昨天跟华为比芯的雷军，谈到AI时说：我们比同行更懂

比芯。

昨天，小米推出自主研发的八核手机处理器S1， 雷军 在稍后的媒体问答环节，还和之前 华为 推出海思芯片的案例进行了对比。

整个发布会都是围绕这款芯片展开，不过在发布会的最后阶段，雷军用一张PPT展示了小米“几年前就开始大规模投入核心技术研发”。

最左边的松果公司，负责芯片业务，第一个产品就是S1。中间是与手机密切相关的核心器件，包括屏幕、相机、电池、连接器等。

而最右边， 小米探索实验室 负责的业务，正是： 人工智能 。

“ 核心技术上的投入，其实可以不投，但是如果不投的话，想要把产品做出特色，不容易 ”，在发布会后的媒体问答中，雷军表示核心技术对小米而言是一个进阶版的补课。

而在这方面的投入并不意味着“省钱”，反而在初期很花钱。

雷军说：其实我们到了一个要放慢脚步，梳理每一个环节，把每个环节做好的阶段。

那么在人工智能方向，小米会有怎样的自主研发投入呢？

“ 这是个好问题，我没统计过，回头我统计一下”，雷军说：“小米整个创始人团队全部是技术背景的，其实我们在技术投入上是非常大的，而且也非常重视技术投入”。

顺着这个话题，雷军说小米团队跟销售背景的企业管理者想法完全不同。

“其实行业里面很多公司的老板都是销售背景的，技术背景公司老板的话，对技术的投入和技术的重要性的认知还是会有一定的差异度”，雷军表示。

去年2月，小米探索实验室正式推出，由小米联合创始人黄江吉等负责。当时与小米探索实验室绑在一起的标签，还是VR。

一年后，标签已经换成人工智能。

今年1月初的小米年会上，雷军明确提出小米2017年的五大核心战略，其中之一就是：人工智能。

“ 所有的商业巨头都是互联网公司，也都是金融公司，未来的金融都将建立在人工智能和 大数据 基础上 ”，雷军当时作出如是解读。

那么小米在人工智能方面有什么布局？

去年中在《全球人工智能与 机器人 峰会》上，黄江吉曾经披露过一些信息，其中包括下面这张小米深度学习平台的架构。

这张图也表明了当时人工智能大致用在小米的哪些业务之中。

发展业务总要靠人嘛，目前笔者还不知道有哪些人工智能大牛加盟小米。但在小米官网上，至少有六个与 AI相关的岗位招聘 。

笔者把相关情况摘录如下：

■机器视觉研究员

工作职责：

1、从事机器视觉相关的深度学习基础算法和模型的研发

2、把研究成果在顶级学术会议/期刊上发表

工作要求：

在国际顶级学术会议/期刊上以第一作者发表过论文

■算法工程师

工作职责：使用深度学习等技术进行前沿人工智能技术研发，包括计算机视觉（人脸、图像、步态、OCR、多媒体等）、自然语言处理（如文本分类、信息抽取、知识库构建、主题词标引、机器学习、自动摘要、智能问答、语义理解）、语音处理（识别、合成）等。

■算法工程师（小米金融）

工作要求：对机器学习，数据挖掘，程序设计，互联网金融有兴趣，有热情。

■高级Android工程师（语音搜索）

工作职责：负责小米盒子，小米电视等产品语音搜索，自然语言处理，智能推荐等人工智能技术的集成与开发。参与对接全球范围各个顶级人工智能厂商。

■传感器软件工程师

额外要求：嵌入式系统编程经验，信号处理、机器学习和衍生算法的相关经验。

■新技术工程师

工作职责：主要从事图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、多媒体、语音、自然语言处理、人机交互等相关领域的新技术研发，包括算法研发和集成。

总结一下，小米在AI相关方面的招聘，主要集中于计算机视觉、自然语言处理、语音三个方面，这也和小米手机的应用场景较为吻合。

小米通过手机和各类智能产品，可以获取大量的数据，而数据是人工智能最为关键的因素之一。关注这个方向的企业不止小米，前日在通信和物联网上重金布局的软银孙正义，在巴展上再次重申了对人工智能的重视。

昨天小米正式发布手机处理器芯片，未来不知道会不会投入人工智能芯片的战场，毕竟现在各个互联网巨头都开始在这个领域布局投入。

此处借用雷军昨日在媒体问答上的一句话：“ 关于未来，我们不能讲 ”。

小米在人工智能方面的故事，有待时间回答。另外，笔者在今年1月的一则报道中提到，李沐在微博上讲了一个故事：

“上个月刚巧跟雷军长聊时说到这个，他问说深度学习能找出一张图片的原始出处不。因为他找配图时经常因为找不到原始作者而很纠结。看来雷总需要在小米多普及下版权意识。”

这个故事，至少告诉我们三件事：小米的版权意识似乎更好一点，小米也在研究如何应用深度学习，以及雷军刚刚跟李沐长聊过一次。