科技猎阿里、华为、海康，剑指一处！
本文转载自安天下，原作者安天下。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑，供读者参考
早春三月，万物复苏，公开和私家论坛一波接一波。宏观上，各家谈的都是“生态和赋能”，微观上，“边缘智能”目测将成为安防领域 AI Cloud概念之后的下一个热点趋势！
三家剑指一处，安防行业有从AI Cloud向“边缘智能”和“ 边缘计算 ”发展趋势，无论是最早主张AI Cloud的海康，还是在云计算一骑绝尘的阿里，甚至是在AI芯片上大有作为的地平线，大家似乎都在谈“边缘计算”、“边缘智能”、“边缘计算芯片”以及“生态”。
实际上，海康的AI Cloud提法多少有些容易被误解，其本质上是在强调基于安防行业的特殊场景属性，强调AI Cloud及AI Edge混合协同；而新晋发力城市大脑的阿里，最近刚刚在云栖大会上发布视频边缘智能服务产品Link Visual 2.0，其本质就是主导云边端一体，支持算法模型从云端下发，在边缘和设备端做推理；而大肆发力生态的华为安防，尤其是“星”系列AI摄像机，跟阿里的理念有些殊途同归，都是算法下发，边缘智能。
在安防行业，边缘计算不算新鲜玩意儿。在门禁控制领域，是最典型的“边缘智能”架构，前端是读卡器及门磁感应开关，边缘是各类门禁控制器，中心是门禁服务器，典型的三级架构，门禁控制器基于刷卡人的授权信息完成开关门及报警，而根本不需要中心服务器的干预，只有跨越门禁控制器的全局触发事件，才需要门禁服务器的逻辑判定。
在视频监控领域，在2006年~2008年，基于背景分离的视频分析技术昙花一夜，当时的视频分析包括入侵检测、丢包、计数、逆行等行为模式，多数厂商的视频分析基于DSP芯片，算法在DVR或者NVR完成，也不需中央服务器的干预（只接收报警），当时就是典型的边缘智能架构，只不过不太智能。
物极必反，强调前端智能并斩获颇丰的OV、NICE、IOI为代表的视频分析技术退出历史舞台，因为其算法及芯片能力有限而导致效果不理想，后来，云计算大力发展，云计算被授予无所不能的功能：存储、计算、分析、转发等等。但是，完全集中的云计算在传输带宽负荷、响应速度、实时性、安全隔离等方面，逐渐表现出劣势，或者说边缘计算协同更合理，边缘计算正在蚕食云计算。
但是，云计算和边缘计算不是非此即彼，不是互相取代关系，而是在算法及算力得到一定程度之后，一个最合理的“中央与分布”架构，好比门禁服务器和区域控制器，实现数据总控及功能落实。当然，如果有一天，算法、带宽、算力等某个环节得到大力发展，超出其他环节的均衡发展，那么可能仍然向某种模式倾斜，比如再去强化云或边缘化。
边缘计算的崛起，并不会替代云计算，二者是相互补充的关系：好比总参和军区，总参谋部下放部分权利和资源给各地战区，各地战区可以自行判定和处置，但涉及一些重大事项或者跨区事项，需要总参谋部的干预协调。边缘计算也一样，有能力、接地气的自行处置，部分些数据仍将在云数据中心进行处理，即混合智能，AI Hybrid。
3月21日，阿里云正式发布的视频边缘智能服务产品Link Visual 2.0，在原有视频接入能力的基础上，创新性地融入了深度学习AI能力，提供云边端一体的视频接入和算法容器。支持算法模型从云端下发，在边缘和设备端做推理。这样，哪怕一个很普通的摄像头，也能够很轻松的拥有AI能力。
据介绍，Link Visual自去年10月发布1.0版本后，目前已有近百家摄像头厂家购买产品并开始服务对接工作，多家智能视频服务商也跟进推出了同类产品。
