神策数据桑文锋：别改变客户习惯，私有化部署更符合现在的市场

从2012年《 大数据 》一书在国内风靡，为企业普及了大数据概念。5年过去了， 神策数据 创始人 桑文锋 认为当前的企业数据根基仍旧薄弱，而如何利用好大数据进行精细化运营，还是部分企业刚刚开始的事情。

但改变正在发生，Gartner近期发布公告称，42%首席执行官已着手推进数字化业务转型。 数字化转型也为神策创造了发展机遇，神策目前正帮助国内企业在数据采集、数据建模等方面构建数据源，搭建好基础数据平台，同时帮助企业多维交叉分析，了解客户的用户行为、评估营销效果、优化产品体验、提升运营效率，探索大数据提升业务表现，让数据驱动企业数字化。

桑文锋创业前曾任 百度 大数据部门经历，从零创建了百度的用户行为大数据处理平台。2015年辞职创业了神策数据，在其看来，正是AI与大数据的浪潮崛起，使得他们这些技术人员迎来最好的创业时机。桑文锋总结目前大数据市场上的玩家包括偏向于APP分析类的友盟、TalkingData、百度移动统计，以及用户行为分析类的神策数据、诸葛IO、GrowingIO。

神策相比竞争对手，具有哪些差异化竞争优势？在桑文锋眼中，大数据当前发展主要面临的问题和未来趋势是怎样的？亿欧近期对神策数据创始人兼CEO进行了专访，桑文锋回答了相关问题。

亿欧：您从2007年就在百度从事数据产品开发，在百度做数据带给您怎样的影响？

桑文锋： 百度内部有一条文化，就是用数据说话。 百度有搜索、贴吧、知道等几十条产品线，很多产品的决策过程都是用数据决定。比如哪些数据显示需要推出这款产品，运营一段时间，用数据考量产品效果。

百度数据最突出的一个特点是大。我在15年离开百度的时候，当时百度有几百台服务器在采集数据，每天新采集的数据有1.5个PB，整个数据仓大概有几百PB数据存储量，现在应该更大。我是从0到1搭建了百度的用户行为数据产品，目前百度正将大数据用到如何让广告更精准，搜索质量更高，以及做个性化推荐等诸多方面。

亿欧：作为大数据多年的从业者，您对国内企业大数据发展现状有怎样的认知？

桑文锋： 我认为国内数据发展可以粗略划分为两个阶段，第一阶段是2000年-2015年，企业建官网、上ERP，初步实现企业IT化。第二阶段是从2015年开始，企业开始利用IT化产生的数据，企业业务开始数据化。

而我为国内企业数据现状把脉结果就是，一是底子薄，二是意识差。 因为现在许多企业数据化是配合IT化开展，企业数据基础没有建立起来，企业对怎么用数据还没有普遍意识。目前还有一个趋势是智能化，数据化是智能化的根基。所以说目前是企业数字化转型的关键时间点，很多企业甚至需要三波浪潮合并进行升级。

亿欧：神策在当下大数据发展中扮演怎样的角色？主要服务那些客户？

桑文锋： 神策希望从源头上解决数据来源问题，重构中国企业数据的根基，最终发挥数据的价值，用大数据驱动企业决策，驱动产品智能化。

神策数据目前服务的客户主要是两类，一类是泛交易类型，包括互联网金融、电商、在线教育等企业。这些企业的数据意识比较强，大数据对它的业务也很关键。第二类客户类型是2016年神策开始切的互联网+企业，包括银联、万达、百联等代表企业。这些企业的特点是数据基础比较薄弱，过去的IT化造成企业数据孤岛化，神策会帮助这些企业构建数据基础。

亿欧：神策产品实现了怎样的大数据应用流程？神策数据的产品有哪些特点？

桑文锋： 神策数据主要在五方面解决企业如何用数据的问题。

1、渠道来源：神策会采集不同终端（Web、App、H5、软件）的用户行为，以及后端服务器日志（Log）和业务数据（DataBase）的数据。分析不同渠道的数据量和用户存在哪些差异。

2、渠道转化：分析渠道的用户是不是真的，以及注册后的动作，造成的转化率如何，再用漏斗模型分析出意愿最高的用户。

3、用户激活优化：用大数据改善产品流程，提高用户激活率和转化率。

4、留存分析：针对不同用户，提出不同的解决方案，用户分群运营提升活跃度和留存率。

5、深度开发：基于 PaaS 平台做客户需求的深度开发，满足用户智能应用等方面的需求。

因为我们出身百度团队，所以对大数据的运算能力比较擅长，可以实现大数据秒级运算。又因为是 私有化部署 ，所以客户可自主选择事件自定义、时间自定义，纬度自定义、指标自定义，为企业提供切合自身需求的大数据。

