科技猎facebook泄露超5千万用户信息，手握千万用户安防企业该如何用好数据
近日，美国社交媒体facebook被舆论推上了风口浪尖。一家数据分析企业未经授权获取了facebook多达5000万用户的信息，用于设计软件，以预测并影响选民投票，这是facebook创建以来最大的用户数据泄露事件之一。事件一出，多名facebook高管大举抛售股份，用户对facebook的信任也降到了冰点。
数据是一把双刃剑，用好了可以帮助企业提升核心商业价值，用错了则会导致信任危机，用户大量流失 。不是每个人都有社交媒体账号，但几乎每个人都对安防有需求，安防企业手中掌握的数据量不比社交媒体少，要如何用好数据这把利刃值得安防企业深思。
“AI+安防”时代，用好数据才能抢占先机
人工智能 的时代已经到来，如果将人工智能比作一个人，那么 大数据 就是它的粮食，只有丰富的数据能让人工智能变得更加厉害，安防作为一个传统行业，在多年的发展中积累了大量以视频、图片为代表的非结构化数据，因此自然成为了人工智能落地最广泛的领域之一。
“AI+安防”是大势所趋，但并不代表每个安防企业都能搭上人工智能的顺风车，只有用好了数据、挖掘出数据的价值的企业才能抢占先机。
安防的大数据包括两个方面，一是个人消费领域，如家庭和社交媒体产生的数据；二是城市基础设施建设领域，如 智慧城市 、 智能交通 等。目前后者的应用是主流，对数据的要求也最大，因此企业首先要做好数据的融合与共享。虽然安防企业拥有的数据量非常大，但是可能存在储存分散的问题，而在智慧城市等场景下，数据只有聚合在一个平台下才能发挥最大效用，因此 企业可以发展云储存系统，将分散的数据合并 ，并且解决硬件设备故障情况下数据的正常储存及恢复问题，为大数据分析提供基础保障。
其次是要 对有价值的数据进行挖掘 。安防企业已经积累了大量的数据，虽然数据面达到了一定的广度，但其深度仍有待开发。比如通过车牌识别，企业通过分析视频获取海量车牌信息，但车的型号、车主等隐藏在车牌背后的信息却没有被掌握，而这些信息是附加在车牌背后有价值的信息，企业可以通过相关数据进行进一步深挖、关联，最终形成有效的档案，利用这些档案，可以实现对某些事件的预测预防，而企业也可以从中挖掘出新的业务。
第三是要 善于发现和利用沉睡的数据 。以视频监控为例，基于大量的图像视频数据，不少企业都有人脸识别的业务，但是却很少有企业发现，现在不少视频监控设备在录像的同时也会把声音记录下来，而这些声音就是还未被大量挖掘和使用的数据，而从声音中不仅能识别出语义，还能识别出人声音的主人，图像与声音的结合能够让数据的利用更加彻底。
如何避免成为安防行业的facebook
水能载舟亦能覆舟，大数据能帮助安防企业在业务上更上一层楼，但如果没有重视对数据安全的保护，那么“安防”的价值也不复存在。
警惕第三方开源软件 。今年海康威视发布的 网络安全 白皮书中，就明确指出要警惕第三方开源软件，这些开源软件频频曝出高危漏洞，而这些漏洞往往成为行业或企业产品线“通杀”的漏洞。在facebook事件中，虽然facebook没有直接出卖用户信息，但第三方未经授权获取用户信息并加以利用，也使得用户隐私遭泄露，让facebook陷入舆论旋涡。同理，安防企业一方面要警惕第三方开源软件的安全性，另一方面也要小心它们窃取用户信息。
加密关键信息 。针对个人消费领域，关键信息的加密尤其重要，特别是家庭场景下，数据的泄露直接会影响到人身安全，因此安防企业要加大对数据安全关键技术的研究，研发大数据流通中的隐私保护关键技术。此外，还要赋予用户一定的自主决定权，让个体决定其向外界公开的个人信息广度和深度，用户要求数据收集方删除数据时，企业需要求用户提供能够识别个体信息的依据，避免数据被恶意删除。
持续保障配置安全 。物联网时代下，企业所使用的均为网络设备，而其安全问题大部分源于安全配置的缺乏，因此安防企业要加强对网络设备的安全配置，严格控制远程访问权限，限制访问路径；配置日志审计和日志备份，实现有效审计和溯源；另外要定期检查软件版本，主动发现并及时修补漏洞。
数据是个好东西，谁先能掌握利用，谁就能把握发展先机，但在加以利用的同时，安防企业也要注重对数据的保护、对用户隐私的保护。社交软件泄露了用户隐私，会让用户感到厌恶，而如果是经营安全防护的企业泄露了数据，从而导致用户的安全受到威胁，将产生极其恶劣的影响，用户的负面情绪也不会仅限于“厌恶”了。
近年来，人工智能正快速渗透到安防行业的各个环节，安防也是目前AI公司争战的主战场。紧跟“新科技、新理念、新政策”，亿欧高度重视人工智能在安防行业的应用落地，并推出《安防创新百人会》栏目。
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