达沃斯特供：人工智能影响金融业劳动力市场的4种方式

人工智能 数据、算法与应用场景的不断交互与融合驱动着新一轮人工智能的发展。在就业领域，人工智能削减工作岗位、冲破人效瓶颈，减少标准化与重复性劳动，改变工作性质、提升工作效率，同时也催生着一列新的工作岗位。

更具体地说，人工智能技术将从自动、智能、创造三方面改变商业世界。在金融业就业市场，它将相应产生岗位削减、效率提升和就业创造三大影响。

在人工智能新浪潮中，机遇与挑战并存。从积极的方面来看，人工智能可以推动自动化水平达到新高度、支持智能分析与决策、催生新商业模式与新产业。但人工智能也可能带来一系列风险。

在金融行业，潜在的风险包括微观金融风险和宏观金融风险。前者可能影响市场的稳定性，导致市场动荡。后者可能引发围绕市场集中化、市场漏洞、关联性和技术限制等方面的风险。

波士顿咨询公司亨德森智库（BCG Henderson Institute）研究认为，人工智能发展至今，语言和视觉是其最重大的两个突破点，计算机视觉、语音识别使机器具备了认知能力，人工智能由此进入到现实世界的应用中，并将在未来改变社会的方方面面。

该研究还认为，所有行业的人工智能使用者都可以从数据、流程和行动三个维度去理解人工智能。人工智能通过处理结构化数据及非结构化的语言、图像等信息，改进工作流程、提供新型的产品和服务，并做出数据化或者物理的信息反馈（参阅下图）。

人工智能深度学习的发展与大数据的推广应用掀起了人工智能的新一波浪潮，驱动了多项应用层技术的突破与成熟，使得人工智能实质性地改变着商业世界。这种深刻的变化可以从三个方面来定义：推动自动化水平达到新高度、支持智能分析与决策、催生新商业模式与新产业（参阅下图）。

伴随着人工智能技术的发展，人工智能的应用已广泛渗透到金融行业中，且日渐成熟，并推动银行、保险、资本市场三大金融行业的深刻变革。BCG与多位行业专家携手合作，分析人工智能如何在金融领域实现推动自动化、智能分析与决策，发掘新模式与新业态，并就人工智能在各个行业中较为重要的几类应用展开示例说明（参阅下图）。

基于以上人工智能技术在金融业各业务价值链上的应用，我们总结出人工智能对金融业就业市场的三类主要影响方式——削减岗位、提升效率及创造就业。其中，削减岗位及提升效率均是对现存岗位的影响，而创造新岗位则是从增量的角度，反映人工智能对潜在就业市场的影响。对削减岗位和提升效率二者的进一步区分，则是基于对人工智能取代人工的部分是否属于某一岗位核心价值创造活动的判断。即如果某一岗位的核心价值能够不再由人工创造，而是由人工智能替代实现，则定义该岗位基本因人工智能而被削减；而若某一岗位的核心价值创造活动是人工智能无法取代的，依然需要人为实现，而人工智能仅作为辅助手段完成部分非核心工作，则属于提升效率。

我们预计，到2027年，中国金融业就业人口可达到993万人，其中23%的工作岗位会受到人工智能带来的颠覆性影响，削减或转变为新型工种；剩下77%的工作岗位未被替代，但效率将获得大幅提升。将受到人工智能颠覆性影响的主要为从事标准化、重复性工作的岗位，据估算至2027年约为230万人，即金融业就业总人口的23%。而余下760万人主要为需要解决复杂问题、应对人际情感交互及随机多变环境的岗位，将不会受到人工智能的颠覆，而是在人工智能的协助下提升效率（参阅下图）。

人工智能时代的就业需求和人才素质要求的变化已经在发达国家和领先企业有了较为明显的体现。以美国为例，过去几十年的技术进步，尤其是计算机处理速度和能力的快速增长导致日常任务的自动化，使得主要涉及手工和认知的日常活动的工作长期下降，如生产业工人、操作性劳工、办公文员等等。与此同时，强调沟通、逻辑与创造的专业服务人才，以及直接与计算机技术打交道的技术人才则一直保持增长。

在中国，我们也已经能观察到一些与发达市场类似的就业需求和人才素质要求的变化。在技术不断进步的浪潮下，依赖创造和沟通的岗位仍将持续增加。目前中国人工智能技术尚处于导入期，因而在人工智能技术领域已发生的就业需求变化有限，主要体现为对基础类技术人才的需求。反映在企业招聘中，目前企业对人才素质要求较以前更为看重技术能力，尤其是基础性人工智能技术能力。

随着人工智能技术的发展，市场上人才需求正在发生结构性变化。对于重复性、标准化、程序化的岗位，人工智能正在逐步取代人工，其需求已初现下降趋势。然而，未来十年内，仍有部分岗位将无法被人工智能取代。

人工智能时代对人才素质要求的影响首先直接体现在人工智能技术领域，将在技术层面以及在应用层面直接对人才提出硬性技术能力和软性素质能力两方面的更高要求。除了人工智能技术相关人才外，人工智能时代对劳动力市场整体人才素质的要求也发生着潜移默化的影响。人工智能技术可以取代的是能被自动化的活动。从这个角度分析，人工智能技术的发展将在更广的行业领域放大人才的软性素质能力，对人才的创造力、情感沟通能力、解决复杂问题能力提出了更高的要求。

总结而言，人工智能时代的到来，一方面通过机器取代人显示了人与机器之间的“博弈”；另一方面通过机器需要人的创造、应用与优化体现了技术进步对人才素质要求的进步。我们可以看出，新技术的诞生，不仅需要创造技术的人才，同时也需要具有应用与沟通能力的人才，将高阶的技术成果实际应用到生产与生活中去。

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近年来，粤港澳大湾区在打造创新驱动新引擎，科技创新带动资源集聚等方面着力颇多，创新机制、产业升级、人才引流、协同发展等带来了多方面的机遇。相应的，人工智能、人才赋能正深刻地影响着商业步伐。

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