5G和人工智能均有涉猎的高通,再次刷新我们的认知

亿欧网  •  扫码分享
我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  
5G和人工智能均有涉猎的高通,再次刷新我们的认知

编者按:在 5G 来临前,高通的5G基带 芯片 让高通收获了大量利益。高通与苹果的专利案纷纷扰扰几个月,终于落下帷幕。苹果为了不在5G赛道上落后,忍气吞声地接受了“和解”。除了苹果,高通还为国内的VIVO、OPPO、小米等手机提供5G基带芯片。除了5G,在 人工智能 方面高通也在布局。看来,高通未来将会进入“芯片”帝国吗?

本文转载自凹非寺,作者为边策;经亿欧转载,供行业人士参考。


在高通人工智能开放日之后,我们需要再次刷新对高通这家公司的认知了。

不需要耗费巨大的算力,高通与vivo、腾讯王者荣耀、腾讯AI Lab合作,他们正共同打造一支AI电竞战队“SUPEX”,将与人类玩家对战。

让手机芯片就能打败王者荣耀人类职业战队,而这只是高通对未来AI畅想的起点。

曾经在大众眼中,高通骁龙系列SoC、4G调制解调器几乎占据了Android手机的主流市场。而高通的发展定位显然不只为一家行业领先的芯片公司那么简单。

实际上,在过去的10年间,强大的技术研发底蕴,已经让高通在不知不觉中成为一家5G+AI双引擎驱动的科技公司。

5G的作用不仅仅是使手机网络更快,它也赋予了AI更多、更复杂的应用场景。AI的出现让5G的意义远远超出了手机通讯。

在5G通讯和AI芯片的加持下,高通正在让手机、物联网、汽车变得更强大。

手机行业一直是高通的主战场,今年高通的中高端手机SoC将全面集成高通人工智能引擎AI Engine,未来全球数十亿台智能手机将全部成为边缘AI设备,让手机用户充分享受AI技术变革带来的红利。

从骁龙820开始,高通就开始在手机芯片中加入AI核心。今年的异构多核旗舰移动平台骁龙855集成了最新的高通第四代人工智能引擎AI Engine,所谓异构就是由CPU、GPU、Hexagon不同功能的核心发挥各自所长,而又相互协作,共同实现高效的AI处理。

高通骁龙855芯片中,Adreno 640 GPU、Hexagon 690处理器和Kryo 485 CPU相互协作,通过异构计算智能分配AI任务,相比前代实现了整体AI性能3倍的提升。

其中Hexagon 690新增的Hexagon张量加速器(Hexagon Tensor Accelerator,HTA)功不可没。张量运算是AI算法中的基础操作,PC和云计算厂商近年来引入张量计算单元为AI加速。该张量加速器是Qualcomm自主设计、面向更多AI处理的硬件核心。

Hexagon张量加速器的加入对手机行业意义重大,它不仅使数字信号处理的功能得到扩展,还让开发者实现可编程的AI加速。AI如今已经成为高端智能手机的核心卖点。

目前,多家安卓厂商的旗舰机,比如小米9、iQOO、黑鲨手机2、魅族16s等都已经使用上骁龙855。可以预见,骁龙855还将受到更多OEM厂商的青睐。

当然,仅有AI硬件的升级远远不够,还需要有软件开发商的支持,才能发挥出高通第四代人工智能引擎的运算潜能。

应用程序开发商们不必为此担心,高通早已考虑到开发中的软件支持问题。

在软件框架层面,骁龙855底层硬件支持TensorFlow、PyTorch、ONNX等主流机器学习平台,以及Google NN API等运行软件框架,让开发者充分利用AI特性,围绕高通人工智能引擎AI Engine,打造覆盖范围最广的AI生态系统。

