访谈丨“人力资源咨询+AI”面世，如何撬动万亿市场？

很多人没想到的是人力资源在 企业服务 领域属于“先锋行业”，近些年HR tech的概念进入大众视野，你可以看到利用 人工智能 、大数据、云计算等技术的发展，服务商推进了HR SaaS、机器人面试、简历数据分析、智能招聘的服务。同时，受“与人打交道”的天然基因影响，在社交、移动互联网环境下，招聘、培训、员工管理等人力资源服务模式变得灵活多样。

据观察行业指出，人工智能在招聘领域的应用较成熟，人岗匹配、简历数据分析、候选人潜在能力分析等都已经逐步推广和应用。但是亿欧也发现，国内外人力资源服务商无论从哪个领域切入，最终都将涉略“咨询服务”。当技术的风口无法避免，其与咨询进行融合时，这个市场似乎也有了新的变化。

咨询行业是一个万亿市场，普及成为新议题

e成科技 总裁梁星晖在接受亿欧采访中提到 “咨询行业有百年历史，在中国的发展也有30多年，但这个市场的能量一直没有被释放” 。这是他从“能否让更多人使用到咨询服务”角度发出的感慨。提起咨询，首先想到的是顾问式团队、一对一深度服务，这也就意味着高价格高门槛。过去，更多是大型的组织架构健全的企业“享用”在绩效薪酬、员工培养培训、人才招聘、组织管理等方面来自于咨询公司的建议，特别是来自以四家外资HR服务商Mercer（美世）、Aon Hewitt（怡安翰威特）、Towers Watson（韬睿惠悦）和HayGroup（合益集团）。 但是，现在的咨询要做中小企业也能享受得到的服务，AI成为能让其实现的入口。

亿欧：很多服务商都没有办法抛弃咨询服务，那么咨询对企业而言的价值是什么？

梁星晖：第三方咨询服务主要是解决企业内部的顾问无法解决的问题，或者说遇到了企业自身解决问题找不到好的办法的尴尬局面。所以外部服务商有更多的经验，他们的眼光更深，专业经验更加丰富。你可以看作咨询是打开一个企业的封闭系统，进而与另外一个企业系统进行能量交换的过程。这里其实需要企业拥有更高的格局、更开放的胸怀。

亿欧：以中国过去三十年咨询业发展来看，技术对其的影响力有多大？

梁星晖：咨询行业在过去一定程度上有新的发展，但是IT建设、互联网、移动互联网并没有真正地成为咨询行业变革的重要因素。只是咨询行业多了IT咨询、系统咨询、信息咨询等服务内容。但是，传统的人力资源咨询、战略咨询、管理咨询、财务咨询等等，其实基本上并没有变化。你了解到的四大也在逐渐技术转型，但是身子大了不好动身，过去技术能力积攒太少，这也让更多创新型企业和技术型企业得到更快发展。由于技术门槛高，为了增添粘性，传统咨询公司正在转型成企业战略实施服务商。

亿欧：面对新技术，传统的咨询行业会面临什么困难？

梁星晖：既有的咨询公司优势是什么？其实就是它的品牌优势和顾问优势。但是目前这两点变得很不稳定。再优秀的咨询公司顾问团队成员每年流失率在30~40%。其次，传统咨询企业产品化能力变弱，因为当它们为了与客户产生更多粘性，而将业务提升至企业战略性服务时，也必然意味着它正失去原有的竞争壁垒。

亿欧：当AI让咨询更加普及，您思考的角度是什么？

梁星晖：中国的注册企业其实有2000万到3000万家，活跃数至少300万家。300万当中千人以上规模只有近4万家。也就是说绝大部分企业都在千人规模以下，他们采用传统咨询服务的话，其实有一个承受力的问题：能不能买得起？能不能常态化去运用咨询？这是我看到的问题。我对AI的看法是它的到来，一方面会使整个咨询行业技术含量更高，提升门槛。另一方面，也拉低了另外一道门槛，那就是它让过去以人为驱动的很难规模化和复用化的商业模式得以重新设计。

标准化促进服务效应，建立AI+大数据算法+专家三驾马车

to B产品，尤其是技术型产品，都在提标准化和通用化。这不仅是从服务市场规模角度考虑，更重要的一点是，技术有能力实现这一点。在人工智能的角度下，算法和模型的建立成为核心发展要素之一。e成科技认为咨询行业也要有标准化产品，以充分打破固有高定制化的服务形态。但是，对于标准化，这里至少需要有个定义。

亿欧：e成科技理解的咨询行业标准化产品/服务是什么样子？

梁星晖：首先，标准化存在门槛。首先是技术实力的支撑，算法的成熟度要求高，其次，对于产品的定位和形态需要把握准确。 e成科技认为咨询+AI的建立是在AI+大数据算法+专家基础之上，构成线上与线下服务的结合。

第一，积极布局线上咨询。 主要是把某些具有一定条件的咨询环节和模块转移到线上，以有效避免人工跟进重复性、基础性的问题。这部分目前经过观察，可以在企业组织健康的常态化诊断、人才决策诸多场景、薪酬体系的迭代优化等方面，利用AI形成标准化、高质量产品进行实现。 第二，线下专家服务持续跟进，积极拓展市场，寻找并定位未来可移至线上的应用场景。 另一方面，线上标准化产品提供不断拓宽的基础性服务，线下的深度服务不断提供顾问所擅长的高价值咨询服务，双方实质上需要紧密结合，以产生协同效应。 e成科技的标准化产品并不以客户体量和行业为区分维度，未来必然会针对具体行业沉淀出一些高价值的 AI咨询 产品。

亿欧：标准化的核心在哪里？

梁星晖：e成科技认为人才决策会是目前主攻咨询的一个突破口。 所以AI咨询将在内部员工选拔、任命、培养、岗位设计、岗位价值评估、绩效体系管理等方面产生实际作用。这里体现了“人本化（人性化）管理”的中心思想。构建较为完善的人才画像，能够揭示每一个人身上的一些潜在特征、规律和成长轨迹，进而从人延展至岗位画像。具体来看，e成科技设立两个引擎产品服务：一个个性化推荐（对固有简历信息分析），另一个是Bot机器人（与员工交互以获得包括素质、职业动机、性格特征等方面的数据）。这两个引擎将进行画像信息的获取，并且基于人才画像信息，进行精准的岗位画像聚类。

我认为这是对传统的人力资源咨询的一个重大颠覆和改革。过去人力资源管理的机制是因岗代人，一切围绕岗位这个核心来设计、来展开；未来人力资源管理将回归到人这个第一要素之上，一切的管理制度与理念将突出对人性的精准把握。

e成科技团队一直提到要打造CEO的第四张报表，以极大地方便对方看到公司整体人力资源投入的回报率，能够看到每一个部门/事业部的职员表现，并为企业组织架构的设计或优化提供强有力的支撑。很明显，这是企业信息化和数字化管理的又一具体表现。通过以上采访，我们更深领悟到企业人才数据的价值并不单一，同时企业管理的任务依旧艰难。咨询+AI的本质还是让数据说话，为企业管理赋能。人看不到的，不了解的地方，数据可以。

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