激光雷达：扫地机器人的眼睛

扫地机器人 诞生至今已有22年的历史。世界上第一台量产型扫地机器人原型“三叶虫”出现于1996年，它由瑞典家电巨头伊莱克斯制造，并于2001年正式量产、推向市场。回顾扫地机器人发展的23年，从一开始被消费者诟病“伪智能”、“清洁能力差”、“价格虚高”，到如今的“智能规划”、“智能连接”， 扫地机器人的技术正在变得成熟。

从“智障”到智能的成长：技术升级，智能化是常态

对于消费者而言，扫地机器人是用于解放人力的家庭清洁工具，因此其清洁力度和智能程度是最为关键的两项性能指标。试想一个“清洁力度不高，地面清洁效果不好而需要人工复工”的扫地机器人，或是一个“智能程度不高，需要大量人为操控”的扫地机器人，和人工清洁以及普通的吸尘器相比，实在是没有任何优势。 而对于扫地机器人来说，清洁力度和智能程度集中体现在机器人的清洁路径规划能力上。

扫地机器人从诞生之初，一直到很长一段时间，随机式路径规划模式是其主要实现方式。随机式模式，具体来说是扫地机器人根据内置的移动算法随机地覆盖待清扫区域，同时通过碰撞或者红外传感器感应的方式感知障碍物。

在确认障碍物位置后，扫地机器人会自动进行一定角度的转向，并按新的方向继续前进。这一路径规划方式有两个重要的弊端：一是扫地机器人的清扫覆盖区域难以控制，通常会造成部分区域反复清扫或者大面积漏扫的情况；二是清扫过程中机器人与障碍物频繁发生碰撞，造成机器人或家具损坏。

近几年，不少科技公司开始研究规划式路径模式的扫地机器人，试图让其更加智能。而经市场证明，经过技术的沉淀与发展，规划式清扫模式成为了目前扫地机器人市场上采用的主流解决方案。 具有规划功能的机器人依靠定位导航技术 ，在行进前提早规划好路径，既避免了与障碍物的磕碰，又提高了清扫的覆盖率和效率。

SLAM，规划清扫模式下扫地机器人智能化的关键

路径规划依赖于机器人的定位能力和地图构建能力，目前应用的主流技术是SLAM。

SLAM（Simultaneous Localization And Mapping）可以描述为：机器人在未知环境中，从一个未知位置开始移动,在移动过程中，依据内置传感器来估计位置和地图构建进行自身定位,同时在自身定位的基础上建造增量式地图，实现机器人的自主定位和导航。

可以说，传感器就是扫地机器人的“眼睛”。

而按照传感器的不同，SLAM可以分为两类：一是基于LDS激光测距传感器的SLAM；二是基于机器视觉的SLAM，即VSLAM。其中，激光 SLAM起步更早，产品落地已经比较成熟；而VSLAM技术目前尚处于开拓应用场景、产品逐渐落地的阶段。

在目前的扫地机器人市场中，则多以激光定位技术为主。代表品牌为Neato、小米、360，还包括科沃斯部分型号的产品。

低成本与高稳定性的激光雷达，是扫地机器人实现高性价比的关键

从LDS激光雷达整体行业来看，激光雷达价格成本跨度很大，行业涌入者甚多，竞争激烈，各大激光雷达厂商都想为扫地机器人提供极低价格的产品，其结果就是，价格战下产品质量良莠不齐。而性能的可靠性与稳定性，才是决定扫地机器人是“人工智障”还是人工智能。

根据德国GFK数据，中国家庭服务机器人在沿海城市的产品渗透率仅为5%，内地城市仅为0.4%，与发达国家16%的渗透率相比仍有较大差距。这表明，虽然国内扫地机器人在迅速增长，但很多家庭还处在观望阶段。

据数据显示，米家扫地机器人于2016年9月份正式上市，因为实惠的价格、出众的清洁能力俘获大量消费者，目前米家机器人的市占率已达10%，其主要原因是产品极高的性价比。而这得益于小米拥有很强的供应链资源整合能力，保证了上游激光雷达的成本。

笔者认为，对于家电消费类产品的扫地机器人而言，目前各个品牌的产品在核心功能上差异化并不明显，短期来看， 性价比才是扫地机器人厂商的核心竞争优势。

推荐阅读

激光雷达或成扫地机器人标配，看欢创科技如何“K.O”量产难题

从智“扫”升级智“洗”，扫地机器人爆发的二次机会？

---

由亿欧公司主办、粤港澳大湾区研究院（广外）联合主办的“2019大湾区国际科创峰会（BATi）”结合湾区科创和青年特色优势，将第二届大湾区国际科创峰会的主题定位于“科技赋能、青年引领”，将围绕5G生态、硬件创新、工业数字化、AI企服、科技出海等热点展开探讨，欢迎科技创新的观察者参与！

报名链接： https://www.iyiou.com/post/ad/id/875

本文系投稿稿件，作者：欢创科技；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。