青云QingCloud发布云端产品，持续创新加速云布局

7月28日-29日，青云QingCloud Insight2017 云计算 峰会在北京举行，青云发布了包括QingCloud物理主机服务、QingCloud统一云管理平台及QingCloud Kubernetes容器服务在内的一系列云技术产品，也推出了基于云计算独立于IaaS及PaaS的管理平台等技术产品。同时华润创业CIO郭华，九州证券股份有限公司副总经理王海航，联想集团副总裁，全球超大规模数据中心业务总经理朱培兰等嘉宾出席。

QingCloud统一云管理平台是一个以应用为中心，独立于IaaS及PaaS的管理平台，采用公私混托进行统一管理。QingCloud Kubernetes容器服务可以与QingCloud IaaS平台深度对接，整合QingCloud 底层的SDN和SDS能力，对外服务端完全兼容Kubernetes原生API语法，用户可以在平台间进行使用迁移。

青云CTO甘泉携研发团队发布了QingCloud物理主机服务、QingCloud RadonDB分布式数据库、QingStor NeonSAN（Server SAN）产品线，可以在各领域保持各自性能与功能，同时又完全基于云计算理念实现，以软件定义、集群架构及标准化硬件体系为基础，保留了云架构敏捷弹性的特性，兼顾独立性与高性能，满足传统核心应用对安全与性能的诸多诉求。

同时，青云宣布AppCente升级为2.0版本，相比1.0，2.0版本最大变化是，用户与第三方对接变得更容易。新智云、融云、爱因互动、大华四家服务商也将加入AppCenter，共同推动产业的发展，向企业级用户、应用提供商及开发者提供一整套完整的应用交付与运营管理平台。

青云CEO黄允松表示：“为确保ICT（信息和通信技术，是电信服务、信息服务、IT服务及应用的有机结合）行业能够面向最终客户，通过AppCenter中的App完成对用户需求和功能的整体交付。我们要做两件事，一是向下走，二是向上走。向下走的核心，一是在纯硬件层面的创新，二是在基础软件层的创新。另外一点，向上走，目的主要是面向客户、面向应用及面向数据，这才是真正的云计算平台，这是唯一正确的思路，没有其他A或B的选择。”

黄允松在会上宣布， QingCloud正在构建全面、一体化的整体ICT交付体系，涵盖计算、存储、网络等全面的资源层，以及完整的骨干网服务，并通过AppCenter完成面向客户需求的应用与功能交付。

青云QingCloud产品总监兼运营副总裁林源表示， 开发 物联网 的第一层，需要有一个统一的硬件开发平台，帮助物联网开发者屏蔽所有硬件的差异；

第二层，现在所有企业要上云，物联网也需要上云，所以要有一个统一的消息平台，帮助物联网开发者屏蔽所有的消息及协议的差异。

青云未来在物联网方面要解决两个问题，第一是物联网硬件开发；第二要解决网络协议。做互联网开发要面对的是TCP/IP协议。在物联网层面，需要面对多达十几种协，因为协议至今没有被统一。

市场研究机构IDC研究数据表明，到2020年，物联网市场规模将达到1.7万亿美金；2021年，联网设备将达到280亿台，其中160亿是物联网设备；未来20年，物联网的芯片出货量将超过1万亿颗。

本次峰会，青云产品经理林源还谈到青云在AI技术的产品应用。 他认为，AI技术应用要素有几下几点：

第一，行业结构化数据，数据的规模性，数据的私密性，数据的行业属性。

第二，通用的计算和存储能力，包括：CPU/GPU/FPGA、块存储/对象存储、 大数据 存储。

第三，模型与算法，面向特定场景、自然语言、图像识别、机器学习框架。

接下来青云需要提供AI引擎，包括两个方面：一是大数据引擎，第二个工具是面向机器学习领域，第三是AI服务，比如图象识别、人脸识别等通用的服务，未来也会包括一些垂直领域的AI服务。

未来， 人工智能 将会深入行业，同时随着计算能力大幅增长行业数据迅速累积，特定场景应用将会逐渐落地。谈到青云未来在AI场景的布局，林源说：“青云主要做两件事，一是要做基础资源、基础计算能力和基础存储能力的交付；二是连接，连接合作伙伴，连接合作伙伴和云平台之间，这是开放的生态，每个人可以成为生态的消费者和生产者。”

针对目前热门的IoT及AI技术，青云CEO黄允松说：“AI的前提，一是足够量的数据，二是数据能够被处理。足够量的数据来自于各种各样的传感器和数据获得的手段。”所以青云QingCloud未来将打造标准的IoT全栈开放平台，为AI做好基础平台准备。

新智云数据服务有限公司总经理徐刚认为，在“互联”+“人工智能”时代传统企业面临着很多机遇与挑战，所以需要面向客户的业务系统，打造以客户为中心的云端智慧运营平台来实现发展。

本文作者罗雅雯，亿欧专栏作者；微信：minor393（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。