AI医学影像平台单靠产品能不能走通商业模式？

【编者按】数据显示， AI+医疗 的应用自2015年开始火热，在2017年融资达到高峰。但热度之下，仍有三个问题需要明确：AI 医学影像 平台应该落地在大医院还是基层医院？医院付费还是患者买单？还有没有其他潜在的付费方？

本文发于火石创造，作者赵成龙；经亿欧大健康编辑，供行业人士参考。

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AI有望在医学影像领域率先落地，因此，医学影像+AI也是目前医疗 人工智能 领域最为热门的领域，到底有多热门呢？

AI医学影像领域资本相当活跃

根据火石创造的企业数据显示，目前国内从事医学影像+AI的企业已经超过了100家，而目前单笔融资过亿的就已经有17起，让我们再来看一下近两年国内医学影像+AI领域的融资情况。

数据来源：火石创造整理

技术的进步和资本的狂热，使得人们更加关注产品是否能够切实落地。目前人工智能医学影像产品主要应用于疾病筛查阶段，是一个不易获得稳定商业模式的领域，但AI医学影像一直都不是一个在单一维度重复竞争的领域。 纵观国内主打AI医学影像的公司，业务所聚焦的领域各有差异，有肿瘤也有慢病，所面向的客户群体也有所区别，既有三甲医院和基层医院之分，也有面向C端患者、IT企业、药厂、保险公司以及政府部门。

技术、场景以及数据，是企业在形成商业模式过程中最主要的三大要素。如果技术是一台发动机，那么数据就是汽油，一家AI医学影像企业的商业化，光有强劲的发动机是跑不起来的，因此，掌握优质海量医疗数据的医疗机构资源和渠道，则成为了至关重要的因素。

为此，我们对比了几家国内在AI医学影像领域比较有代表性的企业，希望从应用场景和数据资源的角度看一看AI医学影像目前在中国的落地情况究竟如何。

国内典型公司对比

总体来看，AI医学影像的商业模式在逐渐清晰，产品不断落地，并且与医疗机构在合作不断深入。从变现的角度来看，目前尚未有企业能单纯依靠AI业务实现盈利，并且主要还是以“软件费用收取”为主要模式，比如汇医慧影和健培科技等都有依靠云系统、云存储等服务作为收入来源。 可见，AI医学影像要真正论成功实现商业化盈利，还为时尚早。当前许多创新性中小企业依然要依靠其他业务销售或者融资的支撑，与医疗机构的合作依然 还是以免费或者低价提供系统和服务以获取优质数据资源为主。

大医院还是基层医院？

具体来看，二甲以上医院依然是国内企业重点开拓的重要阵地，主要原因在于：1、大量的高质量医疗数据集中在这部分医院中，是企业用来训练和完善算法的最优选择；2、大医院更有能力、资本和规模来为人工智能产品买单。如果不论需求的满足程度，大医院的医生更能接受这类前沿产品；3、可以通过大医院辐射到其相关基层医院这一渠道，打开产品在基层医院的布局。

诚然，目前主打大医院这条线也存在着一些障碍，原因在于大医院有更好的医生、设备和技术，对AI产品的需求不是那么强烈，甚至一些产品并没有搞清楚医生的真实需求，导致医生不买单。

其中我们看到翼展科技这一特殊的例子，从公开资料来看，翼展科技在人工智能方面的探索聚焦在了基层医院，2016年与昌都地区人民医院达成试点合作，推行“1+1+10”模式，即一个数据私有云，一个区域影像中心，10家县级医院和影像医生支持。通过围绕影像设备服务、信息化产品及服务、远程诊断、医生集团等打造完整的线上线下智慧影像服务生态链，翼展科技希望能在基层医院这一场景下快速实现人工智能辅助诊断。

此外，Airdoc也选择布局医院外场景，通过人工智能帮助各级医院的医生发现早期慢性病患者，基层医疗机构只需要拍摄照片，人工智能将自动分析结果返还患者，患者可以在手机端快速收到检测结果。目前，Airdoc与国内三甲医院的合作作为基础，以此提升数据体量和标注的质量，未来Airdoc将向基层、社区布局，主要聚焦在动脉硬化和糖尿病等慢性疾病领域。Airdoc还与星创等眼镜门店进行合作，在帮助眼镜店进行服务升级的同时，也增加了Airdoc自身数据体量，为今后的慢病筛查、疾病图谱分析做前期的数据支持。

医院付费还是患者买单？

离开赚钱谈商业模式，是很不现实的，最终还是要落到用户是谁和谁来买单这样的问题上。由于目前AI医学影像产品大多集中在疾病筛查和辅助诊断，虽然能够减轻医生的工作量和提高诊断准确率，但是对医疗机构来说，这并不是刚需，并且其中存在着医疗事故责任认定的风险，医疗机构为此付费的意愿并不强烈，这正是目前大多数商业模式面临的困难。那么其他的潜在付费方呢？

汇医慧影多款产品已开始收费，其电子胶片就是由患者买单的，并且公司在盈利模式的布局上也正在往多元化方向发展，比如布局保险相关的产品。今年6月完成了C+轮2亿美元融资的依图科技同样在做一些商业模式上的探索。根据报道，依图医疗并不一定采用“软件费用收取”这种业内普遍采取的主要模式，而是在探索让保险公司、体检中心、药厂等潜在付费方为智能医疗买单的模式，只是目前还没有成熟的市场环境可以落地。

小结

1、总体上看，AI医学影像产品不断落地，商业模式逐渐清晰，但是短期内单纯依靠AI产品实现盈利的模式尚不可行，还需依靠配套产品和服务实现收入支撑；

2、技术创新仍是发展的核心，决定了产品的应用场景和准确率，技术难题的攻克是商业模式突破的基础；

3、产品设计还需契合实际医疗需求，只有真正解决实际刚需的产品，才是用户愿意买单的产品。

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