阿里工业云杨国彦：工业大脑助力制造业转型升级

6月13日，由由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导，上海市长宁区青年联合会、亿欧公司联合主办的“ 2019全球新经济年会•新制造未来峰会 ”在上海长宁区世贸展馆成功举办。本次峰会聚焦制造业转型升级以及未来发展的趋势，来自 SAP 、 美的 、 工业富联 、 阿里工业云 等制造创新代表力量上台分享了自己的观点和经验。

阿里工业云总经理杨国彦发表了以“ 工业大脑·助力制造业转型升级 ”的主题演讲，杨国彦表示：工业制造业企业进行数字化转型的最终目标是实现数据智能，工业大脑要做的是开放生态，和更多合作伙伴一起更好的为行业服务。

以下为杨国彦的演讲全文，亿欧做了不改变原意的编辑：

大家好，今天在座的各位可能很多都是制造企业，还有一些给咱们制造企业提供信息化服务的IT服务公司。阿里是一家可比较独特的公司，是以互联网建成的公司，为大家所熟知。而 阿里云 在工业领域以及工业数据智能领域上，也已经走了两年多的时间，并且帮助我们几十家客户，实现了制造行业的转型升级。

其实大家不断在问一个问题，我们数据上云以后，我们的数据通过工业互联网互联了以后，能给我们企业带来什么价值？ 这是一个非常迫切的问题，当我们回答不了这些数据上云之后，上了工业互联网之后，给企业带来什么价值的时候，那这条路就会走得持久，因此，数据上云上平台之后的价值在哪里，这是必然要回答的问题。

从2018年， 工业互联网平台 的调研报告白皮书里面可以看到，目前在工业互联网领域，大概有三类的服务商：

第一类是传统制造企业，今天在座的美的，还有工业富联，都基于自身有业务需求，实现互联；

第二类是自动化厂商，比如像施耐德、ABB等，这些是传统做OT领域的，在OT成熟了以后，也会做一些智能化的探索。

第三类就是传统的信息服务商，比如我们讲的浪潮也好，宝信也好，这些都是传统的信息化服务商，他们作为集成商，也在工业领域做了尝试和探索。

阿里云在工业方面的动作，也是最近才被大家所熟知的，我们有自己的工业互联网平台，同时还有阿里云的工业大脑。它不仅能够在自己的工业互联网平台上跑，也可以被其他的工业互联网平台集成。

阿里云的工业大脑能够解决什么问题？

阿里云是一个技术公司，擅长做数据处理的技术，我们可以把数据处理技术，跟制造工艺、生产产线结合起来，从而实现对 工业大数据 的智能分析，这是我们工业大脑的基础。在这个过程中，你会发现阿里云在实现工业制造的数据智能的中枢的时候，不仅能够给工业大脑提供智慧，也给企业的工业互联网、工业软件提供智慧，这是我们刚才讲的定位。

工业数据智能是数据进化的必然趋势

我认为数字化的发展有三个阶段：自动化、网络化、智能化 ，而自动化是实现数字化的基础。正是有了这样数字化的基础，我们才能沉淀大量数据，并通过工业互联的技术，将这些数据很好的采集上来，并基于海量数据做一些决策与分析，从而实现真正的工业数据智能。

与此同时，我们在利用数据进行决策时，还需要与业务场景，也就是我们说的工艺相结合。刚刚专家提到钢铁行业的场景就是一个例子，不管是烧结、焦化、炼钢或是化工生产，这些都是我们所说的生产场景。只有当技术与场景相结合，才能实现工业的优化，这就是我们所说的工业“无场景，不智能。“

数据智能倒逼 智能制造 转型

目前制造业面临几个迫切的需求：提高生产率、降低能耗，提高良品率。但现阶段面临的问题是整个生产流程中数据是不足的、网络是不通的。这些面临的迫切需求压力，其实可以倒逼我们进行一些智能化的改造，甚至一些生产的改造。

那么阿里的工业大脑究竟如何定义？

我们在谈的工业大脑就是智能制造，我们把数据运用起来，做数据的智能，实现从普通生产制造到有智力的制造过程。我们会把生产过程中各个环节的数据，比如产线数据，生产数据，环境数据，专家经验数，源源不断输送到工业大脑里面来，通过 人工智能 的机器学习的术，实现自动的学习和决策。当工况发生变化，我不需要一个专家做很长的训练，它会根据工况的变化，进行自适应。

阿里工业大脑的思考过程是从数字到知识再回归到数字的过程，它有四块拼图，分别是云计算、大数据、专家经验和机器智能。云计算解决的是算力的问题，大数据则是智力进化的养分，我们不怕数据多，实际上数据越多得到的结果越精准。专家经验这块是我认为非常必要的输入，能够使得复杂问题简单化，而机器智能更多是我们从客观的数字世界，看看工艺是什么情况，是不是有优化的空间，帮助我们在基理模型上做一个辅助和提升。

这也是工业大脑思考的过程，是从数字化到智能化，再回我数字化发给指令，给我们的客户系统提供指令的过程。

数字化转型的终极目标是数据智能

今天大家谈了很多智能制造、工业互联网，其中一个重要的部分就是数字化转型。我认为数字化转型不是终极目标， 终极目标应该是数据智能。

从DT（Digital Transformation，数字化转型）到DI（Digital Intelligence数据智能）的过程中，并不是做了数字工厂就代表实现了 工业智能 。更多需要考虑的问题是：这些数据是不是指导了生产？是不是对生产良品率、生产效率、降低能耗有促进作用？

工业大脑在做什么样的事情呢？ 工业大脑做的就是DI（数据智能）的事情。

我们在工业软件，包括工业互联网里面，提供关于DI的智能模块中枢，给我们的工业软件、工业互联网安上一个大脑。具体来说，阿里云工业大脑本身智能制造的能力可以嵌入到我们合作伙伴的工业软件或者工业互联网平台中，既能够集成也能够被集成，将我们数据智能的能力，通过与不同工业软件相结合，最终服务不同行业的客户。

另外还有工业互联网，工业大脑是长在工业互联网的智能中枢。我们跟工业互联网一样，注重的是生态系统的运营。因此我们希望利用技术生态，和基于底层的平台引擎，和更多的合作伙伴一起，进行新应用和软件的开发。

阿里也有很强机器视觉的技术，比如太阳能、晶体瑕疵检测，包括半导体行业也做了表面瑕疵的检测，通过我们的图像识别，识别出瑕疵在哪里，这样准确率可以大幅度提升，检测速度比人准确率和速度都能够有所提升。

此外还有阿里云。工业大脑在阿里整个云战略中是非常关键的一环，我们在数据智能、视觉识别、语音识别等方面都有前沿的技术支撑。并且阿里云是自足可控的，我们的市场份额也占到了全国的40%以上。

我今天介绍的内容就是这么多，谢谢大家。

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