人工智能进军时尚界，变身为私人购物顾问？

越来越多的 零售商 开始利用 人工智能 来帮助顾客找到符合其身材，预算以及个人风格的衣服。所为当下最火的科技趋势之一， AI 可将大量零售商用户数据转化为丰富且有价值的分析信息，管理者进而可根据这些有效信息进行高效决策。

即使零售业面临着巨大变革，人工智能在这一领域中仍极具战略价值；AI可以根据实际数据向零售商传递有效信息，帮助其向客户提供更好的服务。这一点恰恰使零售商在消费者意识极强的市场中占据优势，这类消费者通常喜欢多渠道发展，超值时尚的，营销个性化的购物环境，要求较高。

最本质的内容是：人工智能将成为零售商的未来，管理者必须知道应如何有效利用人工智能来参与当今的市场竞争。

人工智能&零售商——完美搭配

如今零售商和各大品牌因被各种数据包围而不知所措。AI的出现则解决了这一头疼之事，其不仅可以理解所获取的大量信息，还可以代替公司员工以更省钱，更高效的方式完成各类任务，其中包括简化复杂的数据分析。

各大公司还利用AI在降低成本的同时提高业务敏捷性，工作业绩，以及用户服务质量。有了AI技术，零售商可以更准确的预测用户在购物时的消费风格。这种增强体验增加了用户订单，减少退货率，提高了库存能力。

以上这些商业效益充分说明了为什么45%的零售商想利用AI在未来三年内增加收入。

升级购物体验

时尚类零售商和品牌可以利用AI在个体消费者层面析取数据信息，从而提高用户体验。

无论一个顾客打扮的是休闲风，复古风还是贵妇风，AI 都可以让其迅速搜索到他们想要的产品。比如，AI可以通过追踪顾客的购买记录，网上浏览记录以及社交网站Instagram上的收藏来协助他们找到最合适的牛仔裤，为其带来非凡的购物体验。

那么AI方面的创新是如何为时尚公司和时尚达人们带来便捷的呢？请看以下分析。

1、“看图寻物”更快

顾客可利用人工智能驱动下的视觉搜索来迅速找到其心水的商品。如Pinterest的视觉搜索工具——Lens。

这个工具通过机器视觉技术在网页上或Pinterest图库中探测出物品并推出相关物品予以参考。这有点像一款专注于识别衣服和配件的Shazam。

尼曼在AI运用方面也是一个很好的典范。该高端百货公司此前发布了一款人工智能的手机软件——“Snap. Find. Shop.”；用户可以用手机相机拍下他们喜欢的物品，一旦有供参考的图片，该软件就会从公司库存中找出相似商品，反馈给客户。

Asos、John Lewis、Shoes.com、 Nordstrom以及Urban Outfitters这类主流零售品牌则通过视觉搜索满足顾客的网购体验。

2、提供超个人的产品推荐

造型服务电商Tread将AI和人性化结合，更深入了解消费者需求。该品牌首先会让顾客填写一个问卷，从而了解每个人的喜好。为了提供更合适的产品，问卷中甚至让顾客上传自己的全身照。一旦问卷提交， Thread 的造型师通过问卷信息了解每位顾客的需求，随后用该公司的AI机器算法在千万商品中挑出最合适的商品，为客户提供量身定制的造型方案。

IBM的超级计算机华生则采用了一项类似的技术。该公司曾与美国著名户外品牌The North Face合作开发出一个工具，可通过问顾客有关购物偏好的问题来调整符合顾客口味的产品推荐。

3、实现 全渠道购物 服务

时尚奢侈品网购平台Farfetch利用AI提高供应链知名度。AI的运用使Farfetch各合作公司的网上库存和其实体店库存保持同步。这样他们才可以提供在线点击提货，店内退货这类的服务

AI驱动下的聊天 机器人 (bot)也可帮助零售公司在Facebook和Slack这种社交平台上吸引顾客。Burberry公司于伦敦时尚周发布Facebook Messenger bot的就是一个很好的例子。该品牌于产品正式亮相前在bot上进行小剧透；期间会为客户提供直播服务，使其立即买到直播商品。

4、社群化销售

Pinterest发布了一款深度学习工具“Shop the Look”，该工具可识别被标记且用户可以买到的商品。这些商品包括不同主流零售商的时装产品。这些来自“Shop the Look”的深度数据分析可以为零售商服务，在社交平台的赞助商帖子促成一笔订单时提供有效信息。

5、像私人造型师一样购物

Intelligencce Node的Hook团队基于AI了创立了一个通过手机来向顾客推送时尚信息的手机软件。Hook通过分析顾客点过赞的产品图片或者其收藏列表来实时了解顾客喜欢什么。这种方法可以使顾客更快的找到其喜欢的物品。该软件会提醒客户其收藏夹里物品实时降价信息。此外，顾客还可利用该软件的搜索功能找出特定商品，然后货比三家，最终以最合适的价格买到最适合的产品。

6、发现新趋势

AI主要应用于检索手机电商网站信息从而准确反馈出哪些商品最受关注，零售公司可通过反馈得知最新的流行趋势。此外，AI在检索社交网站信息的过程中也得意运用，这有助于品牌在第一时间对其时尚产品进行营销。

例如Intelligence Node的零售检索框架，其与“Google for fashion”极像；该系统可以实时检索1400种商品类别下来自13万个品牌的10亿商品。这种科技运用AI和机械学习进行图片识别，快速的识别并了解丰富的零售市场数据。

7、设定合适的价格

像Incompetitor这种 大数据 下的应用工具将AI和机械学习结合，为零售商提供有竞争力的定价策略。零售商将这种应用程序接口整合转化成品牌的参考数据，从而规则式引擎可以根据实时的外部因素进行定价最优化，其中影响因素有库存，竞争者缺货，以及打折活动。通过这种整合，零售商可以将其价格最优化。比如，人工智能技术可以用来帮助零售商保持某件特定商品的价格总低于亚马逊的10%。

时尚的未来

AI驱动下的工具软件不仅可以帮助零售商深入了解每个顾客；还可以帮助零售公司识别出顾客的穿衣尺码，穿衣风格，颜色喜好以及消费水平。要做到这些AI需要结合各类数据，随后将其转化成实时智能讯息，进而以让客户心动的价格给出产品推荐。充分利用深度消费知识，相关产品推荐以及实惠的定价这三点变可让顾客感受到店家的贴心，激起其购买欲。

在这段数字化变革的过程中，要想紧跟时代潮流，时尚公司应该将人工智能运用到其商业策略的策划中。对高科技的整合可以造福各大品牌，零售商以及顾客。AI简化了零售商的信息数据，帮助这些公司提高工艺性能，为消费者提供了一个愉快的购物环境，增强了消费者重视度，最重要的是保持时尚。

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亿欧智库与阿里巴巴研究院合作，正在进行中国人工智能投资相关研究，我们邀请关注和投资AI的投资人参与到本次研究当中。下方是研究中关于投资人的调查问卷，欢迎您进行填答。也欢迎您通过邮件与我们联系，交流AI投资的经验与观点：zk@iyiou.com。

问卷链接： 亿欧智库2017中国人工智能投资人调查问卷