医疗大数据：如何实现商业化变现？

【编者按】医疗信息化建设、AI医疗应用、数据变现，作为医疗大数据的3个重要支点，从2018年到2019年呈现了哪些新的特点和变化？青桐资本结合服务的医疗项目经验，并研究了16份行业报告、21篇文章，从行业一线和理论两个视角，梳理了从信息采集到应用的产业全貌，试图给到大家医疗大数据赛道深度的认知和启发。

本文发于青桐资本；经亿欧大健康编辑，供行业人士参考。

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医疗大数据，无疑是2019年医疗健康领域炙手可热的赛道之一。

医疗大数据的火，早在2018年已有据可循，截止去年12月医疗大数据赛道，累积有600+创业公司，193个融资项目，230+家投资机构争相入场，创与投量级增长背后是全行业的蓄势待发。

医疗信息化建设、AI医疗应用、数据变现，作为医疗大数据的3个重要支点，从2018年到2019年呈现了哪些新的特点和变化呢？

青桐资本结合服务的医疗项目经验，并研究了16份行业报告、21篇文章，从行业一线和理论两个视角，梳理了从信息采集到应用的产业全貌，试图给到大家医疗大数据赛道深度的认知和启发。

医疗大数据驶入快车道

医疗大数据在近几年驶入快车道，行业增速逐年提升，市场规模更是不断突破。中研普华产业研究院数据显示，2017年我国医疗大数据市场规模达到643亿元，对比2013年331亿元，五年间复合增长率达20%。

前瞻产业研究院预计，到2020年我国健康医疗大数据行业规模将突破800亿元。由此，我们推测医疗大数据行业将呈现持续增长的趋势。

行业起飞的3大“推手”

医疗大数据产业迎来快速增长期，与政策、技术、资本的推动密不可分。16条政策为行业发展吃下定心丸，3大技术加速应用落地，传统及产业基金争相涌入……各类因素叠加助力了医疗大数据行业开始起飞。

1.2018年政策监管趋于细化

国家政策是医疗行业发展公认的重要推手，青桐资本盘点了医疗大数据的政策之路。2016年“医疗大数据”首度被提上战略层面，第一个独立文件出台。

到2018年《国家健康医疗大数据标准、安全、服务管理办法（试行）》正式出炉，与以往政策不同，该规定不再停留于宏观指导层面，而是对医疗大数据标准、安全、服务中的权责利进行了详细规定。

医疗大数据政策经历了从无到有、从宏观指导到细则规定的过程，为医疗机构、健康服务公司等数据生产者和使用者提供了方向规范。2019年将是以政策为抓手，细化落地的一年，也将为行业带来更多的信心。

政策风向强化了资本入场的信心，2016-2018年共发生160起医疗大数据融资事件，占行业融资数量的82.9%，反映出资本市场对政策的响应和对行业的看好。

2.技术是医疗信息化的底层基石

以技术范畴的视角分析，医疗大数据产业的迅速发展，主要得益于医疗信息化、基因测序、健康智能设备三大技术进步和市场化水平提升。

第一，医疗信息化建设水平不断提升，HIS、CIS、PACS等系统得到广泛应用。CHIMA统计数据显示，我国医院信息化管理系统实施比例达70-80%，且集中于三级医疗机构，大量医疗数据的积累为算法搭建提供了基础。

第二，二代基因测序技术使得测序成本迅速降低，从1000万美元迅速降低至0.1万美元，且通量远高于一代测序，应用增多加速了生物组数据积累，为临床操作和基础研发带来价值。

第三，健康管理类智能硬件，如智能手环、手表、体脂称等设备快速普及，可实时、持续性对患者健康体征进行追踪，挖掘有用的数据价值，从而助力医疗大数据的发展。

此外，数据融合、数据可视化、图像识别处理、机器学习、人工智能等技术不断进步，为医疗大数据发展提供了底层的技术支持。

3.2018年68个项目融资，数量创历史新高

青桐资本统计了近10年医疗大数据相关融资项目共193起，我们发现2015年开始资本市场对医疗大数据的关注度逐年提升，到2018年融资数量达68个，创历史新高。

纵观2018全年的融资情况，从融资轮次来看，主要集中在偏早期，其中天使轮项目16个，A轮项目28个，占比达64.7%；从细分领域来看，医疗信息化平台和辅助诊断决策类项目受到资本的青睐；从资方背景我们观察到，有16家产业基金进入，成为医疗大数据投资的新锐力量。

2019年医疗大数据快速成为热门赛道，其数据搜集分析、应用及商业变现的现状如何呢？接下来，青桐资本将切入到医疗大数据细分环节，从信息化建设、AI医疗应用、数据变现三部分探析整个产业完整的商业路径。

