顺丰科技“智慧物流”论坛：人工智能的价值在于提升物流中的运筹学

2017年7月15日，由 顺丰 科技、杉数科技、钛媒体联合举办的AI+ 智慧物流 圆桌论坛在深圳凯宾斯基酒店举办。参会嘉宾包括顺丰集团CTO兼顺丰科技CEO田民、腾讯AI实验室主任 张潼 、美国加州大学伯克利分校教授Martin Wainwright、杉数科技联合创始人兼CTO王子卓。

活动开始，主办方顺丰集团CTO兼顺丰科技CEO田民为活动致辞，田民首先回顾了物流的英文单词logistics的起源。logistics起源于希腊文，最早在14世纪的法国被使用，形容“计算的科学”，此后该单词又相继流入美国和日本，由于logistics常被用于运输场景，日语将其概括为“物体的流动”，而省略了“计算的科学”这层意思。

当前很多人认为物流就是搬运货物，但其实物流背后涉及到数学、运筹学，并通过这两个学科同 人工智能 相连。田民呼吁大家要冷静下来看待人工智能，了解人工智能背后的原理，这也是此次活动的意义所在。

随后，美国加州大学伯克利分校教授Martin Wainwright从学术角度分享了他看到的人工智能落地的现实状况。Martin着重提到了利用 大数据 实现的智能预测功能，以Netflix为例，人工智能算法的最大商业价值便是对用户观影数据分析，然后实现精准推荐。Martin详细讲解了降低维度这个概念。在处理海量数据时，我们需要对数据建立评估维度，而原本数据具有不可计数的评估维度，而要实现商业应用必须将维度降低到1000个以内，之后还需要解决数据降噪、应对丢失数据、合理降维等问题。

此外，Martin还看好人工智能落地的领域是药品方面， 现在药健康是一个非常大的领域，如果利用人工智能生产个性化的药品，这将会是一个很大的市场。 但是，现在人工智能研究是在一个有限的条件下研究具体的问题，能否进入更大的范畴是值得思考的问题。此外，人工智能目前在提高单体智能方面做得不错，但是怎么样把人工智能应用到系统层面，提高群体的智慧和管理，这可能需要结合运筹学和统计学算法。

杉数科技联合创始人兼CTO王子卓接着Martin的话题普及了运筹学的概念。运筹学是将实际问题转化成数学模型，并高效求解的一套方法。现代运筹学大约起源于上世纪四十年代，在第二次世界大战时，军队有很多关于资源调配的问题，比如如何部署雷达、调配军队、投炸弹等。而在人类社会中，任何活动都是需要找到一个最好的决策，通过最好的参数实现最准确的预测。而这些问题需要一个系统的方法来解决，光是靠人类凭空去想可能得不到一个最好的决策，因此人们融合了数学思维建立了运筹学。

王子卓介绍了物流行业常见的三类运筹学问题。 第一、区域的划分和选址的问题 。物流公司要制定每一个送货队伍负责哪个区域，每一辆车负责哪个区域，物流枢纽怎样选择才能使效率最高或成本最低，这些都会直接影响物流效益。

第二、定价和收益管理。 定价和收益管理就是让商家在正确的时间，把正确的商品以正确的价格卖给正确的人。物流行业很重要一个问题是如何制定它的产品线，消费者会从你的产品目录里面选择一种服务，对不同服务里面的项目有相关性，商家要建立其中的相关性，然后你要决定如何去制定产品线。

第三、路径优化的问题。 在物流行业里面，路径优化是最基本的一项技术，在物流需求产生后，物流公司如何设计一个路线去拿到需求，如何以最小成本，最短时间拿到需求。在实际场景中，这些问题会变得非常复杂，因为有非常多的因素要考虑，因为有多个需求，多个送货员，多个出发点。其次是实时需求，有的是时间窗口，有的是取货，有的是送货，会有不同的限制。另外因为中国的承重限制，这会有很多路程上的不确定性，时间上的不确定性，这样情况下如何制定一个路线可以更好的服务消费者，这是一个非常重要的问题。

活动最后， 腾讯AI实验室主任张潼介绍了目前团队的研究方向，并分享了中美两国在人工智能研究上的不同之处。

张潼介绍，腾讯此前就做过人工智能方向的研究，曾经办过一个研究院，也做过搜索方面的研究，积累了一些有人工智能背景的人才。而腾讯重点做人工智能是2016年，建立了AI Lab。AI Lab主要围绕两个方向，一个是帮助腾讯业务更好落地，另外一个积累技术，开拓新技术，也包括产品方向的技术。具体来说，分为四个细分领域。

一、游戏相关。 游戏在AI方面是比较相关的，腾讯也有很多游戏方面的数据，AI lab利用这些数据将游戏做得更好，更加贴近真实世界。

二、新闻搜索。 这方面是跟内容理解有关的研究，利用人工智能解读新闻和视频的内容，然后实现新闻的精准推送。最近微信也刚刚建立了搜索部门，AI Lab也会帮着做个性化推荐。

三、社交对话 。例如各类智能音箱里面的语音助手，腾讯也在做自己的语音助手，这类语音助手需要人机对话的支持，腾讯 AI Lab的任务是让腾讯的 语音和对话达到世界顶尖水平。

四、语音开放云 。腾讯通过 AI Lab 把人工智能技术积累下来，然后通过云的方式共享出去，帮助腾讯做平台和生态。

关于中国和美国在人工智能上的对比， 张潼认为， 国内很多的互联网公司和创业公司的技术人员，有比较强的技术能够落地。做工程的人员都有数据的经验， 也有很多人更愿意做各种各样的尝试， 这都是国内的优势。 美国的技术水平相对比国内较厚一点，在学术研究上美国还是比较领先，但是国内创新能力也在慢慢加强，而且国内在产品落地上稍微领先一点。 

本文作者宋少卿，亿欧专栏作者；微信：zzb0930（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。