科技猎亿欧公司黄渊普：AI将造成大量失业，要关注和帮助弱势群体
大家好，我是亿欧公司创始人黄渊普。刚才的短视频里面，第一部分是亿欧智库 根据企业数量、政策基础、学术基础、产业应用基础、资本环境五大指标，选出了中国人工智能产业发展城市20强。 其中，上海排在第二位，在政策基础、产业应用基础、学术基础方面都不错。
今天，中国科学院的王曦院士，上海市长宁区的顾洪辉区长，上海市经济和信息化委员会的张英总工程师等领导来到了“2018全球智能+新商业峰会”现场支持活动。 亿欧相信，市场驱动+政府重视，处在起步阶段的AI创新，上海能够持续保持领先。
亿欧作为第三方机构，我和我的同事经常会被问到一个问题：AI企业里面，谁做得更好一些？这个问题其实很难回答。在过去两年，很多机构发布了类似“人工智能100强”的榜单，但是没有提供定量的评判依据，谁强谁弱实际上分不清；最常被用的指标是融资额，但是大家知道，中国AI公司的融资额，虚报的比例相当大。在2016-2017年，用融资额作为评判标准，整体是合适的。
但到了2018年，“AI商业落地”成为主题时，以“商业化能力”作为标准更有参考价值。 我们认为，没有商业落地能力的AI公司，技术实力再强，也会被市场淘汰。基于此，亿欧智库以非上市人工智能公司在2018年的预期收入为标准、发布了 《2018 中国AI商业落地100榜单及研究报告》 。
这个榜单和报告最大的特点是：即便获得VC融资，但如果商业上做得不好，这类AI公司都没有入榜。 我们希望，引导AI公司更快从to VC的向真正落地解决行业痛点转型。我们相信，这个榜单和报告对于整个行业、对有引进AI企业需求的政府部门、和有选择AI公司进行合作的企业来说，都具有重要参考价值。
这100家企业，分布在12个城市。其中 北京有49家，占据绝对优势；上海有22家，排在第二，深圳有11家，排在第三。 其余的依次是广州4家、杭州3家、厦门3家，南京2家，苏州2家。
创业创新最重要的三大要素是：人、钱、方向。 “人”指的是人才；“钱”主要指风险投资；“方向”指能够提供方向指引的第三方智库、研究机构、媒体等。 像今天的“2018全球智能+新商业峰会”，就属于“方向”范畴。北京在“人、钱、方向”上都具有绝对优势。其它城市，都有自己的短板。以上海为例，发展AI的基础越来越夯实；但需要继续吸引AI人才、VC资本、第三方机构，来一起营造更好的环境和氛围。
从细分行业领域来看，AI结合安防、语音交互、医疗大健康的商业化做得最好，都超过了10家企业。 AI图像识别和AI金融各有8家、AI传感器7家。自动驾驶（汽车出行）、AI芯片、AI零售、AI机器人这些领域也都有不少企业入选。
AI和各行各业紧密结合，商业落地做得好的行业领域一般都有两个特征： 一是行业规模大 ，无论是安防、医疗大健康、金融、汽车出行、零售都是万亿级市场，想象空间巨大； 二是赚钱相对容易、离钱近 ，AI技术前期投入成本大，需要嫁接离钱近的行业领域。
尽管AI在各行业领域已经开始商业落地，但从整体来看，各AI公司的商业化做得不理想。亿欧智库统计，2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过500亿元，但2017年中国AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元。
AI正遭遇商业落地之痛，出现这种情况的原因是：AI服务或产品价格普遍较高，但用户体验却普遍不好。 阿尔法狗打败世界围棋冠军，引发了公众对人工智能的普遍关注。严格意义上来说，人工智能技术只是在理论上到达了奇点，但to B和to C领域还没有出现革命性的AI产品或服务。
可以理解的是，大多数AI公司需要先夯实技术产品，2018年才刚刚开始探索商业化。但对于AI创新企业来说，如果在2018年无法在商业化上取得突破，将面临严峻的发展困境。亿欧智库统计，伴随着2016年之后的AI投资创业大潮发展起来的AI企业，90%以上依然处在亏损阶段，2018年行业将迎来一波倒闭潮。
关于讨论的人工智能非常多，我们究竟处在什么阶段？业内把人工智能分为弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence/ANI）、强人工智能（Artificial General Intelligence/AGI）、超人工智能（Artificial Super Intelligence/ASI）。 我们把时间维度拉长，在2018年这个时间点，毫无疑问我们处在弱人工智能的阶段。 如果我们再把弱人工智能分为早、中、晚期；我们很可能还处在早期。也就是说，我们整体处在弱人工智能的早期阶段。
