专访云从科技周曦：人脸识别一定要做全产业链，深度学习还有黑匣子

“全国总共有100多家体量较大的银行，我们已经拿下20多家，是国内做AI+金融项目最多的公司，综合来讲我们已经是AI+金融领域的第一品牌；今年还要争取做到 AI+安防 领域的第一品牌” 云从科技 CEO 周曦 在接受亿欧采访时透露。

周曦是中国图像识别、视频识别领域的领军人物。他本科、硕士均就读于中科大，早年研究语音识别；2006年师从计算机视觉之父Tomas S.Huang教授，研究图像识别和视频识别；2007年到2011年之间，周曦夺得6项图像识别和视频识别世界大赛冠军。2015年4月创立了云从科技。

云从科技被誉为“ 人工智能 产业化国家队”，目前在上海、成都、重庆有三个研发中心，在美国URUC和硅谷有两个实验室，并与中科院、上海交大学合作推进学术成果转化。今年2月，国家发改委颁布了2017“互联网+”重大工程拟支持项目名单，其中人工智能平台仅有四家公司入围，分别是百度，腾讯，科大讯飞和云从科技。团队方面，云从科技拥有近400人规模，其中研发200多人，销售服务100多人，目前主攻安防和银行两个领域，在全国十几个城市有销售服务中心。

做好一个案例只需要三个月时间，但将产品落地可能要三年

此前拿下6个世界冠军，周曦对自己的技术是比较自信的，但是从技术到产品落地的过程中却遇到不少的坑。

2011年，周曦带领团队为西安世界园艺博览会做一个旅客引导系统。他们去现场后却发现还需准备一大堆东西：

首先需要有采集设备，其次得找地方装摄像头，装了摄像头之后得有电，有了电之后还需要有网络才能把视频、图片传到服务器；此外还得有个管理系统，帮它把所有的信息分析整理好，然后再把信息发送到个人手上。

“所有这些听起来很简单，实际上我们做工程时都不具备”周曦说，“所以我当时就发现，我们做好一个案例可能只要三个月时间，但是真正要做好一个产品、一个系统要三年的时间，这个是我最早的体会。”

在银行业务上，云从也并不顺利。

众所周知，这一次人工智能大潮缘于深度学习的突破，而深度学习技术本质上是概率的提升，它可以不断接近100%，但是不可能达到100%。也就是说它总有比对出错的时候，但客户觉得你应该是不出错，应该是百分之百，要确保万无一失，跟客户解释这一个事情很难，人类对机器犯错的底线比人类自己犯错要低很多。

“从技术上来说，云从科技相对以往技术有数量级的提升，但是技术再好用户都不会买单，用户需要的是你帮他解决问题。因此我们每进一个行业都很细致地帮助客户来打造行业技术方案，在银行领域我们有46种不同的解决方案”周曦说。

人工智能的三个阶段 ： 可理解 、 可改变 、 情感投射

“如果我不创业了，我会继续研究深度学习，这里面还有很多的黑匣子”周曦说。

深度学习是非常庞大的一个神经网络，这个网络很好，技术能做出非常好的结果来，但它不知道如何得出这个结果。

举个例子。银行评估客户贷款额度时，以前的方法是先采集各种信息，比如对方的房子、车子、生活记录等信息；而人工智能是通过一个非常复杂的网络，最后算出一个结果比如是2000万，但是它只知道这个结论，不知道为什么是2000万，为什么不是1500万，1000万……还有这个结果到底可不可信呢？银行会很担心这些。 总之，机器只是给予一个结果，但并不知道为什么得出这个结果，这背后就是黑匣子。

其实，人工智能有三个层次：可理解、可改变、情感投射。

第一层是可理解。

例如我们跟小孩解释什么是苹果，只要跟他说红色、圆形等一些简单信息就可以解释清楚；而机器是把所有的像素求梯度、积分，做很多步骤算出来概率大于某一个数值得出结果是苹果。但是如果给苹果挖一个孔，机器算出来可能就不是苹果了。

“其实人类理解和机器理解不在同一个世界里面，大家不能交互”周曦说。

AlphaGo赢了李世石，但不能回答李世石为什么走这步棋。机器没办法解释这个事情，这个是一个非常复杂、通过几十亿个浮点网络算出来的数值。那么，如何解决人机交互问题呢？周曦认为，人类和机器必须建立共同的语言体系，这个还需要去深入探究。

第二个层面是可改变。

如果只是可交互还不够，人机之间还要能为对方改变。比如机器能了解人的生活习惯，能提供针对个人的特定服务。同时机器也可以教人类，人机之间是良师益友。

第三个层面是情感投射。

中国有句古话“衣不如新，人不如故”，意思是有了情感，就不需要新的东西了。如果机器有了情感，你对它的依赖性会呈现指数级增强。例如，百度搜索的粘性很强，但如果出现一个粘性比它强的产品，百度可能立马就会倒塌了，这是很可怕的事情。

人工智能目前阶段适合做 专业级市场

周曦认为，专业级市场要求三点：性能好、服务好、对价格不是很敏感； 消费级市场 也有三个特点：性能好、使用方便、性价比高。 那么，什么时候应该做消费级市场，什么时候应该做专业级市场呢？

“人工智能目前阶段适合做专业级市场，因为它还不是一个完全通用化的产品。性能好可以做到，但它一定要靠服务。而且针对不同行业和场景，人工智能的产品差异很大，一定要做定制，最好要有服务人员，能够实时地给它一些响应，这个情况下，很明显成本会比较高。很容易分析，金融、安防符合这个情况”周曦说。

消费级市场要求很方便，比如买一个iPhone手机，要能够上手即用，更不要说还要做定制，派人来培训。 还有消费级产品的性价比要高，而人工智能没有完全通用化，很难把价格降低到很低的程度。

为什么 人脸识别 一定要把产业链做全做重？

360创始人兼CEO周鸿祎说过，互联网时代创业，创业公司一定要选择一个点突破。这个点不是巨头正好要去做的，但是这个点又是能够让你发展起来，不要一上来就想到先做全产业链。

“这个说法很对，但是对于人脸识别领域是不对的，因为每个行业每个市场格局都不一样的。周鸿祎讲的是互联网创业，它几乎没有门槛，大家主要拼的是速度，如果做大风口最后很可能会给大公司‘陪葬’。但是人脸识别的情况和这不一样，人工智能是有门槛的，短期之内只要自己保持足够快的进步速度，别人很难对你形成威胁，这种情况下就是要去占风口”周曦说。

其次，人工智能目前还没 标准化 ，缺乏统一的标准，做不到让所有的行业内都用你的标准，所以占据一个点是没有意义的。如果只做一个点，不能给用户最好的产品和体验。反推回来，如果要打造最好的产品，一定要做重度，从0到1都要自己做，这样才能给用户最好的体验。

“我从小就对 机器人 特别感兴趣，期待有一天机器人能够为我们做各种事情。要说最快乐的一件事情，就是当我走到任何一个地方，比如说我去机场，我回头一看那个里面是云从的设备，然后看到每个人都很开心地在用，我就觉得特别开心”周曦说。

本文作者许伟军，亿欧专栏作者；微信：xuweijun24（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。