在近期举行的高通AI开放日现场,我们能看到AI为照片去除噪点、实时翻译语音、手势识别等实际应用。

曾经在PC上需要大量资源才能运行的图像、语音处理模型,如今在手机上也能轻松运行。

而且,大家熟知的AI“独角兽”商汤、旷视、虹软等公司纷纷积极参与到高通的AI生态“朋友圈”中来,基于高通AI芯片硬件与软件支持平台,将自身AI技术落地化。

现今多家芯片制造商都利用单独的AI核心处理AI任务,但高通认为骁龙系列SoC异构多核是一个更适合的架构,AI运算应该调用多核心,智能分配任务,以此实现更出色的AI运算。这不仅能适用于当下AI技术,将来还能应对未来出现的各种不同AI算法。

除了旗舰级SoC外,高通在美国的AI Open Day上推出了骁龙665、730、730G三款中高端移动平台,在中国的AI开放日上也详细讲解了这三款移动平台,它们的共同点是都加入了高通人工智能引擎AI Engine,可以为手机用户提供更强劲的拍摄、AI和游戏体验。

其中骁龙730G更是集成了高通第四代人工智能引擎AI Engine,旨在为玩家带来更高水平的游戏体验。近日,三星也宣布推出了首款搭载骁龙730G的手机Galaxy A80。

将前沿技术下放到中端设备,实现“AI民主化”也是高通的愿景之一。高通预计到2025年,手机等细分市场的AI渗透率将达到100%,其中必然少不了高通芯片的努力。

AI的无限种可能

手机是最普遍存在的AI终端,但是高通的AI布局绝不仅仅在手机上,高通正在践行AI+物联网、AI+汽车,让AI技术渗透到手机以外的其他角落。

在AI走向边缘时,面向物联网的AI迎来全新的增长和机遇。云端与边缘的通讯需求,物联网设备对低功耗的要求,让高通的5G通讯技术和低功耗IoT芯片发挥其所长。扫地机器人、智能音箱、安防摄像头等设备核心都有高通芯片的身影。

下一个风口 无人驾驶 是5G+AI的另一个重要应用场景,无论是哪个汽车厂商都离不开高通的帮助。而高通对于自动驾驶的理解跳出了汽车公司视野,站在一个更高的角度。

在高通的发展战略中,智能的交通设施不仅仅只有汽车,道路本身也包含无数传感器,成为指挥交通不可或缺的一部分。

高通希望将车与车、车与智能交通设施完全连接起来,形成一张巨大的信息网,让所有联网设备共享交通系统,让所有智能设备共同处理交通信息。

另外,AI还能为司机提供智能驾驶座舱,为AI添加了人性化特色,不仅在用户看不见的智能驾驶芯片和算法中,在车内的HUD、语言助手等方面,也能让用户直接感受到AI的强大。

这里值得一提的是,在业界领先的骁龙820A平台的技术基础上,高通也推出了第三代骁龙汽车数字座舱平台,面向入门级的Performance系列、面向中端的Premiere系列和超级计算平台Paramount系列,面向车内虚拟助理高度直观的AI体验、汽车与驾驶员之间的自然交互、以及各种情境安全用例,旨在为驾乘人员打造突破性的全新体验。

云端与边缘协同发展

以上都是高通在边缘计算市场的努力。5G的出现让云端和边缘协作的模式成为可能,高通显然不可能放过AI云端市场。

高通估计,到2025年,AI数据中心市场规模将增长到170亿美元,6年内增长将10倍。

但是以往云端AI推理的芯片的能效比太低,而ARM架构能发挥出优势。这就是为什么高通最近发布了Cloud AI 100。它能降低终端与数据中心的延迟,提高AI云端效率,用5G与边缘计算的结合变革用户体验。

传统CPU并不是为AI数据中心而生,FPGA进入数据中心后将AI性能提升了10倍。高通Cloud AI 100为数据中心提供AI加速,还能在FPGA基础上再提升10倍。

Cloud AI 100还未正式上市,高通就开始为它铺路搭桥,创造完善的生态系统支持。Cloud AI 100集成了各种开发人员工具,包括编译器、调试器、分析器、监视器、服务、芯片调试器等开发环境。

