对话小i机器人袁辉丨发展AI需要找对方向,现在只看到了火苗

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对话小i机器人袁辉丨发展AI需要找对方向,现在只看到了火苗

如果现在回想下,2016年你能够想起有关人工智能最热门的事件,也许很多人会回答 Alpha Go ,的确,这场人机围棋大战最后以机器人获胜引起了一众哗然。这次事件后,全球对于人工智能的讨论也逐渐丰富起来,在这样的背景下我们将视野拉回国内,这一年人工智能在过国内也有了一些进展。

科大讯飞的语音翻译、语音识别、机器翻译还是小i机器人的 智能客服 、思必驰的智能家居、百度的无人车,其背后都运用人工智能,这些发展或将改变人们的日常生活。在国内场景下,智能客服算是人工智能结合具体领域发展相对成熟的部分,电商、银行、通讯等领域智能客服覆盖相对完善。

本次亿欧也特地采访小i机器人创始人&CEO袁辉,从2001年,小i机器人建立了包括语义理解、知识表示、机器学习和推理预测以及Bot开发框架等架构,作为较早进入人工智能领域的公司,亿欧与在AI领域“摸爬滚打”15年的这名老将具体聊聊行业和一路的感受。

亿欧:现在大家都在谈论人工智能,有些技术也取得了新的进展,2016年第三次浪潮回归,这种关注氛围是否正常?

袁辉:AI和其他行业有点不一样,它不是一个行业,像空气和水一样,经过60年发展,我认为这次趋势不可逆,前两次之所以没发展起来的原因是方向选择和外围环境都不具备,2016年云计算、大数据以及带宽芯片的发展,促进了这一年热闹的讨论。总结来说,第一个客观原因是人工智能要求很高,是一个厚积薄发的产业。

其次,我觉得目前还处在一个混沌的状态,人人心中都有一个AI,现在格局还不清晰,盲人摸象,没有看到全貌,所以讨论是必然的,但是说实话有意义的言论不多,AI早之前大部分环境和人都是在实验室,正在参与和研究(技术、市场、发展)的人不多。Alpha Go只是一个火花,这个火花趋势是对的,现在是客观而真实存在的情况,讨论是必然的,但是全面发展需要一点时间。

亿欧:您觉得需要多久?

袁辉:不长,3年。我指的3年是指人类找到一种方法可以让人工智能的这个“火”燃起来,从开始到能够看到相对清晰的格局。

亿欧:现在格局不清晰吗?人工智能+各个行业不是一个格局?

袁辉:这是一个新的名词,每年都会有新的名词, 互联网+ ,移动互联网+,人工智能+,其实意义不大,我们需要讨论人工智能具体哪一部分的环节+哪一部分产业,现在对于人工智能很重要的一点是方向的选择。

亿欧:这个范围有点大,什么方向?

袁辉:前两次AI为什么死在实验室?是因为没有价值,技术价值或者商业价值。在这样的环境下,大家的梦想是研发出一个“变形金刚”,它无所不知,无所不能。但是这是没有可能成功的,因为机器需要具备自我意识。一直以来中国技术基础薄弱,人口红利和商业模式是我们的优势,但是我们会follow最新的技术,所以需要结合环境来确定,它不是简单的方向。

亿欧:终极一定是软件+实体吗?

袁辉:这只是表象。软件由代码构成,代码由思想构成,人工智能需要跳出人工智能,才能做出人工智能。AI需要突破认知。

亿欧:您理想的人工智能是什么样子的?

袁辉:这个没有标准定义,就如小i在2004年到2010年做通用机器人失败了一样,需要结合很多因素看可不可能,发展道路你想走就能走,今天 Google 投入10万名员工,一万亿美金研究AI,假设三年后能做出人工智能,这就代表着10万名员工超过70亿人智慧。

亿欧:那我是否可以理解为那时AI就是变形金刚,像水电一样作用于人类生活的各个环节?

袁辉:人工智能初期服务于人类和产业,提高社会价值和效率,但是它一定会超越期望,机器人不是只完成工作而已。

亿欧:所以您之前有表达一个观点认为机器人一定会战胜人。

袁辉:这需要有个前提,当人类认知不前的时候,机器人会战胜人。

亿欧:人类认知不前,这个很难定义,谁说了算?

袁辉:人类自己说了算。

亿欧:您觉得目前AI在中国发展有哪些困难?

袁辉:其实是这样的,AI分为通用AI和特定领域AI,也就是商业AI,例如IBM和小i做的是特定AI,苹果和Google在做的是通用AI。结合中国环境 ,当你能为社会产业产生商业价值的时候,这就牢牢绑上了商业和产业发展的齿轮,这次浪潮就不会再逆,这样的结合也比较适合发展。

亿欧:人工智能的发展会不会给人类带来恐慌,比如就业压力?

