科技猎完爆行车记录仪，这款APP还能分析驾驶行为？老司机进来鉴定下
Driva——这款基于AI技术的驾驶助理应用昨天在AppStore上架了。据亿欧作者柯东了解，它能 自动检测红绿灯变化和车辆移动情况，提醒司机启动车，避免被后车的哔哔声吐槽；还能在几乎不占用内存的情况下以“时光机”的形式随时回录已逝去的30秒，同时记录司机的开车习惯，得出优化驾驶行为的报告。
光看单个技术实现的功能，人们常常觉得不足为奇。但多种科技结合至一块，往往能产生神奇的科幻效果，会让人产生疑问——这怎么做到的？让柯东带你上车，看看项目团队与它的天使投资方如何解读这款“真·老司机”APP。
让开车还玩手机的你“控几住技几”？
如果它是用手机的摄像头来检测路况，那不就意味着司机不能玩手机了？Driva团队表示要的就是这样的效果。 “使用它需要买个车载支架，固定在仪表台上使用。开车本来就不该玩手机，我们为驾驶的安全与愉悦设计，所以不会迎合部分用户要玩手机的需求。”
唔……回答得如此霸气，居然还夹杂着一股不容置疑的正义感。不过，中国多地对开车玩手机的行为都已出台惩罚政策，为了您和他人的安全，开车时请把持住技几……
团队表示Driva在后台运行时 不会影响手机音乐播放。可是很多人习惯用手机导航，这个怎么解决？团队霸气回应：2.0版本时会解决，到时候会把导航功能整合进去。
怎么就 人工智能 了？怎么就“时光机”了？
“和传统的 ADAS 产品相比，Driva使用了最前沿的机器学习技术，我们……”还未说完，团队便被柯东无情打断：“请问最前沿的机器学习技术是什么？”“这个展开就是技术细节了。总体而言， 深度学习 是比较新的领域，2014年才开始被广泛采纳，尤其在 无人驾驶 领域应用得最深，Driva的检测算法就脱胎于这个环节。”
人工智能本质是数据+算法。柯东了解到，该团队 在前期花费了巨大精力在数据的采集与标记上，以达到检测算法极高的准确度，虽然车辆检测踪算法和光流算法与很多ADAS产品类似，但经过测试，利用手机作为硬件平台计算，Driva前车检测与红绿灯检测的准确率超过98%。 “我们的效果能完爆很多市面上标榜拥有ADAS功能的 行车记录仪 。”
至于前文提到的30秒穿越功能，想必你也猜到了，核心就是 缓存 咯。“app应用了循环缓存技术一直在采集视频流。当用户按下录制按钮时，程序便将缓存数据存储到相册。”
在ADAS产品的 车道线检测、前车碰撞提醒等常规特性上，Driva并没有跟进。 “这些功能对用户的实际体验并不好。”项目天使投资人任向晖认为该APP在全球范围内并没有适合对照的产品：“有一些相似的，但没有完全一致的。美国的Nexar也使用了智能手机作为驾驶应用载体，但它的主要方向是智能城市和车联网。”
野心还在继续
除了在下一版本加入导航功能，Driva还将利用手机传感器数据实现 碰撞自动录制 ，还要通过加速度计等手机传感器来 监督司机行车习惯，提供安全驾驶里程积分 。“比如可以计算每公里的急启动和急刹车的频度与分布， 提供优化驾驶行为的报告。 这些信息也是 提升交通安全重要的数据来源——急刹集中的地理分布可帮助预见事故高发。”
在市场上，这款“老司机”产品是否有希望？任向晖认为这的确很难界定现有市场：“我们只能从中国1.2亿乘用车保有量的角度出发，在未来很长时间，这些车辆都不可能直接跃进到真正的无人驾驶，但是 渐进成熟的AI技术完全可以通过智能手机尽早让用户受益，哪怕改进的是局部的用户体验。 当然Driva的运营也没有国家界限，1.0版本提供双语版本在全球发布， 从第一天的自然流量看，海外用户就占了20%左右。 ”据悉，Driva对手机配置要求不高，适用于主流手机，安卓版计划在一个季度后上线。
谈起打动自己给出第一笔投资的原因，任向晖首先吐露了两个字——人才。
项目的联合创始人张哲，毕业于香港中文大学计算机系，是计算机视觉专家，曾在百度深度学习研究院无人车团队任职。“目前Driva的团队虽小，但几乎全部由算法工程师和开发工程师构成。”
Driva目前正在对接新一轮的融资，本轮融资将用于技术持续研发与产品用户发展。
写到这，屏幕前的老司机们，你们感觉怎样？手握各种投资基金的金主爸爸们，你们意下如何？欢迎评论区留言。
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本文作者柯东，亿欧专栏作者；微信：125122498（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。
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