亿欧：2015年是SaaS正火热的时候，神策数据选择私有化部署是什么因素？

桑文锋： SaaS模式优点很多，统一运维、掌握客户数据。但企业对数据比较敏感，我们做的大数据和业务强相关，企业一般不愿意将数据放到第三方平台。我认为SaaS模式不一定比私有化部署更受客户欢迎。

我的原则是：别改变用户习惯，尽量迎合用户习惯。我们看到传统企业客户对数据安全的重视，这种需求决定了我们产品模式。公有云模式是未来，但是目前私有化部署，无疑更贴合用户当下阶段的发展需求。

亿欧：私有化部署能持续多久？目前平台SaaS和私有化部署客户比例是多少？

桑文锋： 这个过程可能要持续5-8年。并且5-8年后，SaaS只是比例更高了，私有化同样存在需求。目前神策数据私有化部署的客户占据71%比例，SaaS模式的29%。

亿欧：神策数据在成立之初就发布了PaaS平台，PaaS平台为神策带来哪些优势？

桑文锋： 不同行业的需求是不同的，如果集中在一个SaaS产品上，这个产品会臃肿不堪，最好的解决方案就是做PaaS平台，在针对行业和客户特殊需求定制化开发。

另一方面也是当下企业智能化发展提出的新需求。目前很多企业需要BI能力，支持企业做决策，同时也需要AI能力，驱动产品智能化。神策的PaaS平台可以开放数据接口，方便后续帮助企业集成BI和AI能力。

亿欧：神策如何为企业实施定制化开发？实施周期和客单价方便透露吗？

桑文锋： 产品落地实施是一个很重要过程，神策会配置一个项目经理，项目团队包括分析师、客户成功、技术支持，后续还会有分析师团队，帮助企业做数据采集和应用，互相配合完成项目。这些项目客单价大多在百万级。

目前神策数据处于的发展阶段，是继续为企业客户提供深度服务。 我们更认可SAP的理念，SAP进入中国至今，也仅仅有上千家客户，服务效果和效益都不错。神策当前的客户数量是400多家，我们更关心客户满意度， 所以更专注提供深度服务，而非服务的客户数量。

亿欧：您此前提到数据决策只能发挥出数据的20%效能，大数据更大的应用是在哪里？

桑文锋： 大数据与AI结合，让产品智能化才能发挥更大的效能。神策目前正在推进的一项工作，就是在PaaS平台上与AI企业合作开发智能应用，比如一个典型应用是预测用户行为。目前已经实现的一个案例是，神策为百度开发的智能视频推荐引擎。

亿欧：很多大数据公司采集的是行业数据，神策采集的更多是第一方数据，在您看来，两者的数据有什么特点？

桑文锋： 数据采集的方式有很多，比如全埋点（无埋点）或是植入SDK。植入SDK后就可以采集很多数据，是属于理想状况。精细化分析需要多纬度的数据采集，包括服务端的数据、数据库的数据、客户端的数据。其中后端的数据，无埋点和SDK是无法采集到的，当然行业数据需要的是大而非深，这种方式是适合的；神策的数据需要更能反映企业域内的数据画像，所以需要自身深入的数据。可以说企业需求决定了数据收集方式不一样，也造成大数据应用的差异。

亿欧：神策重服务模式会遇到哪些挑战？

桑文锋： 神策在服务大型客户时，确实需要一定的人力和服务周期，迫使我们需要加强团队建设和提升服务效率。比如典型客户案例—银联的APP是外包团队制作，神策在帮其构建大数据根基的时候，往往需要协调银联、银联外包团队、神策三方面共同推进，有时会面临档期等问题，神策如何分配好人力就是一个重要挑战。

亿欧：百度李彦宏曾提到工业时代的标志是蒸汽机而非煤，认为大数据时代技术的重要性多于数据。神策数据也更侧重私有化部署，这样难以像SaaS产品一样收集数据，是否有利于做用户行为分析，用户画像？

桑文锋：你在这里有个假设，数据多才能做数据分析。其实有一定数量的数据，如果算法和模型得当，就可以进行用户分析。当然诸如个性推荐、广告等领域确实需要更多数据。神策有SaaS产品，未来也会和第三方数据平台有一些合作。

亿欧：从神策2017年会主题“智能·追本数源”可以一窥企业当下重点，能否完整阐述下神策数据未来的规划？

桑文锋： 神策未来将在三方面完善基础：

首先是底层数据建设：神策未来会采集更多源头的数据，包括对传感器等其他数据源采集。

再者是中间PaaS平台：目前神策已经开发了一些数据可视化分析产品。未来会基于PaaS平台，为AI公司提供数据接口，共同打造智能生态。

最后是上层AI应用生态：AI应用会是个广阔的市场，包括智能广告、反欺诈只是冰山一角，AI全面化应用的前景不可估量。神策希望AI应用在其平台上繁荣起来，共同为企业提供智能化服务。

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