平安集团核心智库平安科技，透露AI+医疗大布局

【编者按】 对比国内外AI技术发展，中国因为起步晚，而且追求结果导向，纯研究性的积累不多，所以原创性稍微差点，但在应用创新上，中国不仅不落后，反而世界领先，源于国内同行在具体应用层面，具有反应快，执行力强的特点。国内的 保险巨头平安集团就在AI领域持续探索，不断开辟新的应用场景。

本文首发于贝壳社，作者张楠；亿欧编辑整理，供行业人士参考。

---

在刚推出的微信指数功能中，搜索“人工智能”，会发现当前指数爆表，高达230多万，由此可见人工智能有多炙手可热。根据两会释放出的创投信号，AI也毫无悬念地成为瞩目的焦点之一。

保险巨头平安集团就在AI领域持续探索，不断开辟新的应用场景。 平安集团旗下的全资子公司平安科技，作为IT支持的子公司，为集团和下属子公司提供IT规划、开发和运营等IT服务。平安科技智能引擎部总经理兼大数据首席总监肖京，是“千人计划”国家特聘专家，目前带领团队深入研究大数据及AI，开发风控、欺诈识别、互联网健康、精准营销等相关金融应用。

贝壳社对肖京专家就平安集团的AI+医疗布局作了采访。肖京介绍，平安科技是平安集团下属的平台支持服务公司，为银行、资产、理财、信托等业务部门提供IT支持，具备所有IT功能，包括基础架构、开发CRM等等。在AI领域，平安主营业务是金融和医疗，AI开发也集中在金融和医疗领域，因为数据是AI的先决条件，所以最初先建设底层大数据平台，将全集团所有分支机构，多年来积累的海量用户数据和互联网数据整合起来，变成平安科技的核心机制，数据经清洗、整合后存储在平台上。

为了分析数据，首先要将各要素分门别类作精细化管理 ，包括个人、企业、渠道、产品等信息都集合在平台上，做完画像脸谱再做挖掘和分析以产生价值，最终形成的大数据平台被称为“平安脑”智能引擎，具备所有数据分析挖掘的功能。

肖京表示，实现 人工智能功能有三个阶段 ：第一是做规则引擎、经验和知识积累；第二是做统计分析，商务智能分析，包括关联性分析等及格式化报表；再下一步是结构化数据和非结构化数据的分析挖掘的能力，非结构化数据包括图像、语音、文本，在这个挖掘基础上就需要有一个兼容性的预测模型、推荐模型、监控和监测模型，另外还有深度智能的功能，因为要做非结构化数据就需要有深度学习的能力，所以平安科技也有自己深度学习的集群，具备对图像和语音进行深度学习的能力。

在此之上制定行业解决方案，衍生的产品有几类：一种是报表性产品，如分析报告、白皮书等，第二种是接口类产品，具有接口查询属性，能发现问题漏洞；第三是个性定制化产品。基于上述三类产品技术，就能设定各种应用场景，应用场景是覆盖全业务线的，涵盖金融和医疗，平安作为保险公司，也重点关注医疗健康。

AI+医疗保险

平安科技在保险行业的解决方案是，深度整合日常消费场景，医疗消费场景，实现在移动端APP进行在线投保交费、保单咨询、保单服务、理赔、给付的全流程，不仅能在线而且能远程实施销售业务，线上投保能集成OCR、指纹识别、语音识别、电子签名技术等技术，甚至包括精准度达99%以上的人脸识别技术，方便业务办理与投保信息的快速录入。

“AI在医疗保险的应用主要体现在理赔时候的反欺诈和风控，平安在该领域持续提升和前进。反欺诈是可以找到欺诈的线索，帮助厂商发现欺诈嫌疑，控制风险”，肖京解释。据悉，相比传统保单的审核检出率，平安科技的“平安脑”识别准确率和业务效率都提升近4倍，一年以来，“平安脑”已识破多起“骗保”行为，预防20多亿元的资金流失。

AI+健康预警

AI还能有效进行健康预警，识别客户潜在的疾病风险，或者预测疾病高发的可能性，当发现是潜在病人时，能提前采取辅助手段，进行健康管理宣导或提供资讯，提醒用户去医院检查等，都能规避疾病发生，或延迟病情发生。

“疾病预测方面，可以通过大数据的分析， 通过营销数据，通过扫描病例或者体检报告数据，通过生活习惯等其他与金融相关、生活场景关的数据，还有天气情况，地区性特殊多发症情况，综合起来可以做预测，对保险是有一定辅助作用。”

肖京介绍，平安科技目前和政府及各级卫计委合作，进行疾病预测，这是对公共卫生资源的合理调配，如预测流感概率，对肿瘤、慢病、高血压、糖尿病做发生率的预测等，对政府工作有巨大帮助。

据报道，近日深圳市卫计委就与平安集团签订合作协议，将在健康医疗大数据的研究和应用、落地方面展开深入合作。平安科技作为合作伙伴，将共同设计“3+1”预测模型，预测居民的高血压、糖尿病、恶性肿瘤3种慢病的发生和流感指数，提高疾病预测水平。

AI vs医生

对于人工智能让医生失业的观点，肖京不以为然。他认为，也许很多年以后会发生，但是目前看不到迹象，医疗的专业性还是很强的，很多时候需要综合很复杂的因素，但这些因素往往数据里是没有的。AI主要是基于数据，有了大数据以后做数据的深度挖掘，才产生价值，连数据都没有挖掘就不会发生。

“医疗内辅助性工具，比如影像诊断等潜力巨大，有很多应用场景。但完全替代医生做诊断，我是比较怀疑的，但肯定能帮助医生提高效率。”

同样地，对于线上问诊的AI工具，肖京也不赞成，觉得用户体验不会太好，而平安集团旗下的平安好医生背后也是庞大的真实医生做后盾，而非机器回答，这也表明了平安科技对AI诊断的态度和立场。

肖京还谈及眼下AI兴起的原因，虽然AI概念1956年就诞生了，但经过60年的发展，现在才真正落地应用。 之前技术上存在诸多限制，如计算能力、存储能力极有限，数据量也不大，但自从互联网出现以后积累大量数据，计算速度变快，算法进步也非常快，让很多应用场景，如人脸识别、语音识别、舆情分析都变为现实，所以AI就变得火热起来，备受各界推崇。

对比国内外AI技术发展，中国因为起步晚，而且追求结果导向，纯研究性的积累不多，所以原创性稍微差点，但在应用创新上，中国不仅不落后，反而世界领先，源于国内同行在具体应用层面，具有反应快，执行力强的特点。其实，在AI领域的重要子领域里，不管是计算机视觉或者是机器学习，还是多媒体、语音识别，国人发表的顶级论文占据很大比例，所以说行业进步迅速，应该说未来趋势是非常好的。

2017年5月12日，亿欧将举办“ 2017中国医药产业未来领袖峰会 ”。本次峰会规模500人，诚邀有创新力和未来判断力的医药健康企业行业人士参与。峰会报名链接： http://www.iyiou.com/a/yiyao_beijing_2017