众盟数据联合创始人兼COO杨海玲：以线下数据资产化赋能新零售

2018年6月15日，“2018全球智能+新商业峰会——智能+零售峰会”在上海成功举办。本次峰会以“AI落地，产业升级”为方向，聚集了近20位智能+零售领域的专家、知名企业家和投资人共同探讨零售行业目前面临哪些挑战，当下如何商业落地，未来将会怎样发展等问题。

在峰会上， 众盟数据 联合创始人&COO杨海玲发表了题为《以线下 数据资产化 赋能 新零售 》的演讲。杨海玲演讲的核心观点有：

1、是否能够把线下数据做应用、整合，并服务于商业，最终形成一个生态，才是线下大数据的竞争壁垒；

2、线上是浏览习惯，线下才是消费习惯，线下数据比线上数据更真实、鲜活，有效性更高；

3、线下数据有一个马太效应，积累的时间越长、积累的体量越大，数据的价值就越大；

4、实体经济是完全可以数字化的，但它还不等同于传统商业。

以下为杨海玲的演讲速记（亿欧做了不改变原意的精心编辑，供业内人士参考）：

大家好！今天我代表众盟数据来做分享，我分享的题目是“以线下数据资产化赋能新零售”。现在我们听到了太多关于新零售、数据化等相关的话题，对于我们众盟数据来讲，我们过去做了很多尝试和积累，并且在不断地创新和突破，希望今天的分享能够给大家带来帮助。

人类历史发展到现在，我们认为其实技术带动了整个生产的变革，而生产的变革带动了消费方式的变革，但是今天我们看到，消费方式的变革，它正在反向牵引着技术以及生产的变革。为什么会这样呢？我们认为这就是新零售所带来的变化，新零售最重要的变化就是非常关注人和个体消费的需求。

线下流量迎来黄金时代，线下数据成为新零售发展的着力点

我们认为线下流量正在成为非常优质的流量来源。最早说流量是基于线上的流量，线上的流量诞生了三大巨头公司，就是BAT，当然现在有更多的互联网巨头在诞生。随着线上流量红利的消失，线下流量正在被获取、合成、应用，并且越来越受企业重视。过去线下实体店里人来人往，企业没有技术能够把这些人群数据结构化，今天新技术让线下数据的获取和应用成为可能，线下数据迎来了高速发展的时期。

线下流量正在迎来黄金时代，这为实体经济带来了巨大的发展机遇。在我们看来，实体经济是完全可以数字化的，它不等同于传统商业，只要利用好数据这个生产要素，它就是新经济的一部分。 线下数据在体量上，是线上数据的50倍，这部分流量对产业的升级、效率的提升有非常重要的作用。 如果把线上和线下数据进行打通和升级，对企业的发展会有更大的帮助。

线下数据正在成为新零售发展的着力点，因为新零售很大一部分是基于实体经济、实体商业，对于实体经济和实体商业而言，面对人来人往的客流，除了收集会员数据之外，我们还能不能挖掘出更多的商业价值？

我们觉得这一部分数据是非常重要的，这些数据已经成为企业最重要的资产。在这里我们有一个观点，我们认为数据从技术层面上来讲，它已经不是竞争壁垒。 我们认为，是否能够把线下数据做应用、整合，并服务于商业，最终形成一个生态，才是线下大数据的竞争壁垒。 对于众盟数据来讲，我们从2013年开始专注于线下数据，已经在这个领域做了一些有益的应用和尝试。

线下数据资产化为企业发展多维赋能

下面我会通过案例，给大家分享一下我们在线下数据领域的探索实践。去年，我们首提了线下数据资产化的概念，什么是线下数据资产化？说到线下数据资产化，大家脑海当中第一个词想到的就是金融属性，所以我们首先先从金融属性的案例看一下。

以餐饮行业为例，我们跟餐饮企业的老板聊天的时候会发现一个问题，就是这个行业普遍都缺钱。不管是大品牌还是相对小的一些品牌，他们都非常希望资本或者金融机构的支持和帮助。但是在以前，整个餐饮行业融资都非常难，因为对资本方来讲，餐饮企业的重资产属性非常低，他们的资产就是锅碗瓢盆以及厨师，这些资产其实并不是企业的全部。对于餐饮企业来讲，他们的用户也是他们的资产，但是企业无法对这些用户进行评估，无法说明白用户是谁、他们有哪些特点。

