美的发布中国成品菜图片科研数据集，积极向人工智能靠拢

近日，在美的集团股份有限公司举行的2018战略发布会上，美的全球 人工智能 团队发布高精度人工智能中国成品菜识别功能及命名为Chinese FoodNet的大规模中国成品菜图片科研数据集。

这套中国成品菜图片科研数据集是中国成品菜种类较多、规模较大的人工智能数据集。其中包括了超过208类中国各大常见菜系的实物和菜谱图片，合计18万张，只要登录网站即可进行下载。从粤菜系的梅菜扣肉到川菜系的麻婆豆腐，再到淮扬菜系的红烧狮子头，应有尽有。该数据集正式发布后，3个月内就被数百家专业机构和科研人员下载，在业内形成了较大影响力。

同时， 美的全球人工智能团队在2017年上半年开发出了世界领先、高精度人工智能中国成品菜识别模型，只需一张实景照片就可识别出300多种常见中国菜 。众所周知，中国菜千变万化，而且同一种菜都有很强的多样性。比如麻婆豆腐，各地不同饭馆的外观、配料、做法、菜式及消费者拍摄角度、光照远近都有不同，这给人工智能图像识别提出了巨大挑战。美的团队开发的中国成品菜识别模型准确率达到90%以上，这个功能已经应用到美的健康平台。从推荐营养均衡、搭配合理、个性化定制的菜式，关注用户一日三餐的健康，到识别菜式图片、智能设定烹煮模式与时间、应用更多的人工智能技术，将使人们获得智能烹饪乐趣，享受美食与健康。

美的全球人工智能团队包括硅谷未来技术中心和深圳人工智能研究所，成立1年多，已经建成了高性价比的美的异构深度学习GPU集群平台，并开发了多款人工智能产品及应用技术 ，例如人工智能烤箱、人工智能米饭 机器人 、未来厨房(自然语言理解)、工业人工智能和深度学习外观检测、智能 新零售 等。

美的集团全球人工智能负责人、硅谷未来技术中心副总裁、深圳人工智能研究所负责人王冬岩表示，中国成品菜变化多端，比西餐菜人工智能 图像识别 更具挑战。其团队在自己订制的大规模、高效率异构深度学习GPU集群平台硬件、软件基础上开发的图像识别模型及算法很好地解决了这个难题。同时，为了回馈科研社区，美的公布了部分公共中国成品菜图片科研数据集，希望与世界及中国的人工智能专家共同进步。 人工智能作为核心竞争力，将驱动美的从中国传统家电制造型企业转型为国际化、自主创新、智慧家庭+智能制造的高科技集团 。

美的作为一家消费电器、暖通空调、机器人与自动化系统、智能供应链(物流)的科技集团，一直专注前沿科技。此次高精度人工智能中国成品菜识别模型及中国成品菜图片科研数据集的研发，是美的未来厨房、健康平台、 智慧家庭 的重要组成部分，不仅将推动中国成品菜识别在健康饮食领域的分析应用，也是 人工智能在精准饮食和健康领域的一次重要突破 。