首发丨获7400万美元A1轮融资，AiBee加速推动AI赋能线下产业

12月5日，人工智能整体解决方案企业Aibee宣布完成A1轮7400万美元融资。本轮融资由锴明投资（ClearVue Partners）和芯动能投资（SPC）联合领投，金沙江创投、周大福以及原股东红杉资本中国基金参与跟投。

2018年11月，当AiBee获得亿元级A轮融资的时候，记者曾采访过AiBee智能创始人兼CEO林元庆博士 （AI赋能“线下”，Aibee获A轮6000万美元融资） 。距离上次采访时走进AiBee只有一年时间，但再次走进AiBee时,公司不仅换了新办公场所，公司的员工也从当时的100多人变成了近400余人。

在当下这样一个经济下行的大环境下，AiBee的发展速度可以用“飞速”来形容。此次Aibee再度获得资本加持，累计融资已超1.7亿美元，跻身“准独角兽”阵列。

据Aibee创始人兼CEO林元庆博士介绍，本轮融资将主要用于公司团队扩张，业务发展推进和商业落地加速。本轮融资后，Aibee将与新一轮投资方在战略和资源层面深度合作，通过线下数字化手段，深入赋能升级垂直行业，加速精准零售战略全面落地。

赋能垂直行业，多领域运用全面落地

成立于2017年11月，Aibee由前百度研究院院长林元庆博士创立，致力于通过AI技术赋能升级垂直行业的智能科技企业。

公司融合计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析、机器人等多模态人工智能技术，搭建了数据、算法、技术、产品和服务闭环，为商业地产/购物中心、大型停车场、零售品牌连锁店、机场、景区、等垂直行业场景提供全面的数字化整体解决方案，并已实现大规模落地应用

在零售领域，Aibee提出“精准零售”战略路线，通过线下全面数字化，完成线上与线下的全面连接，进而推动线上线下流量的精准运营，帮助线下零售从“运营的数字化”走向“数字化的运营”，最终实现“精准零售”，获得商业价值。

对比线上电商已对消费者搜索、点击、浏览、咨询、购买等全行为路径进行深刻洞察，实体商业对线下数字化还处于初级状态，因此对线下零售的“人·货·场·车”的理解也难以更进一步。

传统的客流人次数据只能作为统计分析，而全量数字化才是真正实现线下数字化的关键。对此，Aibee给出了助力线下零售数字化升级的“答卷”——AI-BeeMall。

AI-BeeMall是一套线下数字化的整体解决方案，能够对线下零售行业进行全量数字化，即通过线下数字化，完成对“人·货·场·车”的全面理解。据介绍，该解决方案的数字化实现过程，是建立在“场·人·货·车”几个方向上的数字化基础上的。

首先，通过三维重建技术，对超大场景进行三维建模，全面理解线下，实现“场”的数字化。其次，通过计算机视觉等领先业界的人工智能技术，赋能线下零售行业，精准认识、理解每一个人，进而实现精准服务每一个人，实现“人”的数字化。随后再通过计算机视觉技术以及RFID感应技术，对场内全量货品进行识别，并完成人货关联分析，实现“货”的数字化。最后，通过全场三维重建与车辆轨迹识别，为停车场提供智能化解决方案，实现“车”的数字化

目前线下零售对于客流的理解尚处于初级阶段——基于现有的客流计数方式，对“进店人次”进行统计。但现有客流设备存在无效计数及反复计数的误差，数据精度不高。

针对于次，AiBee开发的AI-BeeTraffic结合人工智能技术，能够明确区分店员与顾客，对于徘徊者也能精准识别，让线下零售行业首次获得“真实进店人次”数据，真正实现精准的客流统计。此外还能帮助线下零售完成从“一维”到“多维”的数据扩展。

在高精度的“真实进店人次”基础上，公司向业内首次输出“真实过店人次”“停留时长”等多维度数据，能够形成精准的店铺转化漏斗，填补了线下零售长期以来存在的数据空白。店铺转化漏斗中的进店转化率、深度逛店率等数据洞察，可以辅助经营决策，促进店铺进店转化，提升商场运营效率。

基于全量、精准的线下数据捕捉，机器学习等前沿技术，Aibee为实体商业提供全场景商情分析、客流预测、经营决策等数据洞察，这在市场上尚属首例。

据透露，目前Aibee已合作包括万达、K11、红星美凯龙等11家TOP30商业地产品牌，超80家大型购物中心，全面领跑购物中心线下数字化市场。此外还助力了包括周大福在内的8个行业、16个品牌的线下零售品牌连锁店。并且有北京大兴国际机场内近200家商业门店已采用人工智能整体解决方案。