医疗信息化建设：医疗行业的“数据粮仓”

2018年中国已有超过320家医疗信息化公司，中商产业研究院数据显示，市场规模达到426亿元，市场正在快速成长。

医疗信息化建设是医疗大数据产业发展的基础，过程主要分为两个阶段：第一步数据采集存储，第二步是数据分析处理。两者分别呈现以下特点：

医院数据最具竞争力

在采集和存储阶段，医疗大数据来源主要分三大类：医院数据、基因数据和健康数据。其中，医院数据在规模和数据质量上最具竞争力，基因数据和健康数据是增速最快的数据类型。

医院数据主要包含电子病历、影像数据、检验数据、费用数据、药品流通数据、体检数据等。其中，电子病历和影像数据是最核心的数据资源。

电子病历囊括的数据非常丰富，包含了患者基本信息、检验数据、诊断数据、治疗数据等。但目前约80%的电子病历为非结构化数据，将其转化为适合计算机分析的结构化形式是挖掘其数据价值的基础。此外，医学影像数据量庞大、增速快且标准化程度高，是医疗大数据行业最早被开发，在AI医疗领域应用最成熟的数据类型。

基因测序商用成本大幅度降低，直接推动了技术落地应用，使市场规模迅速扩张。《2018年中国基因测序产业演进及价值投资白皮书》数据显示，我国基因测序市场规模近80亿元，十年间年均复合增长高达47.5%，为医疗行业积累了丰富且多维度的数据资源。

健康数据来源主要分为两类：一类是在线问诊平台，搜集用户健康和轻问诊信息，这平台以好大夫在线、平安好医生为代表；另一类是健康智能设备。其中，苹果、小米、华为通过建立软硬件智能健康产品线，进行健康数据采集，是中国市场健康智能设备出货量前三的厂商。

健康数据是目前增长最快的数据类型，这主要得益于移动互联网及消费类智能硬件的普及，该类数据维度广，但缺乏整合分析。

医疗信息化的第二阶段是数据分析处理，主要作用是对海量数据进行结构化、标准化存储，结合应用场景进行筛选、分析以提升数据质量。这类企业主要是具有影像识别、深度学习、自然语义分析等核心技术，为医疗机构提供数据处理服务，进行数据分析及可视化应用。

青桐资本对医疗大数据公司地域分布进行了研究，我们发现主要集中在北京、上海、广东、江苏、浙江等东部地区，究其原因主要是这些地区三级医院数量最多、优质医疗资源丰富且信息化程度高，企业能够获得高质量的数据样本。

AI医疗：医疗大数据的主要应用方向

在医疗大数据应用方向，AI医疗市场增速很快，同时也受到资本的密切关注。我国AI医疗行业连续两年市场增速接近40%。健康点数据统计，共有89家AI医疗创业公司获得投资，总金额达219.38亿元，超过50%的融资轮次集中在A轮左右。

1.医学影像是最成熟的应用领域

AI医疗是挖掘医疗大数据价值的关键，主要应用在五大领域：医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、基因测序，其中，医学影像和辅助诊断是众多企业主攻的方向。

医学影像被业内人士认为最有可能率先实现商业化的AI医疗领域。得益于医疗影像数据库快速积累，智能图像诊断算法趋于成熟。我国医学影像行业发展飞速，前瞻产业研究院数据显示，2018年我国医学影像市场规模近200亿元。

在医学影像临床应用中，以同心医联打造的“智慧管理+影像技术”诊断中心为代表，可以帮助医生快速获得影像诊断结果，提高诊疗效率和准确性，并且已经在应用于全国260多家医院、20多万患者的临床诊断，是AI医学影像应用尤为亮眼的一例。

在新药研发领域，相比于传统新药研发耗时长、成本高、风险大等特点，人工智能可以通过大数据挑选合适的化合物，节约研发成本、降低风险。从全球视角看药物研发是AI医疗第一大细分市场，占比达35%。而我国AI药物研发仍然以仿制药和改良药为主，且研发赛道公司不多，产业尚待成熟。

基因测序能够提前预知疾病的发生的概率，是AI疾病预测重要的应用场景。《中国人工智能医疗白皮书》显示，近十年间我国基因测序市场以每年62.2%的速度增长。

我国基因测序公司主要有两类，一类是基因测序设备制造商，因其技术构成复杂，产业壁垒较高，目前国内仅有40家企业，占比12.23%；另一类基因测序服务商与应用端，面向患者提供测序服务，有超过280家企业企业在此领域布局，市场竞争尤为激烈。

