预测顾客需求之场景与数据技术

精准满足顾客需求是新零售关键所在，只有能够精准分析预测顾客需求，比顾客更懂顾客，新零售才能落地，形成竞争优势，逆势生长。

数据技术推动零售转向精准主动，支撑消费场景创新、经营效率提升，实现新零售。

中午11点，你走在南京路上（半条街都是百联的产业）；

你收到了一条支付宝信息（他们知道你来了）；

信息中给你推荐了南京路第一百货的必胜客餐厅（你经常光顾必胜客，并习惯用支付宝付款）；

你欣然接受，吃过饭用支付宝付过款（消费记录又一次被会员系统记录）；

刚离开餐厅，你又收到一条支付宝信息（他们知道你要购物了）；

信息中推荐了第一百货的一个服装品牌；（百联的产业）

以及促销优惠信息和三款新上市的春装；

这是你喜欢的品牌，推荐的服装也是你喜欢的风格（他们懂你的啊）；

不由自主你来到了这个品牌的专柜前……

就像张学友在情网一歌中所唱，“而你是一张无边无际的网，轻易把我困在网中央”，这就是阿里帝国的愿景，做一张大数据网，把你围在网中央。在大数据网中，您的消费需求被准确预测，他们甚至比您自己更懂自己，于是实现了精准零售＋主动零售。

继16年10月马云提出新零售概念之后，阿里巴巴与百联集团宣布达成战略合作，两大商业领军企业将基于大数据和互联网技术，在全业态融合创新、新零售技术研发、高效供应链整合、会员系统互通、支付金融互联、物流体系协同等六个层面展开全方位合作，为消费者提供随时随地多场景的新消费体验。

不能预测客户需求

新零售只能是空谈

阿里百联这两个巨无霸试图将合作中会员互通作为主角，来玩转新零售。 他们对会员互通的描述是：打通双方会员体系，采用室内外人群定位、消费者画像分析、大数据支持下的营销及会员管理等，提升门店客户服务能力。

大鳄如此，其他企业新零售怎么玩？

一、彻底改变零售概念和零售场景。

场景1、顾客到实体店

昨天我去朝阳门大悦城买衣服，

那里有全中国最大ABC男装旗舰店，

三年来，我只买这个品牌的衣服，

有点时尚，亦庄亦休闲，

中年男人都可以考虑。

结账的时候，报上手机号，

店员说，你在天猫旗舰店上买过，

已经是会员了，有折扣。

根据你的购买记录，我们还建议你再买两件衬衫，

一条运动裤，

你喜欢的颜色是……，

你最佳的尺码是……

场景2、主动向消费者推送商品促销信息

冬天马上过去，春天就要来了，我的一些衣服该换了。

昨天手机收到ABC男装的短信，说给我推荐几款我喜欢的衣服，并赠送50元代金券。

打开其中的链接地址，看到给我推荐的三款衣服，

哇，正好是我喜欢的夹克、T恤、休闲裤，

嗯，是我喜欢的版型，是我喜欢的颜色，价格正好，

看了看商品详情和评价，没问题，买了！

物流让我选：到店提还是次日达？

怕不放心，我选到店提，还可以试试呢？

立刻告诉我离我最近的几个店位置

好，下班路过的那个店我就去试试！

通过精准预测顾客需求，将零售方式从粗放被动转变为精准主动。改变后的消费者体验到的将是全新的贴身定制式的服务。

二、通过4个数据技术大招，实现新零售的落地变现。

1、打通线上线下顾客数据

2、消费者画像数据技术

将顾客基础信息生成可直接利用的指标，例如：顾客价值、风格偏好、连带偏好、客单价偏好、购买时间偏好和促销偏好等指标，进行消费者画像。

3、预测顾客行为，生成任务列表

春装上新阶段，运算的重点就是根据上架新款匹配顾客需求预测，筛选出符合要求的目标顾客，根据顾客价值数据指标和促销优惠规则计算每一名顾客的促销优惠方案，生成这一阶段的执行列表，通过短信、微信、QQ、电话等方式，推送符合顾客需求的商品信息、促销信息，促进顾客购买。

4、从商品门店角度分析顾客需求满足程度

根据每个顾客历史消费数据分析顾客价值，找到目标顾客、挖掘顾客价值，最终让顾客价值增值，也可以根据单店高价值顾客的需求，调整单店商品企划，更多的出样陈列符合单店客群结构的商品。

零售数据流驱动物流、资金流，顾客需求是数据流的龙头，数据能力支撑精细分析顾客需求、精准预测顾客需求，创造体验更好、效率更高的消费场景，领先竞争对手，新零售才能落地变现。

预测顾客需求改善盈利，需要符合商业逻辑、需要流程再造组织变革，这就需要能够回答以下问题。

当前顾客的困惑与苦恼是什么？

实体店零售不挣钱的原因是什么？

电商们发财了吗？

实体店与电商如何提高效率改善体验？

预测顾客需求是否产生了新的组织职能？

组织部门如何基于数据技术革新进行调整？

作业流程如何基于数据技术革新进行调整？

岗位考核指标如何调整来约束引导员工行为？

预测顾客需求所需要的人员能力如何发育？

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