零售行业之外，公司还同时还在旅游、地产、金融等垂直行业场景内做出了探索，并且均有相关落地案列，已然形成多行业全面开花之势

林元庆表示：“公司已经完成了比较原始阶段的积累，技术也越来越成熟，比较产品化，在购物中心的一些落地也已经初见成效。接下来公司要完成从0到1，再从1到100，甚至于到1000的快速发展。”

加强技术迭代，数字化运营创造“额外”价值

除了落地进展突飞猛进外，Aibee的技术也在不断迭代。

以针对物理空间进行数字化为例（即“场”的数字化），Aibee通过三维重建帮助大型购物中心等场景进行数字化建模，并自研出业内首款8K全景地图机器人——传统使用第三方设备对超大规模场景进行三维重建、部署设计、大规模摄像头标定等部署工作需要耗时30多天，而Aibee自研的8K全景地图机器人则只需约1～3天，该解决方案在业内处于绝对领先地位。

此外，在“人”的数字化方面，以一个10万平米、每天5万客流的购物中心为例，实现购物中心每一位顾客场内消费行为的数字化，每天至少要处理十亿到百亿级别物体框的图片识别，并要从中找到关联性，这对算法和算力都是巨大的挑战

在解决技术挑战的同时，Aibee将技术落实到具体行业场景中，与客户本身信息化相结合形成整体解决方案，帮助线下零售行业实现“线下数字化”即“运营数字化”，进而实现“数字化运营”，最终赋能购物中心等完成从租户收租模式向轻资产流量运营模式的转变，带来增值和创收。

Aibee不只是生产数据，还能帮助业务将数据运用起来，创造价值。

目前，Aibee已基于目前的技术应用、数据挖掘与运营实战，总结出一套行之有效的AABB数字化运营模型，能够帮助线下零售企业在引流（Attract）、激活（Activate）、转化（Buy）、留存（Back）四个环节获得“数字化运营”的深度赋能。

以转化（Buy）为例，Aibee与广州K11在国庆月共同策划并落地的“巨型扭蛋机”抽奖活动为例，即基于对顾客的精准理解，运用Aibee的精准推荐引擎，实现个性化优惠派发，该活动的GMV比同期同类活动提高一倍多，增长200%。

据介绍，基于Aibee的精准洞察，能够与购物中心在不同营销节点上策划不同活动，例如618、七夕等等，帮助购物中心做数字化运营。以前购物中心的运营活动往往基于单点数据（例如会员数据），但Aibee与购物中心合作的运营活动，则是基于全链路数据，能够更精准地理解顾客，真正实现精准推荐。

一定要做大，加速推动线下产业数字化转型

在宣布融资前一周，Aibee刚刚披露了管理团队的最新进展，前美菜网高级副总裁、前SAP中国副总裁兼华北区总经理祁瑞峰（Ken Qi）加盟。恰巧在一年前，2018年11月，Aibee正式对外宣布了前阿里达摩院决策智能实验室负责人朱胜火的加盟，创始团队阵容不断强大。

对于祁瑞峰的加盟，Aibee创始人兼CEO林元庆在表示：“Aibee已完成技术研发与业务落地‘从0到1’与‘从1到10’的突破。Ken是ToB行业的IT老兵，将为Aibee‘从10到100”，‘从100到1000’的大规模商业化落地，注入战略与战术。”

林元庆表示：“一定要做大，这是我们的目标，因此进一步引进人才，同时强化组织变革也是我们需要持续去做的事情。”

作为本次融资领投方，锴明投资是一家有着丰富的国际消费零售行业资源的私募基金，专注于嫁接海内外资源，捕捉中国消费市场的投资机会。

锴明投资管理合伙人陈维立表示，“Aibee聚焦线下零售的AI赋能升级，用创新的技术为消费行业的线下部分积累大量的稀缺数据资产，用线下数字化的手段创新未来消费行业的供给模式，这与我们的投资方向不谋而合。Aibee不仅建立了具备绝对技术优势的核心团队，而且落地速度也在行业中遥遥领先。锴明投资一直与被投企业紧密合作，最擅长为我们所投资的企业嫁接国内外资源并助力其快速成长，相信在共同努力下，Aibee未来将在国内外拓展出巨大的市场空间。”

另一领投方北京芯动能投资基金，是专注于集成电路、人工智能及IOT领域的专业化投资机构。

芯动能投资董事长王家恒先生表示：“Aibee拥有领先业界的技术研发水平，深刻理解线下零售的综合型团队，发展战略清晰，商业落地迅猛，为客户核心业务提供被充分认可的价值。此次芯动能投资Aibee，力争共同促进线下零售全面数字化的快速和深度发展。”

在线下显示屏已被广泛认同为未来线下零售流量与体验必经入口的当下，背靠京东方集团等产业资源的芯动能投资，为Aibee在线下落地提供了产业链终端环节的想象空间。

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