而此次发布的2.0版本，将首次开放深度学习云边协同能力，形成了视频数据接入、调度，算法模型下发、算法容器、边缘推理、结果上云的闭环，打通从数据、模型、到应用的全链路，对无论是算法厂家、AI创业团队还是解决方案商来说，都提供了更为高效的解决方案。
从架构图看，阿里强调的是“赋能”，阿里自己定位在云端，为边缘端和设备端赋能，阿里强调自己不会做SaaS，这样与华为之前强调的“不碰应用”也非常类似，这样，安防行业的各个行业的集成商都可以被阿里和华为赋能，都可以“集成”阿里和华为，阿里和华为都乐意被集成，被集成意味着不需要下沉到田间地头做“脏活累活”，因为有合作伙伴。阿里推出了“城市大脑-市政视觉AI产品”-“天擎”“天镜”，面向城管、住建、消防、安监等。
“被集成”并不是阿里第一次被提出，华为在2016年初就提“被集成”的概念，后来华为的“被集成”进化为“平台+生态”，用了个更高大的词儿——“使能”，更巧合的事，3.21华为在福州召开合作伙伴大会，与阿里云遥相呼应，又升级了一个新口号——“Huawei Inside”。 不管是当年华为的“被集成”，还是现在今天阿里的“被集成”，又或是“XXX Inside”，都是大公司希望用更开放的心态、更低的姿态去“搞搞生态”。
因为赋能、因为被集成，因为合作伙伴鼎力，2018年华为安平取得的出色成绩： 收入增长超过50% ，签署战略合作协议50余家，在全国已完成110多个顶层设计， 成立“智能安防”产品线，华为安平视频云收入同比212% ，覆盖200+省市公安客户 ，华为解决方案80%为云化架构 ，2018年也是平台+生态共同成长的一年。
阿里和华为都是看重安防之外的视频数据及“城市大脑”，但回头聚焦在安防监控行业来看，我们发现由于行业本身的性质，边缘计算是安防监控的长期趋势和必然需求。回溯历史，行业在 2010 年开始的网络化迭代实质上就是一次边缘计算的变革。目前来看，行业正在经历新一轮的智能化迭代，边缘计算将又一次成为系统架构设计的主旋律。
海康一直因为专业并聚焦于安防监控领域，所以相比阿里和华为的角色更丰富，产品、解决方案、集成商、服务商等，海康从上到下都涉及，但海康近期也发力“AI生态”建设。海康强调：支持第三方合作伙伴的算法，将轻松、便捷地植入海康的设备。
目前的视频监控应用，AI化的普及尚需算法及算法的支撑，目前算力是稀缺而昂贵的，这也是比特大陆、寒武纪、地平线等AI芯片公司发力安防的一个因素，也是华为安防被看好的一个方面，另外，网络连接并不充分，多年的安防孤岛建设导致业务专属特征明显，实战落地场景受限，数据的标准差，多维融合的必要性高但难度大。
未来，算力将会是充裕且经济的，在云端受宠的英伟达将不会是主流，而侧重于AI边缘智能的芯片将会是普惠的，很多企业希冀华为的海思能够像IPC时代一样，持续输出AI芯片（实际上，融合了AI的海思IPC芯片已经在路上），未来的网络连接将会无所不在，更加安全，未来多警种、多维数据的融合将会让云端的数据处理更加有价值。
附：边缘计算
边缘计算即为在靠近前端采集的网络边缘侧配置计算和存储资源，用来处理来自于云中心的下行数据和来自于边缘侧的上行数据。边缘计算与云计算不是直接取代的关系，而是相辅相成，二者的融合能够同时发挥云计算中心在强大算力和海量存储的特质以及边缘计算在实时处理数据和隐私保护方面的优点。具体来看，相比于纯粹的云计算模式，边缘计算具有以下优势：降低带宽压力、满足实时性要求、数据更安全，降低能耗。
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