科技猎贝壳找房惠新宸：线下实物线上化，VR可实现数字化提效
在 居住产业 上，从C端消费者的角度来看，购房欲的信任维度还是建立在物理实物上，但是因为各种客观原因的干涉，诸如异地看房、看房人员不齐、工作忙时间紧等原因，使得线下看房的访问量、成交量数据并没有明显的上升率。而从B端企业方的角度来看，线下看房为他们服务更广大的客户群体提出了限制，同时也无法解放他们更多的时间精力，去提升自己在服务品质、业务拓展等方面的工作。
因此，在“ AI +”火爆的今天， VR 虚拟现实技术所利用在动态三维空间里的交互体验，就更好的解决了B端与C端客户在新居住时代下的“看房难”等一系列线下问题，而让人身临其境的感受方式，也正好满足了客户群体的线上需求，VR技术将线下实物线上化的精准复刻，快速建立了客户购房欲的信任度，可有效提高房产交易成功率。
其中，贝壳找房的如视VR具有“VR看房、VR讲房、VR带看”三大核心功能，在4月23日贝壳找房举办的2019新居住大会现场，贝壳找房技术副总裁、如视事业部总经理惠新宸进行了《技术赋能行业，预见智能+》的演讲，基于贝壳找房自身的大数据能力，在如视VR产品对居住产业、用户等方面所产生的价值意义进行了综合阐述。
有效提升数字化价值，如视VR坚持真正的复刻
首先，如视VR重新定义了房产行业服务标准。用户可通过手机获得包括房屋真实空间的尺寸、朝向、远近、房子周围的教育、医疗等配套信息，实现“VR看房”。“VR讲房”是在VR看房基础上提供的经纪人语音讲解服务。“VR带看”是用户可与经纪人提前预约看房时间，并实时连线进行交互的新功能。
惠新宸在现场演讲中提到：“VR从技术碾压度来讲是更高级的方法，同时也是一种会比二维信息（图片/视频）带来更多有效信息量的形式。而在这种情况下，用户、经纪人、服务者都很青睐，同时也提升了所有人的效率。”
其次，如视VR利用丰富的信息承载，助力用户高效决策，让用户拥有了类似线下看房的体验。从现场演讲公布的数据上看，用户停留时长增加了74%、用户7日留存增加了52%、房源日均浏览次数增加了99.8%、商机转化率增加了16%。明显增长的数据量简单直接反映了VR技术带给用户、经纪人、服务者的高效用户体验。
同时，也从侧面表现了VR如视的价值意义：重塑服务流程，提升行业作业效率。惠新宸强调：“对于贝壳找房来说，VR核心的价值除了信息展示方面，最核心的还是把线下的东西线上化，实现真正的复刻。”由于用户在购房选择的本质是信息不断完善的过程，当对房屋信息了解到一定程度上，就可以做出买或不买的决策。由此也导致了漫长的决策过程，同时也影响了用户的决策结果。
如视VR打破了此前线上转线下的信息断层问题，通过VR的形式下拉用户做决策的时机，用户依据线上浏览到的更多信息来考虑是否进行线下看房，可从众多选择中得出自己的最优选。而从更深一层的角度来看，将线上线下分割线下拉一点服务了用户更高的看房品质、减少了用户因长时间看房出现的焦虑感和心里不平衡，直接有效的满足了用户在线上获取房屋信息并高效决策的需求。
此外，贝壳找房定位在科技驱动的新居住服务平台，并追求数字化价值提升，而将VR技术引用在房地产行业，可实现对B端提效、C端提效，从信息密度高的线上到信息密度低的线下转化的时机向下拖了13%，VR为居住产业所带来的数字化价值更为直观与显然。在随后的专访中，惠新宸提到：“如视VR以外，小贝助手、针对B端的智能助手，包括大数据、成交预估、价格预估的系统都可为整个B端提高新居住效率，如视只是VR的一个方面。”
建立数据核心壁垒，加强基础设施建设为如视VR“增砖添瓦”
如视VR在实现真正的复刻过程中，不会仅用于为用户进行场景展示，因此贝壳找房不会使用全景看房，而全景和VR的核心差别是二者之间信息量不同，VR含信息量更高，高达110多万，并且需要解决空间问题，实现高精度和强效果。未来也会有激光方案，而未来的数据价值也会得到更深一步的体现，包括VR的结构信息、家具的信息。
所以，如视VR在提升居住产业数字化价值的背后，更多的是依赖大数据产生的价值，因此建立数据核心壁垒，依托AI为更多行业赋能显得尤为必要。
