无人车“四大金刚”相继出走，百度汽车路向何方？

【编者按】3月22日，吴恩达离职百度的消息刷爆网络。昨日，腾讯宣布任命 人工智能 领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任。一波未平，一波又起，用来形容百度此时的境遇再合适不过了。昨天下午，在日本举行的“国际汽车行业峰会”上，百度 智能汽车 事业部战略总经理袁星分享了百度在智能汽车方面的思考，晒出了 百度汽车 的成绩。

本文发于新浪科技，作者李根；经亿欧编辑，供行业人士参考。

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3月23日下午消息，国际汽车行业峰会在日本东京举行，百度智能汽车事业部战略总经理袁星分享了百度在智能汽车方面的思考。

本月1日，百度刚完成对汽车相关业务的调整，成立 智能驾驶 事业群组（IDG），由百度集团总裁和首席运营官陆奇兼任总经理。

该智能驾驶事业群组将由自动驾驶事业部（L4）、智能汽车事业部（L3）、 车联网 业务（Car Life etc.）共同组成。

袁星首先介绍了百度在汽车产业的战略布局，将主要向汽车制造商、Tier1厂商、芯片厂商以及服务提供商等在内的合作伙伴提供自动驾驶解决方案、车联网解决方案、汽车 大数据 服务。

而百度在这一汽车产业布局中所依赖的核心是人工智能。 袁星称，人工智能、大数据以及 云计算 是百度的三大竞争优势。

这三个方向上，袁星介绍称，百度目前在算法上拥有全球最大规模的DNN(深层神经网络)，支持万亿参数。同时，百度还打造了全球前十大超级计算机Minwa，以及全球最大的分布式深度机器学习开源平台。

具体业务上，袁星谈到了百度在自动驾驶和汽车智能化方面的思路。

自动驾驶方面，百度认为能在2020年实现商业化大规模的自动驾驶，而其中百度涉足的核心业务包括：

1、提供包括感知、自定位和决策在内的应用级自动驾驶辅助软件服务；

2、高精度地图，能自动识别包交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，相对精度达0.1-0.2米，并且2017年将覆盖国内全程30万公里的高速公路；

3、Learning Map平台，将由多源感知数据处理、云服务中心和数据中心等构成；

4、百度Road Hackers，即百度自动驾驶开放平台，将提供中国路情驾驶数据的开放、基于深度学习的自动驾驶算法的演示和自动驾驶算法基准测试评比等。

汽车智能化方面则主要走“车联网+大数据”的方案，具体思路是：

1、产品应用，在车联网和汽车大数据服务方面，形成了丰富的产品应用，为汽车用户提供更加智能的人车交互体验，为车企提供精准可靠的大数据分析支持；

2、人车互联服务平台，主要囊括了CarLife、MyCar、CoDriver以及MapAuto四种解决方案。

其中，CarLife是实现车机与手机智能互联的服务平台，可以将手机地图导航、娱乐内容、车生活服务等移动场景无缝切换到车载场景上，用户可以利用百度CarLife在驾车过程中接打电话、听音乐、预定服务和使用百度地图的各种功能等。

MyCar是集车主服务、车后服务和云计算数据的私有云服务平台，相当于为每一辆联网车辆装上“百度大脑”，为车提供个性化定制、安全管理的成熟解决方案。

CoDriver是智能语音人机交互方式，基于世界领先的语音技术和自然语言处理技术等打造的智能行车助手。

MapAuto则是作为面向前装的智能出行解决方案，为车主提供安全可靠的离在线地图服务。

此外，百度在车业务方面还将推出汽车大数据服务，通过大数据分析研究，向车企提供精准营销、车辆设计、用户服务管理体系等决策的数据分析支持，协助车企进行产品和功能研发。

袁星还公布，目前百度智能汽车已与60余家OEM厂商展开合作，其解决方案已配置于200多款车型上。