医疗人工智能遇瓶颈，有效数据不足成掣肘

国务院于7月20日发布《新一代 人工智能 发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能（AI）发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。 而作为人工智能技术最大的应用场景之一， 医疗 健康领域已经成为AI市场竞争的焦点。

AI医疗已经成为人工智能落地应用的又一个风口，然而一个事实是，有效 数据 不足成为掣肘AI医疗市场的重要因素之一。11月15日，大唐网络有限公司总裁杨勇在接受《每日经济新闻》记者采访时表示， 目前AI医疗市场面临有效数据供给不足问题。 记者注意到，目前正有越来越多的医疗云产品通过对细分疾病领域的切入抢占AI医疗市场。

有效数据不足掣肘AI医疗

随着相关政策在2017年相继落地，AI医疗已经成为人工智能落地的又一个风口。 根据设想，AI医疗不仅可以帮助医生解决“看片子”等重复性工作问题，提高效率，降低误诊；还可以做“医生助手”，通过深度学习医疗专家的知识和经验，降低医生知识差异，提高精确诊断水平；甚至AI医疗的未来理想是用机器给人看病，取代医生，升级医疗。

需要注意的是，目前AI医疗所有的前景设想都建立在医疗 大数据 充分的采集、存储和处理能力之上。 但是目前，有效数据的不足成为掣肘AI医疗的重要因素之一。

杨勇告诉记者，作为支撑人工智能最核心的资料，经过清洗、结构化调整、脱敏的数据至关重要。但是目前，虽然从医院等源头产生的原始数据数量巨大，其实真正的有效化数据面临供给不足问题。

在本月由吴阶平医学基金会、大唐网络与零氪科技三方主办的“中国医疗云”发布会上，零氪科技CEO张天泽告诉记者，患者数据脱敏、离院数据安全，以及得到使用场景的充分授权，是目前“位于原始数据和人工智能中间层”的医疗云运营企业需要解决的三个主要问题。

细分疾病领域引“医疗云”抢占

据了解，在分级诊疗进程中， 云计算 作为一个低成本、高效率的信息共享途径，可以为医疗机构实现资源互通、协作及共享创造更为高效的信息平台。目前，阿里巴巴、华为等国内科技公司巨头企业均由推出相关医疗云产品。

张天泽表示， 医疗数据与云计算的结合会使得三方受益：第一是临床医生和医者；第二是医疗企业和整个医疗产业， 真正有效的功能性主导药物的生产，需要以大量临床数据作为支持； 第三就是医疗的支付方 ，金融工具介入医疗领域也需要大数据的支撑。

目前，中国的智慧医疗产业还未形成成熟的模式，但值得注意的是，有不少医疗云运营商选择以细分疾病领域为切口，抢占相关市场，而其中基因疾病领域颇受关注。

张天泽在“中国医疗云”发布会现场告诉记者，由于根据国家相关机构要求，国内基因数据不能够出境。 如何使得中国基因数据在境内得到有效的存储、计算与应用，为行业提供基层通用能力，颇受医疗云运营企业的关注。

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