工业AR“0glass”完成B轮融资，双倍提高电力、汽车工人工作效率

亿欧网 • 6年前扫码分享

我是创始人李岩：很抱歉！给自己产品做个广告，点击进来看看。

近日， 0glass 宣布已经完成数千万的B轮融资，本轮投资由清研新一代人工智能基金（珠海、嘉善）、永柏领中资本领投，第十区VR AR 孵化基金跟投。

0glass创始人兼CEO苏波透露，这笔融资将用于推进目前已经标准化的AR智能眼镜的订单生产和功能升级，进一步扩大售前队伍，加强品牌和产品的宣传力度，以及向更多的能源、制造业行业进行技术与市场开拓。未来0glass的重点是继续深耕并专注AR技术和AR智能眼镜在工业领域的应用，继续研发工业级的AR智能眼镜和优化工业级AR算法，并针对工业领域中不同应用场景，进行定制化开发和提供解决方案。

据了解，0glass是国内一家专注工业级AR软硬件技术研发的AR+AI的人工智能公司。其拥有自主知识产权的工业用图像精准识别、增强现实等先进技术，同时其产品申请和获得百余项专利认证。

0glass目前已与国家电网、湖北电力、上海电力、福建电力等，南方电网、广东电网、深圳供电局电力公司，同时又与西门子、江铃汽车、华为等多家能源、制造业巨头达成合作，打造软硬件结合平台化的增强现实产品与服务。

工业场景下辽远的VR前景

区别于娱乐游戏，视频内容、极限运动等，0glass的应用场景聚焦在工业， 适用于操作繁琐、操作规范且流程长、对效率有要求、对工作结果的安全性要求高的领域，如能源、制造、军工、航空、物流、汽修装配等 ，采购方为企业而不是普通消费者。

旗下有四款产品，分别是硬件上的0glass pro2一体机、0glass danny分体机和软件上自主核心开发的PSS全终端工作辅助系统、NginABC服务引擎。其中，NginABC 服务引擎涵盖识别追踪、数据处理和机器视觉三种功用，成为0glass 高效运行的底层架构。

0glass CEO苏波说：“目前国内只有0glass专注做AR+工业，正是因为专注，所以我们才做出与场景深度融合的产品。”

比如0glass danny AR智能眼镜，分体式设计双目墨镜设计、重量更轻、10小时续航，采用英特尔x86架构处理器，部分计算可以交给云端，采用成熟光机方案，最重要的是价格可以做到万元以内，且佩戴起来和平时普通墨镜几乎没区别。它具耐高温的特点，适合在高频操作的优势，能减少系统周边的零组件及冷却系统的体积，符合在工业场景上的应用。

为什么要聚焦工业场景？ 首先工业+AR的需求很“刚”而不“痒” ，区别在于刚需比“痒”需多了不可替代性。工业环境下的数据采集、互联网及其他信息技术的普惠、复杂工业场景下人的有限性都让AR眼镜有很多用武之地。其次，基于中国制造2025和供给侧改革的国家政策，智能制造是制造业发展新格局初步形成的领军力量，也是政策支持的重要方向。

工业AR“0glass”完成B轮融资，双倍提高电力、汽车工人工作效率

0glass在电力巡检中的应用

2018行至过半，0glass做了什么事情呢？苏波说：“今年上半年，0glassd2018年我们最大的技术突破就是将工业级AR眼镜和工业级AR算法做到真正与工业场景深度融合。”

值得一提的是，本次融资发布的同时，0glass也首次 向外 发布三个专利 ：分别是3D物体多目标识别与追踪系统、基于物体2D图片实现物体3D识别方法和CAD构建深度学习缺陷数据集方法。

第一、3D物体的 识别和追踪 是增强现实学术研究和工程实践的重中之重，0glass基于深度学习、多线程和异步机制，可以有效地提高3D物体识别的准确性、追踪的稳定性、系统的实用性。

第二、基于物体 2D图片实现物体3D识别 方法尤其适用于某些无法到达的巡检场景。由于工业环境的多样性和复杂度，人到某些巡检现场的成本很高，比如几公里外的海岛。这个时候就可以通过客户采集好的的2D图像或者图片来对算法进行数据训练，从而达到在巡检现场能够识别现场的3D物体，

最后、0glass解决的是 数据痛点 。在过去，这种工业场景中大量优质数据集要么根本采集不到，要么采集成本极高，现实中用户拥有的只是CAD图纸或数字化的CAD模型。0glass将CAD模型放置在虚拟构建的场景中，让虚拟场景近似于真实场景。通过算法修改场景环境光照、加入噪声数据、生成缺陷模型等来模拟现实场景、模拟现实物件破损，由此产生物件的缺陷数据集，用于下一步深度学习的训练。这种构建缺陷数据集的方法能够帮助客户提高生产效率，在图纸已经画好、产品还没生产出来得的阶段，只要拿到图纸就能搭建AR系统，待产品生产完毕，系统能够无缝衔接；又或是模拟设备老化情景，提前做好数据训练和数据处理，到设备老化程度的时候，一样能达到3D物体的识别效果。

AR产业全球看，2B市场将在2020年爆发

对于比国内外的AR企业，0glassCEO苏波提到，国内的企业有两大特点。第一，国内外AR技术固然存在差距，但没有代差，反而在应用上我们比国外企业走的更快；第二，国外企业2B与2C的比例差不多为1:1，而国内的比例为2:8，原因是2B的技术和研发，都比2C产品更为复杂，耗资多，耗时长，一个2B的项目需要运作一年至两年的时间，很少企业能够沉淀下来踏踏实实地做。

对于未来的AR市场， 苏波认为，在技术自然发展的前提下，2B会比2C先爆发，且2B的爆发节点在2020年左右，2C要延后五年。

从国际环境看，去年国外的谷歌、苹果、微软等巨头对于AR的布局已经成型，国内BAT等大公司也已经完成了AR SDK的发布，有的已经被开发者使用。

从国内环境看，技术的迭代进步为2020年的爆发准备了一个过渡滑道。首先，2020年将成为5G商用元年，头盔或眼镜能有一个流畅的传输方式；其次，AR眼镜的轻量化有赖于芯片和光学等技术的发展：在光学技术上，自由曲面技术已经非常成熟，而下一代的光波导技术虽然受限于成本和良品率，但依然有积极进步空间；最后，在微型电子屏技术上，既能够满足“微”和“高清”，又能够适应工业场景的微屏也已有研发经验，索尼表现突出。