此外,它还支持Keras、MXNet、谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch、百度的PaddlePaddle和微软的认知工具包等主流机器学习框架。

去年11月,高通公司建立了资金达1亿美元的AI创业基金,专注于自动驾驶汽车、机器人、计算机视觉和物联网领域。这些创业企业都可能成为Cloud AI 100生态的潜在用户。

Cloud AI 100应用范围广泛,微软用它发现工业生产中的安全问题,Facebook用它处理智能助理、视频AR特效以及加速VR硬件。

例如,Facebook每天要处理超过59.5次的AI翻译量,进行超过200万亿次推理运算。数据中心的能耗逐年增长,需要有能效比更高的AI硬件节约成本。

Cloud AI 100不仅仅是硬件,还包含软件和解决方案。它支持PyTorch、TensorFlow、ONNX等主流AI开发平台。它也不是不仅仅高通手机芯片的简单升级,其AI性能比骁龙855强50倍。

与其他商用方案相比,Cloud AI 100每瓦特性能提升了10倍,节约了大量能耗。高通表示,Cloud AI 100将于今年下半年出样。

高通表示,对Cloud AI 100的性能优势有信心,这款芯片将在深度学习云端芯片市场占据一席之地。

高通背后的AI技术积累

2018年5月,高通在北京成立人工智能研究院Qualcomm AI Research,如今已经接近一年。

实际上,高通有着不为人所熟知的一面,这家以通讯技术见长的公司已经投入AI研发超过10年。在这10年间其中不乏AI基础领域的研究,比如神经网络压缩、机器学习训练工具等,目的都是在有限的计算资源内尽量提升AI运算性能。

高通希望推动AI研究实现高能效,利用AI技术来优化AI模型。高通利用张量分解、通道简化等手段压缩AI模型架构,压缩量达到3倍,同时准确度仅损失不到1%。

重视技术人才是高通AI战略的核心之一。通讯人才、基础科学人才的积累,才是给高通带来了更多新技术突破的基础。

深度学习领域知名科学家、VAE的提出者Max Wellings的加入,帮助高通将基础科学与深度学习领域相结合,在AI开放日当天,让高通引以为傲的规范等变卷积神经网络(G-CNN)正是 由Wellings所提出,这一研究将广义相对论和量子场论的数学原理应用到深度学习中,为3D物体识别提供了新思路。

结语

无论从硬件还是软件两个方面,高通都做好了应对未来几年AI应用井喷的准备。

5G的出现让AI有了更多的应用场景,用5G将终端和云端连接,共同发挥出AI的巨大潜力。高通这方面的技术优势更是毋庸置疑。

高通就像是拥有了下一个时代5G+AI“两条腿”。高通在云端和边缘AI方面的布局,将帮助高通把AI技术扩展到领域,5G则是高通各领域的桥梁,这”两条腿”让高通跑得更快、更远。


AI如何持续渗透平安城市?安防企业为何纷纷“进军”商业?智慧交通除了“大脑”还该关注什么?如何抓准家庭社区安全零散的市场?

2019年5月23/24日,亿欧将举办GIIS2019中国智慧城市峰会,本次峰会将延续前两次会的主题,邀请知名专家学者、行业龙头企业、标杆初创企业、知名投资人等,聚焦技术在智慧城市领域(平安城市、智能商业、智慧交通、家庭社区安全)的应用现状及未来发展。

活动链接:

https://www.iyiou.com/post/ad/id/795

5G和人工智能均有涉猎的高通,再次刷新我们的认知

本文已标注来源和出处,版权归原作者所有,如有侵权,请联系我们。

随意打赏

高通骁龙人工智能人工智能是什么人工智能的发展大数据人工智能什么是深度学习高通5g专利高通5g芯片人工智能新闻ai技术5g技术
提交建议
微信扫一扫,分享给好友吧。