辅助诊断主要为医疗行业提供导诊机器人、虚拟助理、电子病历等服务，为医生处理大量文本录入工作、实现人机交互的智能问诊。其中，电子病历是辅助诊断最主要的应用方向。

在健康管理方向上，通过智能健康设备、体检中心、在线问诊平台搜集的数据，结合AI技术形成精准的健康干预方案。目前，人工智能在健康管理层面主要应用场景为慢病管理，常见的如糖尿病和高血压。

健康管理领域以行业巨头碳云智能为代表，率先打造了数字生命管理平台，服务超过100万用户，可全方位监测、记录、管理患者的健康数据，为用户提供健康监测和指导建议。

2.互联网巨头布局AI医疗

互联网巨头是医疗大数据产业发展进程中不可或缺的一股力量，青桐资本研究发现，以BAT为代表的巨头公司的医疗大数据+AI领域均有布局，但其策略却大相径庭，百度发力AI新药研发，腾讯深入线上线下医疗服务，阿里则聚焦云服务及互联网医院解决方向。

在医疗大数据应用方向上，腾讯率先深入应用端，先推出 “微信智慧医院”为患者提供智能导诊、在线问诊服务，接着投资碳云智能布局基因数据产品，又推出“腾讯觅影”，进军辅助诊断领域，以多维度探索医疗大数据价值。

阿里则以构建云服务、AI技术为重点，布局医疗智能化。相继推出阿里健康APP，提供购药、问诊、慢病管理等服务；在辅助诊断领域推出阿里健康doctor you，与医院合作进行产品研发，并搭建互联网医院及医联体服务。百度的优势集中在人工智能，因此将重心放在AI新药研发领域。

以BAT为首的互联网巨头，在数据积累和技术应用方面有先发优势，它们的入场既说明对医疗大数据领域前景的看好，也为医疗健康行业与互联网融合带来新的方向和机遇。

医疗大数据的商业变现

商业变现是医疗大数据行业发展的关键命题，也是从信息采集、应用到最终变现的重要一环。依据数据使用者和应用场景，青桐资本将其分为B端和C端：

B端使用者主要包括医院、药企和保险公司。对医院而言，可以帮助管理者进行物资、人员管理，帮助医生提高诊疗行为、优化诊疗决策；药企通过医疗和费用大数据降低研发成本和失败风险，制定精准的市场营销方案；保险公司可以通过医疗大数据，建立保险模型，提升质量控制，防止保险诈骗。

医疗大数据在B端应用还偏浅层次，挂号、电子病历共享等只是其中很小一部分，利用大数据进行辅助甚至指导医生精确诊断蕴藏着巨大的机会。我们观察到已有企业发力该领域，乐九医疗研发的临床数据分析平台，致力帮助医生提升临床科研能力，并通过数据挖掘和深度学习建立基本预测模型，为临床医师提供诊疗建议。

从市场现状来看，B端市场在短期内具备快速变现的能力，医疗机构、科研单位等对医疗大数据需求旺盛，这也加速了医疗大数据在细分应用场景落地。此外，药企和保险公司对医疗大数据的应用需求也在逐步增强。

同时，青桐资本观察到医疗信息平台数据在C端变现的路径并不通畅，主要在于用户对病症描述普标不准确，无法为患者提供精准对接服务。在AI医疗领域，结合疾病和健康大数据，针对不同疾病建立个性化的诊疗方式，为患者提供健康行为指导成为商业化的另一方向。

2019年行业的机会点

医疗大数据行业持续升温，数据应用逐渐实现商业化落地，行业前景呈现出向好的局面，2019年医疗大数据在信息化建设、AI医疗应用及商业变现的细分机会正逐步凸显。

对于医疗大数据企业来说，增强数据集成和标准化是医疗信息化平台竞争的关键，也是挖掘医疗数据价值的核心能力。围绕数据互联互通、精细化管理，为政府、药企、医院、保险、第三方检验平台等提供服务成为发展可循的路径。

在众多的应用方向中，智能辅助诊断是医疗大数据应用的热门方向，针对肺小结节、眼底影像、乳腺癌等诊断类产品率先落地。参考国外医疗大数据的应用路径，新药研发市场同样极具潜力，尤其是AI技术公司，可以业务为切入口，在药物研发的不同环节谋求突破，并向上下游拓展。

从资本市场的布局来看，医疗信息化平台和辅助诊断类项目是资本重点关注的赛道。围绕数据互联互通、精细化管理的信息化平台，能有效提升医疗机构管理和诊疗水平，辅助诊断在疾病诊断中应用能力和发展潜力，正逐渐被资本市场的认可。

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