在演讲现场，惠新宸提出要实现数据、AI、应用三个方面的闭环建设：数据量上，如视VR拥有118W+的三维空间数据、2000W全景图片数据、60W标注数据；AI方面上，如视VR有效利用空间建模、实时渲染、房屋解读、智能摆放、物品识别技术；应用上，AI讲房、查房助手、AI装修都在布局，同时涵盖九大行业与100+合作品牌。
惠新宸提到：“AI时代的核心技术不是掌握在最厉害的人手里，而是掌握在有数据的人手里。”科学家们将AI做的极其简单，只要拥有足够好的数据、修改足够的样本就可以通过建模去解决问题，而优秀的数据也会带来优质的结果。如视VR最核心的一点，就是在过去一年都在做与数据相关的事情，采集数据后，坚持将数据标准、精确度（几何信息、深度信息等）做的更高。
对于物体识别，基于数据训练出来的结果精确度包括它的能力要更高。例如AI讲房，由多种技术的融合，即TTS、图片识别、文本训练，从而形成新的场景形态。同时，这也反映出未来AI的发展方向，将各种各样语音能力、图像能力包括对行业理解总结在一起，就可以帮各个行业提效。
此外，加强基础设施建设对于如视VR的技术化升级也是必不可少的一环。惠新宸提到：“房产行业基础设施不稳定，对于全国的房子总量，并没有精准的数字。而这个行业也的确很落后，像传统的互联网都是线上化，用户量、设备量都非常精确，这就是基础设施差异化。”并指出：“房产行业目前没有看到根本性变化的原因就是基础设施太薄弱了。”
AI讲房可实现三维房屋海量数据、自动处理智能解读、个性化解读用户画像，可通过 图像识别 房子特征，为用户申请专属讲房服务，就是明显的基础设施问题。惠新宸提到，因为用户画像在不断完成中，AI讲房水平越来越高，使得经纪人在讲房能力上提高越快，大家在一起进步。
科技驱动居住服务，VR能否引领新居住产业新时代？
惠新宸提到：“贝壳找房非常重视技术，是因为技术真正为我们带来了收益。”尤其是VR技术，不同于仅仅设立技术目标而盲目追求技术壁垒，如视VR坚持解决用户在看房过程中的痛点，解决用户的真实需求才是重点，而技术只是在解决痛点过程中的一种工具。
从技术层面上看，如视VR拍摄的设备和算法都是通过自主研发。惠新宸此前提到：“拍摄时，摄影师会先用中远距离高分辨率深度相机模组，对房子进行多点多角度的扫描拍摄，得到完整的三维点云数据、经纬度数据以及多曝光的高清彩色照片。”
惠新宸表示，一套100平米的房间，平均的拍摄时长已缩短到30分钟左右，拍摄完成后源文件上传服务器，后期通过自动建模、智能空洞填补、全自动数据提取，HDR优化等三维重建技术，只要约10分钟就可将全部数据及图片纹理映射到三维模型上，得到最终用户看到的真实空间。
从行业应用层面上看，例如房屋租赁，惠新宸告诉亿欧，很多行业最大的问题是无法实现线上闭环，因此需要线下管控（服务质量、经营数据等），但是这些数据无法实时看到，因此也无法实现实时管理。区别于酒店的平台背书与消费成本，VR在用户群体建立的信任基础，将用户从线上到线下转变的时机下移，可给到经纪人的线索也更加精确，用户体验感与服务品质是双向提升。
从产业价值层面上看，如视VR在B端的作业系统中也有所加强。惠新宸提到，用户要看房、经纪人也要看，也需要懂房的经纪人介绍给销售经纪人，这是作业的基础。包括做的基于VR产生内容，直接产生视频、产生技术，都可以成为其销售工具，本质上是因为有VR以后数据可以进行更多的操作，没有VR就是数十兆图片+文字，有了VR是几个G，几个G产生的下游数据也不是一个量级的，数据量越大成交量也就越大。
而对于如视VR的下一步战略布局，数据精度的提升、激光方案、高清度以及细节问题的提升、降低成本等方面都是重点规划方向。在AI方面的投入，如视VR在去年积累一百多万套房源数据以后，希望在这些数据下能借助AI的能力，找出更多对B端和C端更有价值的事情，未来会有AI装修、家具识别等方面。
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