专访平安科技COO胡玮：这一年要带着数据走出去

B2B的第三方外包服务如今在行业中接受度不断提高，亿欧此前对数十位各行业创始人进行了解时，他们表示对于较不熟悉的领域来说，更愿意选择第三方支持，产品（专业度）、品牌是考虑因素。所以我们看到无论是 云计算 、数据服务、 人工智能 、企业安全等这些有一定技术门槛的产品市场在被需求时，已然成为时下热门。

5月25日，亿欧受邀参加 平安科技 主办的第六届3A技术论坛，现场参与者不少，至今这个论坛已经发展5年，本届聚焦人工智能发展方向，讨论时下最热门的技术，可以看出随着移动互联网和数据意识的强化，底层技术以及运营在各行引起不小“波澜”。除本次参会以外，亿欧特地采访平安科技COO 胡玮 。

平安科技作为平安集团旗下的平台型公司，支撑集团内包括保险、银行、证券、互联网金融业务的IT类技术支持，服务产品包括 金融科技 领域中的新技术，如说生物特征识别、人脸识别；还有 区块链 技术、云服务，成立“ 平安云 ”，推出门店客服、展厅展示等场景首款 机器人 产品-安博士，目前团队包含外包人数达到8000人，针对外界好奇平安科技接下来的布局，以及对于垂直服务商竞争态度等问题胡玮也表达了自己的看法。

亿欧：平安科技产品线分为IaaS、SaaS和PaaS，服务金融、汽车、医疗、房办领域。不管是目标人群、行业和产品的发展方向计划上，我觉得这是和平安的基因有关系，对此你怎么看？

胡玮：平安集团的一个目标是成为“综合金融的一站式金融服务提供商”。 我们构建的是两个生态圈：大金融生态圈、大医疗生态圈 。行业领域有六大领域， 只涉足其中的四个领域：金融、医疗、汽车、房 ，旅游和文化暂不考虑。这四个领域都是和平安的综合金融有很强的关系。

从集团角度来说过去几年都是做PaaS和IaaS，较为成熟，具体服务产品为平安云， 平安云已经在集团中承载了60%-70%的核心运用 。

公司前3年以私有云为主，去年开始推公有云 ，现在已经有140、150家外部客户，包括有几十家金融客户，所以今年会大力发展以金融、医疗健康行业为主的外部客户。现在拓展主要是因为技术的相对成熟和已服务经验的累积。平安云基于平安业务有较完善的金融服务经验，包括近期成立了200多家中小银行联盟，目前中小银行面临特别大的挑战，特别是互联网金融以后，因为它有三个方面比较弱：

第一，IT技术薄弱，IT能够比较差，上一个产品周期长，更不上发展的速度。

第二，获客能力比较差，获客渠道以及品牌吸引力差。

第三，产品缺失，产品缺失会导致获客更差。所以我们希望提供快速的技术搭建，帮助服务客户获客。

亿欧：因为公司提供的除了您刚才提到的云计算、数据服务、技术IT等等，包括现在非常火热的人工智能相融合的产品，针对这个产品线日后的发展有没有什么新的想法？

胡玮：人工智能与金融、医疗行业也有很多的融合。比如说医疗方面，有远程问诊，如何做到智能问诊，远程了解对方的血压、脉搏，也有中医、西医进行问诊，在家里通过手机就可以被诊断出病因，开药，可以自动送到家里，像一个健康顾问一样，这些都是人工智能在背后需要做的，包括它看你的脸色、病人的脸色、舌苔、脉搏等等，只要可以数据化和量化的东西，机器一定超过人，所以是大量的机器通过学习、建模，可以在医疗上有很多的进展。

第二方面要打通从挂号、看病、检测中心到诊断支付一条线，实际上国外看病、开药和检测都是分离的，这样专业度和效率更高，而且国内的商业保险市场非常小，大概5%左右，国外是40%多。现在国内大部分是靠社保，商业保险的前景实际上非常大，所以这块也有很大的发展潜力。金融行业则包含更多，比如说智能投顾、智能投研、智能客服，因为金融和人打交道，人是关键，包括如何充分理解人，如何推荐金融产品，因为销售的成功率跟产品匹配度有很大的关系。客服是做服务的，甚至可以把客服专为销售。

亿欧：现在是四大服务客户方向，日后是否会增加新的服务对象？

胡玮：目前是集中在这四个领域（金融、医疗、汽车、房），但是会在每个领域细化对象服务。例如医疗，我们称“PPP”。第一个P是病人，病人有线上的好医生，线下有万家诊所。好医生去年融资A轮，他们做了一年半估值30亿美金，融了50亿美金，是医疗行业A轮融资最大的一个。万家诊所我们要建5万家诊所，自营5万家，加盟5万家，国内现在的诊所大概是20玩家左右。

第二个P是医院、诊所、医生，检测中心、医保中心等等。

第三个P有寿险、养老险、健康险，我们从病人端一直到支付端都是打通的，去年签约了200家城市医保，同时也签约了一两千家医院提供服务，所以这块我们会大力发展。

亿欧：平安科技在人工智能和 大数据 的结合上，无论是风控、反欺诈、精准营销都有进展。但是它在实际运用中还会出现问题，比如说当数据模型和数据库没有这么大体量的时候就会出现问题，这对于客户的使用门槛也是一个问题。所以您怎么看待现在人工智能和大数据在具体场景中的应用？