认识到我们处在什么阶段非常重要，人工智能的发展除了面临技术困难，还有很多的社会、文化方面的制约因素。今天AI领域的绝大多数创业公司，很可能只是行业的先烈；我们所期待的很多AI技术，离真正大规模应用还有很远的距离。
我们什么时候能达到强人工智能，也就是人类水平的人工智能（HLMI：human-level machine intelligence）呢？英国牛津大学教授Nick Bostrom调查了被引用数最高的100位AI研究者，得到的答案中位数是 2040 到 2050 年。关于这个调研结果，有人质疑Nick Bostrom的严谨性。 保守一些，2070年达到人类水平的人工智能，质疑声就少很多。
也就是50年后，人工智能大概率会达到人类水平；这意味着什么？今天现场的嘉宾们，如果我们注意锻炼身体，将在有生之年用到AI机器人提供的各方面的服务。
当我们老的时候，陪伴我们的很可能是一个AI机器人，就如同电影《机器人与弗兰克》里面的一样。当我们怀念去世的亲人时，我们可以把他在网络上的各种资料进行整理，让机器学习后，复制一个“亲人”来陪伴我们，如英剧《黑镜》第二季里面的《马上回来》。
这两部剧里提到的AI机器人，实际上他们并不理解很多微妙的人类情感，最终让人有些失望；正式因为这样，反而显得相对真实。悲观的人认为，人工智能超过人类后，人类将面临生存威胁；乐观的人认为，人工智能永远没法超过人类，即便超过，也将始终为人类服务。
无论是悲观还是乐观，业内的一个共识是：人工智能将取代很多工作岗位。
2013年，英国牛津大学的两名教授Carl Benedikt Frey和Michael A. Osborne做了一项研究，主题是“未来哪些工作将被机器人取代”；后来的研究者根据这个研究，把各个岗位将被机器人取代的概率定量算了出来。未来十年，被取代的概率较高的包括：电话推销员99.0%；打字员98.5%；会计97.6%；保险业务员97.0%；前台95.6%；客服91.0%；保安89.3%等。
我们看看一些公司的做法就知道了：生产环节大规模机器换人，这在珠三角已经很常见；用仓储机器人取代仓库工作人员，一些电商巨头已经广泛在应用；用智能客服逐渐取代人工客服，互联网公司几乎都在用。
在美国和英国联合制作的电视剧《真实的人类》（Humans）里面，人工智能已经发展到强人工智能阶段，AI机器人在各行各业承担了工作的角色，比如AI清扫人员。剧中的主要人物之一的乔·霍金斯（Joe Hawkins）在一家公司担任区域物流中心经理，物流中心几乎全是AI机器人，Joe主要负责监督和协调一些需要温度的人际关系。但工作了14年后，公司还是决定让AI机器人来接替他的工作。Joe后来找工作也不顺利，只好开了一家小的果蔬店。
《真实的人类》算是科幻片，但里面提到的工作岗位被取代，却显得非常真实。每一次科技革命，带来了更多的是益处，也产生了不少社会问题。 接下来的人工智能革命，我们不能仅仅看到好的一面，也要看到不好的一面。在积极发展人工智能的同时，要关心和帮助弱势群体。 这需要政府、需要大公司、需要更广泛的社会力量一起努力。
美国加州大学伯克利分校的斯图尔特·罗素（Stuart Russell）教授曾举了一个例子来试图提升大众对未来的紧迫感。他假设外星人向地球发了一段话：地球人，我们将在50年后到达地球，请做好准备。这样，相信很多人会非常有紧迫感。 50年后，外星人未必能到达地球，但人类水平的AI机器人大概率会出现。
对于未来，我是一个乐观派；但在这里，我宁愿“危言耸听”地呼吁大家，我们确实需要以更紧迫的心态，做好更充分的准备，去应对人工智能将要带来的巨大挑战。
最后，亿欧公司长期关注新科技、新政策、新理念的产业应用；过去两年，我们出了近20分人工智能的报告，是行业里面研究人工智能最多的第三方机构。
2018年5月，我们把以往出的报告进行了总结，出版了《AI进化论：解码人工智能商业场景与案例》一书。
在探索人工智能的道路上，亿欧希望和大家一起同行，谢谢。
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