联想创投董事总经理王光熙：我相信未来是一个科技创业最好的时代

12月6-8日，为期三天的“2019世界创新者年会”在北京顺利举办。本次大会由中国企业联合会指导，由亿欧·EqualOcean、工业和信息化科技成果转化联盟联合主办，本次大会以“科创4.0：共建全球化新未来”为主题，集结了来自美国、英国、印度、新加坡、印尼、尼日利亚、巴西、日本、以色列等十余个国家或地区的6000名创新者，总结2019年世界科技与 产业创新 的成果，预测2020年最新创新趋势。

本次论坛邀请了华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家田奇教授、氪信科技创始人兼CEO朱明杰博士、文安智能创始人陶海教授、魔珐科技创始人兼CEO柴金祥教授、MINIEYE创始人兼CEO刘国清博士、 联想创投 董事总经理王光熙、达观数据创始人兼CEO陈运文博士、踏歌智行创始人兼首席科学家余贵珍教授、小鹏汽车首席科学家郭彦东博士，共同探讨和分享作为科学家创业者在创业路上的收获与感悟，探索科学技术与商业化的结合机会，助推产学研领域协同发展。

联想创投董事总经理王光熙做了《硬科技创业环境下，投资人的投资心态》主题演讲。

主题演讲，演讲的核心观点有：

1、我相信未来是一个科技创业最好的时代；

2、互联网公司在过去十年为什么那么成功？本质上打通了生产运营和外部市场数据，形成高度数据化体系，与业务实时正向驱动的循环。

3、在未来怎样更高效的把网络定义、更好的软件化和动态化将是一个很大的机遇；

 

主要内容经整理如下：

大家好，非常高兴在今天的现场见到了这么多位科学家，联想创投作为联想集团的企业创投（CVC），专注于面向未来的科技产业投资，所以科学家们是联想创投最喜欢的群体。今天，我给大家简单分享一下科技投资的想法、策略和具体的案例，供大家参考。

简单的介绍一下联想创投，联想创投从2011年开始做天使科技投资， 2016年5月正式转变为联想创投集团，通过孵化和投资的手段，围绕智能互联网为联想进行战略布局。我们一共经历了PC互联网到移动互联网再到智能互联网的投资阶段。

在PC和移动互联网阶段，通过移动终端，能够把不同的消费者和用户联系在一起。而在未来，最大的机会，是能够把数据链条串起来，让更多的大数据和 人工智能 技术能够在各个行业真正落地，我们把这个链条定义为智能物联网的未来 。

智能互联网核心科技即物联网、边缘计算、云计算、大数据、人工智能，我们也会关心核心技术和垂直行业深度整合的机会，其中包括通过平台赋能传统行业降本增效；还包括拥有核心技术的创新企业深入具体行业，并成为行业新的玩家和颠覆者。这种既懂数据智能又能深入产业规律的新物种，就是新的产业机会。从过去到未来几年，我们都围绕这些大的主题领域做投资。

举一些例子，比如视觉智能相关的核心技术应如何大规模应用？这其中的关键是如何获取高质量数据，比如我们投资的思特威Smartsens，它们做的是图像传感器。过去传感器是一个一个的点去曝光来获取所有的数据，而Smartsens，则是一行一行去曝光，它做了一个全光栅实现同时打开曝光，这就相当于未来，我们可以在手机里内置一个最专业的高速摄像机，一秒钟排一千桢、一万桢，这就是高质量数据的来源。这一类应用未来会进入到更多消费者领域，比如手机的镜头——不仅仅是通过广角，未来还可以通过结构光等技术来获取更为深度的信息。

此外，近年来，在AR/VR以及自动驾驶、无人机、机器人等人工智能领域，对深度视觉的需求十分突出。目前的深度视觉产品主要是深度摄像头。深度摄像头除了能够获取平面图像以外，还可以获得拍摄对象的深度信息，也就是三维的位置和尺寸信息，使得整个计算系统获得环境和对象的三维立体数据。

结构光是目前最主流、应用最广泛的深度感知方案，其基本原理是由结构光投射器向被测物体表面投射可控制的光点、光条或光面结构，并由图像传感器获得图像，通过系统几何关系，利用三角原理计算得到物体的三维坐标。DOE为深度相机的重要器件，并且门槛很高。联想创投被投企业驭光科技具有独立知识产权的DOE设计软件；在工艺制造方面采用成熟的半导体工艺，大大提高良率和产品性能；彻底消除中心亮点。也是国内第一个具备手机DOE量产能力的公司。