关于重资产和轻资产，我们也发现拼多多等互联网公司也没有做资产，他们却很容易获得大笔融资，为什么？因为他们有用户数据。众盟数据所做的，就是帮助这些餐饮企业通过智能设备进行用户数据采集，建立企业自己的用户数据库，并进行分析、整理和应用，帮助他们将线下数据资产化，让金融机构看到餐饮品牌有多少忠实的用户群体，这个群体是如何分布的，进而帮助他们赢得资本以及金融机构的认可和支持。对我们自己而言，资本对众盟数据的认可，最重要的就是认可了我们背后的数据。

第二个应用就是选址合作，以共享KTV和共享按摩椅为例，这些设备并不是放在人多的地方就可以。传统的选址是把无人值守的产品放在人多的地方，比如说商场，但是这也意味着租金很高，并且我们无法保证产品是否适合这些人群，不知道有多少人会用你的服务。通过我们的线下数据资产化实践应用方案，我们能够把人的行为数据采集起来做分析、做整合，全面提高共享业态的选址效率。

线下数据资产化推动产业智能升级

除了以上两个应用，我们也在做产业服务，以旅游行业为例，大家都知道，旅游这件事情是你必须要去当地体验的，没有体验就没有感觉，仅凭网上看介绍和视频，是不够的，你要享受旅游服务肯定自己要去目的地。对于景区来讲，每天景区有这么多的人，景区并不知道这些人是通过什么方式来到景区的，也不知道这些人的年龄、性别、喜好以及是从哪里过来的。我们能够帮助景区去了解这些，推动他们进行产业升级。

旅游业作为典型的实体经济形态，他们亟需数据来驱动发展。通过我们的大数据应用方案，景区能够把线下数据很好的结构化，并且打通用户线上数据，进而可以帮整个旅游产业或者景区去做旅游的目的地决策。我们能够知道潜在客户群体是通过什么交通方式，通过哪些路线过来的，之前去了哪里，之后又去了哪里，这能够帮助景区更精准地触达目标人群，同时，这对于景区及景区周边的服务业都有非常好的推动作用。

再讲一个我们的案例，也是现在做得最多的，就是商超和零售行业。今天的商超和零售不再是传统的商超和零售，今天的商超和零售是被新零售改变最快、最彻底的行业。对于商超零售这个行业来讲，他们之前只有会员数据和交易数据，他们没有到店的用户数据，对于大部分进入商超和零售门店的顾客他们没有办法触达。

线下数据的价值就在于，可以告诉企业哪些是目标客户，哪些是潜在用户，他们的特点是什么，他们对什么感兴趣，以及这些客户离开之后又去了哪里。有了这些数据，我们可以精准地触达用户，比如在手机端推送优惠活动信息等，同时，还能够指导企业进行营销规划。

线上是浏览习惯，线下是消费习惯，线下数据比线上数据更真实、鲜活，有效性更高。通过线下数据，我们可以看到非常清晰的人群画像，了解到他们对什么感兴趣，对什么品牌有偏好，这对一家商超企业来讲，从选品、选址、运营、管理到营销都有非常大帮助。

例如，我们帮助某百货进行线下数据资产化，我们通过智能硬件帮助企业获取商场里或者商场周边的用户数据，在对这些数据进行整理和分析，帮助企业做用户画像，当该百货公司有促销活动的时候，我们就会通过精准营销去影响他们。同时，我们通过社交裂变的方式来去帮这些商超、商场把它的促销活动价值最大化。以母亲节为例，仅仅一天，我们通过营销活动帮助该百货商场新增了一千余人，获客成本非常低。

这就是线下数据资产化对新零售带来的赋能价值，当然，我们还在持续不断地探索当中。众盟数据从2013年开始做线下数据的积累，目前拥有庞大的线下数据体系，包括200万+线下应用场景，覆盖了全国300多个城市，我们的创始团队都来自于百度，在过去两年里我们完成了五轮融资，投资方包括云锋基金、IDG资本、复星锐正等。

线下数据有一个马太效应，积累的时间越长、积累的体量越大，数据的价值就越大。目前我们在线下数据领域是快了一步，但线下数据的发展还有很长的路要走，我们期待和更多的企业一起去挖掘线下数据这座金矿，谢谢。

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