桃树科技完成A轮融资，数据科学解析的流程和服务究竟该如何定义？

亿欧3月6日消息， 桃树科技 （TaoData）完成了A轮融资，本轮融资由光信资本领投， 创新工场 、线性资本和界石投资跟投。

桃树科技成立于2016年4月，为企业提供全流程数据科学解决方案，其中包括七个核心环节: 问题定义、数据准备、算法调优、知识发现、效果分析、线上部署与模型更新。企业过往获投经历是：2016年5月获得线性资本、 滴滴出行 天使投资人王刚及同盾科技天使投资。2016年10月，桃树科技获得创新工场、界石投资、线性资本及滴滴出行天使投资人王刚A轮投资。

大数据 时代造就数据价值，桃树科技创始人杨滔认为：“从应用入手，先以客户的需求为重点为客户创造价值，才是现阶段数据科学真正应该应用的方向。”同时杨滔认为大数据 企业服务 的最终商业模式是“解决方案”服务。然而，大数据的解决方案服务并不是传统的咨询模式，而是“咨询+产品”的组合模式。

所以目前桃树也在不断打造数据服务一体系，应用层面上结合 人工智能 ，将模型转化为决策支持的工具；解决服务上，建立客户价值管理体系（CVM），包含客户分群、信用风险评估、精准营销、个性化推荐以及客户流失预警。

ToB端的 数据分析 服务目前是全球企业服务创业的热门领域，国外众多企业服务公司也在将更多的技术和产品投入到数据服务中，使用精准的数据，配合体系的算法可以为企业梳理内部以及用户数据，为企业制度发展战略以及定位目标群体提供有效参考意见。

数据服务不等于爬虫大量无效数据，算法不等于数据的简单排列组合。数据服务目前发展趋势也是结合技术精准分析。桃树团队认为 数据智能化就是将业务经验数据化，并将解决方案中重复的及有规律的部分不断产品化，交给机器去做，使数据工程师与行业专家有更多的精力去解决业务中最核心的问题。

例如在金融产品的营销中，首先需要找到适合该场景的营销人群，这需要精准营销模型。然而，即便精准营销模型再准确，仍然需要在合适的人群中为不同个体客户提供个性化产品推荐。精准营销模型用于筛选人群，个性化推荐模型用于为不同客户提供产品组合，二者的组合使用才可以最大化营销效率。

人工智能作用于各领域的发展趋势已经不可避免，近期桃树DataBrain的Atom 6.0版已正式发布，“AI as a Service”，期待人机配合有更多新的亮点。

本文作者王玙珺，亿欧专栏作者；微信：Becky-WYJ（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。

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