《全球AI发展报告》：较劲AI细分领域，中国能否抓住机会玩龟兔赛跑？

在乌镇智库《全球人工智能发展报告（2017）》的前几篇中，分别从企业数量、投融资情况、专利三个维度呈现了人工智能的全景图，亿欧也进行了对应的报告解读（ 解读《全球人工智能发展报告》：北京领跑中国，硅谷独占鳌头 ）。

本文是对乌镇智库《全球人工智能发展报告（2017）》细分领域篇的解读，包括代表性技术——计算机视觉、自然语言处理，及代表性应用领域——智能驾驶。

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，是指用摄影机和电脑代替人眼，对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使其成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。自然语言处理指的是能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，它是一门包含了语言学、计算机科学和数学的科学。这两大领域是人工智能的重要技术，也是当前中国人工智能发展、研究的热门领域，因此具有指标性意义和参考价值。

智能驾驶是人工智能一个非常重要的应用领域。智能驾驶主要依靠以计算机系统为主的智能驾驶仪实现无人驾驶的目标，其技术实现高度依赖计算能力、海量数据、算法与决策。而这三个要素也正是人工智能发展的基本要素。因此智能驾驶的成熟度，某种意义上也反映了当前人工智能的水平。

报告重点结论：

1、2009年-2016年，计算机视觉在企业数、融资规模与专利申请数上均多于自然语言处理、智能驾驶。在每年新增企业数量方面，三大细分领域均在2015年达到最高值，2016年出现不同程度的下滑；融资方面，智能驾驶的融资规模增长最快，2016年的融资规模较2009年增长了52倍，计算机视觉增长16.9倍，自然语言处理增长了9倍。

2、在这三大领域中，中国仅在专利申请数方面领先美国，企业数量、融资规模均小于美国。

3、企业数量方面，中国的计算机视觉企业数在最近几年已经接近美国的数量；但自然语言处理、智能驾驶领域，2000-2016年，中国相关企业总数仅为美国同一时期内总数的20-30%。

4、在融资方面，2000年-2016年，中国在这三大领域各自的累积融资规模均远远小于美国。中国在计算机视觉、自然语言处理、智能驾驶的累积融资规模，分别为美国同期累积总和的18.5%，11.7%与4.4%

一、三大细分领域的全球发展趋势对比

总体来看，从2009年到2016年，计算机视觉在企业数、融资规模与专利申请数上均多于自然语言处理、智能驾驶，是三大细分领域中发展最好的一个。

具体来看，在每年新增企业数量方面，三大细分领域均在2015年达到最高值，而在2016年出现不同程度的下滑，计算机视觉下滑的最为严重；在融资方面，三大领域在2016年继续保持增长的趋势，其中，智能驾驶发展最快，同比增长3倍多，超过自然语言处理，直逼计算机视觉的水平；在专利申请数方面，自然语言处理、智能驾驶发展趋势较为平缓，计算机视觉则在2015、2016年出现明显增长，增长数量分别达到2000多项和1000多项。

二、人工智能的机器之眼——计算机视觉

在2000年到2016年间，全球累积新增计算机视觉企业数量达到802家，其中在最近五年（2012-2016年）成立的公司有520家，占总数的65%以上。全球计算机视觉累积融资规模达到22.8亿美元，其中超过80%的融资规模发生在2012到2016年。

从发展趋势上看，近几年中美两国每年新增计算机视觉的企业数量基本相同，而融资方面则有较大的差异。美国计算机视觉企业融资规模占当年全球计算机视觉融资规模总额的比重迅速下降，从2012年时的90%下降到2016年的44.7%，而中国则从2012年时的不足1%上升到20%。

在企业数方面，中国在2014年到2016年的计算机视觉企业数量与美国相接近，但在融资方面与美国仍有较大差距。从2000到2016年，中国计算机视觉累积融资规模仅为美国的18.5%。

在计算机视觉专利申请数方面，从2000到2016年，中国的专利申请数超过美国的3倍。具体来看，中国自2005年在专利申请数上超过美国之后，就一直不断扩大优势，2005年，中国计算机视觉专利申请数仅比美国多出40项，而到了2016年则扩大至3100多项。

三、人与机器的沟通桥梁——自然语言处理

在2000年到2016年间，全球累积新增自然语言处理企业数量达到543家，其中在最近五年（2012-2016年）产生的企业有319家，占比超过总数的58%。全球计算机视觉累积融资规模达到18.1亿美元，其中61%以上的融资发生在2012年到2016年间。

在企业数量方面，中美两国17年中新增的自然语言处理企业数之和超过全球总数的一半。自2009年以来，美国每年新增的自然语言处理企业占当年全球新增企业总数的比例保持在40%左右，而中国在这方面的波动则比较大，在8%到16%之间不定，而且仅有美国的23.8%。

在融资规模方面，中国与美国的差距更大，中国最近五年累积的融资规模比美国2015、2016年任一年的融资规模都少，2016年，中国NPL的融资规模仅为美国的五分之一，投资频次也仅有美国的四分之一左右。

在自然语言处理专利申请数方面，中国自2004年超越美国后，逐年拉开与美国的距离。在2005年时，中国相关专利申请数量仅比美国多几十项，而到了2016年，之一差距已经扩大到700多项。

四、智能驾驶的趋势与现状

从2009年到2016年，全球累积新增智能驾驶企业数量共有223家，其中在最近五年（2012年-2016年）产生的企业数量达到177家，占总数的80%。全球智能驾驶累积融资规模达到11亿美元，其中93%以上的融资发生在2012年至2016年间。

虽然美国智能驾驶企业数量占全球总数的比例仅在34%左右，但全球70%以上的智能驾驶融资金额集中于美国。而虽然中国最近两年在智能驾驶企业数量上有明显的增加，但融资规模所占比例仍然相当小，仅为同期时间内全球智能驾驶融资规模总额的3.2%。

中美两国在智能领域的实力差距较为明显。从2009年到2016年，中国新增的智能驾驶企业数量只有美国的28.4%，累积融资规模是美国的4.4%。虽然中国两年在企业数量方面增长明显，但吸金能力显然无法与美国相媲美。

在智能驾驶的专利申请数上，中国虽然在数量上多于美国，但优势并不显著。除最近两年外，其余年份两国的专利申请数大致相当。

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