阿里云日后发展的三大关键词:产品、数据、智联网
阿里云副总裁
李津:技术服务要和市场认知水平保持一致
今年的云栖大会主题是智能,如今的IT和DI需要被重新定义,今天的IT和过去不一样, 以前是对既有认知的承载,现在是对未来的感知和呈现,感知,链接,在线,交互。重新定义的IT,可以让企业10年保持技术领先。
所以接下来阿里云将打造最有潜力的产品,例如 全球最通用的云计算平台 飞天;建立全球最完整的弹性计算家族(通用计算和异构计算);发布神龙云服务器和高性能计算集群, 自研关系型数据库 POLARDB;发布 移动云解决方案;发布 智能客户机器人云小蜜,阿里自然语言处理NLP平台即将开放;发布视频窄带高清技术2.0;发布ECS第三代入门级实例T5,同时建立更完善的生态合作。
云计算 需要迈向全球,阿里云也将继续覆盖全球数据中心,将设立中国—西南区,中国-华北-5,印尼,印度,马来西亚站点,重点布局东南亚的区域, 成都和呼和浩特站点也将成立, 至此全球地域将增至19个。
当硬件和IT技术布局好之后,不容忽视的数据就需要更加智能,也就是提到的Data Intelligence(DI)。数据智能平台( One Data数据平台 ),帮助企业数字化运营,从基础服务--平台建设--支持高并发能力---再到数据智能能力, 这是服务商成长的路径,成长和用户理解需要过程,这点不能脱节。
2009年阿里云成立,2017年中国80%的“创新”企业在云平台上,2025年80%的“企业创新”将发生在云平台上。 产品为王,到 2017年年中阿里云产品已经发布1000个功能, 8年124个产品 基本每天都有新功能的发布,产品发布了,如何找到它是接下来的问题, 未来阿里云将为1000万+企业提供智能时代的技术平台。
当然请不要忘记,数据的安全永远是第一位的,技术的进步不容易。
阿里云 大数据 事业部总经理,阿里云 人工智能 首席科学家闵万里:通往多体智能的进化之路,更多数据更多可能
城市大脑连接了人工智能和多体智能技术,这个项目的成功除了需要情怀,还必须有技术的支持。目前从单点单能---单体多能---多提多能,还有很多技术的挑战。例如人脸识别和语音对话如何把分散的技术有机结合形成功能盘,这叫单体多能,但这还不够,当许多单体竞争的时候,系统如何变得智能?这条路很难,杭州萧山城市交通的案例我们花费了一年时间,但最终证明这是可达的。
视觉智能从感到知,目前视觉识别已经在城市大脑里应用起来,智能语音技术的跨界助力,例如法庭的现场语音已经能转为文字记录,接下来让数据3D可视化,这需要多种数据源多角度探索,做多种数据的融合,想象这样一个场景,未来你随时知道消防车在哪里,120米和100米楼高的区别和利弊。
阿里巴巴集团副总裁、阿里云IoT事业部总经理库伟:
IoT的使命大致有三点:1)将物理世界抽象到数字世界;2)通过数字世界重新认知物理世界;3)物理世界数字化将改革人类生产实践活动。
基于这样的使命,IoT设备数增长趋势预测雏形也大体可以看到,有几组数据,2014年IoT设备数为38亿,2015年为49亿,2016年64亿,2017年为84亿,到2020年为208亿。 目前这个行业还有四大痛点,1)方案研发难;2)服务整合难;3)成果复制难;4)安全问题突出。
所以阿里云希望通过 “平台+市场+标准”三位一体战略 ,推动物联网向智联网发展,具体为搭建全产业链最丰富的物联网市场(硬件服务市场、软件服务市场、整体方案市场);建设全球物联网标准(111家ICA核心成员、7个标准工作小组、4组发布规范),同时成立 Alibaba Cloud Link品牌家族 ,目标100万生态开发组、100万应用解决方案、100亿链接设备数,Link品牌产品业务是Home link、Industry link、City link、link Market,产品包含Link One、Link Voice、Link Edge、Link Security。
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