胡玮：技术应用的场景有很多，比如说人脸识别，技术的成熟度跟拥有的数据量有很大的关系，特别是像人脸识别、语音识别、声纹识别，需要有大量数据的训练，模型要调优，把准确度提高，所以数据依然是关键。现在公司有开发一些技术，可以以合作的方式，从而提供相应的技术，帮助大家一起做。

其实本质上作为一家技术公司，包括现在提供第三方服务是一个趋势。包括平安，甚至是我们还在收购全球技术领先的公司，这些公司已经在业界很领先了，从头做起不一定超过他们，时间上也不一定来得及，所以就买。

亿欧：我特别好奇，从管理层的角度，对平安科技下面的研发团队有很大的压力，一定要有前瞻性的技术，产品和技术一定要能跟的上，从您的角度对平安科技的研发能力和产品更新换代的能力有什么要求？

胡玮：科技实际上是支撑整个集团战略的一个IT公司，我们业务需求非常多，我们做的东西实际上跟业务要匹配起来，你永远不能满足业务所有的IT需求，所以要和业务一起讨论和排序，把战略性的放在前面先做，没有任何一家公司的IT可以百分之百的满足需求。目前平安云上承载了集团核心系统的60%，实际上我们还在迁移，今年要做到80%以上，接近90%。我们的目标是所有能上云的都应该上。其他业务，比如桌面支持、数据中心、网络和信息安全都是百分之百是由平安科技支持。

亿欧：对于外部客户的拓展你刚才说主要集中在金融和医疗，对于它们的体量有没有要求？有没有要求必须是中大型企业。

胡玮：不一定。因为金融行业的特点是中大型企业都倾向于自建，它不大会用第三方，它都会自己建一个云，自己建不了会找华为、IBM这样的公司帮助建。其实我们都有，中大型企业可能是部分，小的企业可能就是全部，我们是一个统一的方案，是从IaaS、PaaS、SaaS的一个整合解决方案。

亿欧：有两个很有意思的点。一点是很多垂直服务上现在在市场上竞争非常激烈，平安怎么看待创业公司抢占客户的态度？第二点是如果拿平安云来说，很多的金融客户使用你们，但是平安有自身的金融业务，可能会存在竞争或者是安全问题。

胡玮：所以我们也在考虑这部分是不是要剥离开来，作为一个独立的第三方来说。所以它充分的意识到我们并不是要和它们竞争，我们要建立的是一个联盟或称为生态圈，要建立共同的渠道、共赢的机制等等。即使对外发展，我们也希望平安的业务关联方，是帮助的姿态。

我们想做的是整体解决方案，这个方案可以帮到这个金融联盟或者是医疗，帮他们提升，同时也希望平安提高自己在行业中的影响力。以前平安是比较闭塞的圈子，以前很少人知道，所以我们做这个也是要为行业输出一些技术，包括有一些代码可以开放。

亿欧：所以在未来三到五年之内，一个是抢占市场，第二在产品或者是服务上有什么战略性规划？

胡玮：平安科技叫做集团综合IT服务，我们要保证集团战略需求，这是一方面。第二，我们要做平台，因为综合金融需要一个平台。比如说我们做主账户，比如说20个城市，这20个城市要建道路，每一个城市要和另外19个城市建道路，不高效，而且是重复建设，平台是做什么？我建一个高速公路，这20个城市只要连到这个公路就可以连到别的城市。

亿欧：好像所有服务商都这样说。

胡玮：对，但平安做得最好。包括人工智能，不结合业务是活不下去的，场景非常重要，场景的重要性远远高于技术本身。有些研究院，它们有上百个博士后进行研究，但是苦于没有数据帮助它进行训练，没有办法变成一个实际可用的东西，从这个角度而言，数据就是帮助落地很多科技公司是纯搞科技的。比如说有一个语音识别很强的公司，它现在做语音识别很强，但是纯粹是靠技术，这样竞争力很容易消耗。企业要有核心团队，有足够的钱，有足够数据，有好的渠道和应有场景。

亿欧：最后一个问题是关于您对于智能化的了解。无论是金融还是医疗，其实任何行业的智能化都是一把双刃剑，有利于我们生活场景，但有可能在某一个阶段出现漏洞或者是弊端来反击我们，你怎么看待？

胡玮：任何新技术的引入一定会伴随着风险。我觉得有几个方面，一个是技术本身是不断优化的过程，矛和盾永远是对立的，它的技术不断更新的过程，本身的技术也在更新。第二，我们要有多方面、综合的防御体系，不能是单一的。比如说人脸识别，除此之外还有声音识别、微表情识别、情绪识别等等综合大数据分析来判别，这样就可以把风险降到最低。

当然任何技术一定会带来一定的风险，为了提高很简单、易用的场景，可能会牺牲一些风险，这两个之间要找到一个最佳的平衡点。比如说一个手机APP，你可能放松了底层登陆的要求，为了简洁方便，但是一旦到了交易方面，就要加强安全控制手段，所以你可以分层分级的防御，既不牺牲用户体验，又能够做到安全可控，所以这里面可以综合考虑。

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本文作者王玙珺，亿欧专栏作者；微信：Becky-WYJ（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。