袁辉:技术革命会推社会大变革,全方位的变革,随着智慧的发展,只是做简单的工作必会会被取代,这就要求社会人力体系、教育再造,我认为是好事。

亿欧:小i机器人成立于2001年 ,现在想想对于未知的事不断探索是一件很有意思的事情,您是否庆幸赛道押对了?

袁辉:公司没“死”就算押对了,公司“死”了,外界就说我们是先烈。但是我这时的心态很坦然,有的人就算压对了赛道,也会“死”。没有人会做没有意义的事情,只不过是价值大与小的问题。

亿欧:当初为什么有这样一个选择,因为现在看来10多年前确实看到了十多年后的方向。

袁辉:从商业角度来讲,这是一群无知的青年干的事情,当时没有商业敏感度,理想主义的青年,想通过技术改变世界。其实,AI不仅仅是技术,它代表人类对物理世界和科技世界终极呈现的结果,对于科技从业者来讲,AI具有吸引力,当年是一个梦想。

亿欧:我们也不断看到小i从最初短信智能化演变到智能客服的进阶路程,现在又涉及智能家居和医疗。我们知道智能客服帮助企业节约人力成本,及时回复客户问题。您想带给家居和医疗行业什么改变呢?

袁辉:小i从2004年做的是类似现在的siri,比如QQ上有公众号,自动回复都是我们在做的。但是发现很难继续,模式的简单化让我们需要考虑如何能找到一个方向生存下来。方向是一个关键,目前技术还处于早期,一定需要深入每一个领域足够带来商业价值的时候,再去制定。对于家居和医疗,这是一个重要的布局期,现在有能力和更多机会把握脉络,但是还是早期,需要有行业的纵深和学习,一个行业带动另外的行业纵深。

人工智能不涉及国家安全,我认为比CPU,操作系统更加关键,所以这时候不能掉以轻心。

亿欧:怎么才算掉以轻心?

袁辉:很简单呀,是不是能把这个东西作为国家的核心战略来发展,未来人工智能不以人的意志为转移。

亿欧:拿智能客服来讲,有的客户体验之后觉得机器人回答太生硬;有的客户觉得及时方便,您是否关注过市场反馈?

袁辉:其实相比关注终端用户体验,我们更关注几个指标,拿智能客服来讲,比如帮助企业节约了多少人力,回答问题的准确性。例如,现在按照招商银行每天有100万以上的客户在使用其服务,按照这个体量级,需要3300名客服员工,但是现在不到20名就能满足,机器回答问题准确率在98%,99%。

回到你说的这个效果上面,智能客服的使用不是单纯靠技术,技术支持底层,还需要根据每个企业重视程度、人员数量、数据质量为参考标准。数据库是否更新,也很容易影响用户体验,这需要服务商和企业相互配合。

亿欧:每家AI提供商差异化在哪里?

袁辉:需要看算法、数据积累、知识积累和应用场景。人工智能产业链很长,大脑比较难,聚焦在自己做擅长的部分

亿欧:AI以技术为核心,但是我们讨论了那么多技术,究竟什么样的技术才算先进?

袁辉:对于AI来说,没有一个具体的技术标准来说先进。Alpha Go肯定不能算不先进,但是它不能算是人工智能,因为应用需要在不同的技术和场景内,Alpha Go还是太局限,只能说对于围棋的环境,它是一个技术产品。所以,这需要有前提,才能比较客观,人机交互对我们现在来讲没有意义,只能算有所突破。

亿欧:那换一种方法问,智能客服,深度学习、促进人工智能的实现,做得好需要有哪些条件?

袁辉:算法和技术、高质量的数据、特定的运用场景和规格。

亿欧:企业用户在选择人工智能上面,会有什么担忧吗?例如,数据安全。

袁辉:每家企业和在乎的点不一样,数据安全永远都是话题,例如我们的信息都在运营商公网上面,对于敌对的人,永远都是不安全的,只能说用户方需要选择他认为相对安全的选择。

亿欧:有什么最新的计划吗?对于公司发展是否急迫?

袁辉:我们一直希望自己成为中国的最强大脑,机器人分为三大部分:感知、大脑、身体部分,这代表整个服务机器人,数据积累是我们的优势,技术也准备在硅谷设立研发中心,还是希望着力培养大脑。

对于心态方面,已经等15年了,这是不以人的意识为转移,正常做当下的工作,慢慢来吧。

亿欧:小i的名字是您取的?

袁辉:是我取的。前10年,我这样认为这个名字的含义 代表我的“雄心”吧 ,你看information,internet,都是i开头,希望能改变世界。5年前,我重新定义了小i ,i是我的意思,寓意小我利他。

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