变化。例如， 语音搜索相关照片Google Photos、实时翻译软件Google Translate、图像识别软件Google Lens、猜画小歌小程序成为C端软件中的爆款。

谷歌的AI产品和AI服务方向

除表明谷歌对AI的发展态度外，在现场，公司也重点介绍了谷歌用AI技术在人工智能与艺术、健康医疗、太空、平台四个垂直方向的典型应用。

在人工智能与艺术的结合方面 ，利用谷歌开发的工具，可以在APP上看到世界各地的著名景点。同时，利用机器学习将所有展品实现数字化，支持不同的画之间进行比较，揭示了艺术之间的演变和渐进关系。其次还可以让自拍和艺术图画之间进行匹配。

在人工智能与健康医疗方面 ，主要是帮助医生完成病症初级筛查和精准医疗，减少误诊率。Google AI产品经理Lily Peng提到医疗适合使用机器学习的主要原因是要查看的数据量庞大，所以筛查和例行成像成为落地服务方向；此外，由于专业知识有限，算法可以油毡和增强专家能力。据网易智能报道中的数据提到，Google AI通过54名眼科医生标注了13万张图像，目前已经做了88万个诊断，通过临床验证和先导试验得到了不错的结果，并已经在印度一家医院进行了试点。除软件和图像服务的进展之外，目前谷歌正在开发更加易用的硬件，降低使用门槛。

Google母公司Alphabet旗下Verily项目就致力于通过视频的方式告知医护人员如何正确使用手术硬件，通过相关及时的信息增强手术期决策，使外科医生能够为每位患者提供最佳护理并改善手术效果。

在平台方面，谷歌将重点发力TensorFlow 。几年来，谷歌一直相信开源平台的力量，在今年的谷歌I/O大会上，官方就曾重点提到TensorFlow和TensorFlow Lite的改进已经让程序员更容易编写机器学习算法，这样就可以花更多的时间来优化任务，减少代码中错误的时间。

据Mike Liang透露，TensorFlow全球下载量已达到1700万次，其中中国下载量达200万次。 目前，TensorFlow在中国已得到广泛应用。例如在美团点评上，使用TensorFlow可以辅助标注用户上传的图片，企业可以降低运营成本；与中国海洋大学合作，通过TensorFlow建立模型，进行海面温度的预测等等。

近年来，粤港澳大湾区在打造创新驱动新引擎，科技创新带动资源集聚等方面着力颇多，创新机制、产业升级、人才引流、协同发展等带来了多方面的机遇。相应的，人工智能、人才赋能正深刻地影响着商业步伐。

2018年10月18-19日，亿欧将在深圳举办 “引擎·引领” 2018大湾区国际科创峰会（BATi），集合智能制造、智能产品、智慧城市、智慧安防、智慧交通等一众热点问题展开探讨，分析科技创新未来趋势，盘点技术革命下的发展契机。