中科慧远的这个例子能比较好地说明刚刚提到的链条是如何应用在AIO检测、工业缺陷检测等行业中应用的。人工检测在过去非常有挑战，在透明的机板上，高亮度的情况下检测到不同类型的缺陷的难度非常大，而且对人眼的伤害也非常大。

过去的模式，是产线上的工人三班倒，每几个月就要换一批，对工人视力的伤害非常大，过检的准确率也不能做到非常高。如何通过一条链条，首先用不同的频闪点亮机板进行曝光，然后捕获数据的信息，通过软件和算法替代人工操作，同时还能更准确高效地替代人工筛选，这个就是从前端传感到后端获取数据算法，最后解决实际工业问题的典型例子。 

讲完前端的获取，接下来我讲讲边缘计算和5G。边缘计算的目的有两个：一是处理掉无用的实时数据，让加工后更精简的有效数据传到中央；二是实时前端数据的实时处理；这将是未来产品能够产生的新创业机会与变量的环节。

过去五到十年中有很多大公司在云计算领域布局，PaaS端最大的变化还是软件的定义。如何定义计算、定义网络、定义存储，并通过虚拟化的方式把通用硬件变成虚拟的资源调度。未来，网络会有很多新变化、新发展。

例如联想创投被投企业云杉科技，它把整个网络监管起来，通过数据分析把专有硬件部署成网络class，变成可调配的网络，这和中国To B端数据上云的过程是有关的，过去是为了上云而上云，把很多不同阶段、不同的软件架构变成一个云化池子。在不同阶段的上云的过程中，网络如何配置、能否解决问题，都是野蛮生长。但是，在未来如何更高效地定义网络，更好的软件化和动态化将是很大的机遇。

回到数据，互联网公司在过去十年为什么那么成功？因为高度数据化，它的生产运营和外部市场的数据本质上是打通的。从它诞生的第一天开始，很多运营都是线上的，业务本身就覆盖到社交网络等，甚至在宏观经济的政策层面上也有很多市场数据。那么，这一套逻辑如何赋能并改造传统行业呢？我们联想经过多年实践总结出了广义大数据：数据不仅通过很多外部数据，还有如何通过物联网数据的采集、传感器的部署获取到新的行业数据，这与原有的数据生产整合起来，最后变成新的行业大数据的基础。

最后， AI在有了数据后，需要关注的就是算力和算法，然后我们会去关注在算力和底层芯片上解决算力问题的企业，最后，顺着链条投资上面的核心科技，对企业赋能，并且把技术结合到行业中。我再举一个例子，来解释如何寻找、利用智能互联网跟垂直行业深度整合赋能。联想新视界，最早基于AR+AI方案与传统行业结合，例如，帮助大型机械工程的公司进行智能维保链条改革，实现整个企业设备管理可视化，从技术使用培训、整体故障分析、软件Saas化整体的链条来改变现有的一些数字管理流程。所以这一类的改革和改变，在我们看来会是未来，包括经济下行周期中，所有行业都在寻找的新的降本增效的机会。所以我们也会去寻找一些这样的团队，达成深入行业的整合与落地。

最后，我再谈谈CVC扮演的角色。刚刚在圆桌讨论环节，很多科学家创业者谈到了他们碰到的问题与困扰，联想创投也投资了很多科学家，有一些来自院校，有的是教授带着学生创业。我觉得比较大的挑战是怎样把产品工程化、产品化，以及如何找到商业化的途径落地。这两块门槛都不低，有时候团队搭建比较好的企业，有完整的核心团队能够帮助补短板；对于有些刚起步的创业团队来说却没有。

联想创投作为CVC，希望帮助创业团队共同成长，不仅是实现内部业务的协同，更从HR、财务、法务、业务、研发、市场等各个链条，帮助创业团队克服企业发展阶段当中的问题。同时，把很多供应链资源、合作伙伴资源国际化，并帮助科学家创业团队在发展过程当中找到特别的定位、扩充团队，让团队不断地进化，实现技术在行业的应用。这是我们过去一直在做的事情，也是希望未来和在座的各位，包括投资人、创业者、科学家共同做好的事情。

我相信未来将是科技创业最好的时代，联想创投希望跟大家一起合作、一起进步，谢谢。

（经亿欧·EqualOcean精简发布）

版权声明

本文来源亿欧，经亿欧授权发布，版权归原作者所有。转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。