2019容器、云、区块链和人工智能的趋势：协作、融合

【编者按】2019年，容器、云、区块链和 人工智能 将走向何方？

让我们来一起看看这四个热门趋势中的每一个--以及它们的融合。

本文首发于企业网D1net，作者E.G. Nadhan；由亿欧编辑，供行业人士参考。

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如果让我用一个关键词来描述企业在2019年可能迎来的趋势，那就是协作。如果我不得不选择第二个关键词的话，那就是融合。

在2019年，协作将成为一个受所有人关注的新趋势，这是由推动融合技术的普遍采用所带来的必然结果。本着同样的协作精神，我联系了我在Red Hat的首席架构师和首席策略师朋友，以了解他们对2019年 企业技术 的一些预测。让我们一起来了解下2019年的技术融合以及协作将在其中发挥的作用。

1.容器

“ 到2019年，我们将看到容器与云/边缘计算/物联网之间的融合程度的不断提高。容器将成为主要的工作负载打包格式，(与Kubernetes一起)其执行模型将提供跨云/边缘计算甚至是一些物联网设备的一致性 ，”Red Hat的首席架构师Matt Smith表示。

“随着越来越多的人开始使用容器作为自动化部署的手段而不需要考虑其基础设施，容器的使用率将会继续上升，”Red Hat的首席医疗技术专家Atif Chaughtai补充说。

值得一提的是，无论底层基础设施是什么，容器平台的采用都会促进协作--首先是在企业内部，然后是跨防火墙。技术不需要成为企业协作的障碍。

“在2018年， 边缘计算吸引了很多人的目光。关于它是什么，它能做什么，有很多炒作 ，”红帽首席架构师Azhar Sayeed说。 “2019年将开始为物联网中的低延迟应用，如受控环境中的智能车辆(轿车、卡车和火车))引入一些边缘计算的部署。此外，今年还将推出一些沉浸式应用，如游戏、AR、VR、全息显示和呼叫。

Chaughtai指出:“要使这种部署有效且足够‘智能’，整合是关键。容器平台的设计模式将模仿基于OSGI容器概念的传统企业集成技术。”

Red Hat首席技术策略师Mike Cardy对此表示赞同：“为了加快业务发展速度和敏捷性，企业将对其组织的集成层进行容器化，特别需要关注的是API的管理。不需要局限于应用程序，整合也可以有创新!”Mike说道。

2.云

Red Hat的企业架构师Tarek Abdelsalam说:“你可以随心所欲地谈论容器，但是了解部署工作负载的环境也会有所帮助。“ 到2019年，在私有云中运行容器将成为主流，因为企业已经越来越清楚的知道了哪些工作负载适合公共云，哪些不适合。 在IDC的一项调查中，400名IT决策者表示，他们的组织在去年已经将主要属于公共云环境的应用程序或数据迁移到了本地云解决方案或私有云解决方案当中。

造成这种现象的首要原因是什么?安全。另外，如果没有可以有效衡量的指标，跟踪云上的投资回报率也将是一项挑战，这也可能阻止一些组织转向公共云。

那么，技术的融合点在哪里呢?无论你身在何处，这种对容器进行创新的能力催生了开放的企业级安全平台，它可以跨越所有这些的环境进行协调、自动化和管理容器的工作负载。由于这些平台的融合，企业可以自由选择将工作负载部署到他们想要的地方。这种位置的透明性使得企业无论身在何处都可以进行有效的协作。

3.区块链

Red Hat的首席技术专家Ian Hood表示:“到2019年，区块链技术将继续在所有行业推动应用的创新，以分发和保护几乎所有类型的交易。“我们越来越多的业务和个人生活将通过公共网络和云进行电子交易。我们都希望我们的个人数据(财务、健康和法律)记录能够被安全保存，并确保这些交易不会在传送过程中被修改。现实是，我们看到当下没有任何一个应用程序可以信任任何一个网络。有决心的攻击者可以破坏任何防线。端到端加密机制将发展为跨网络的安全交付，其中区块链技术将成为关键。”

我认为这是技术融合推动有目的协作的又一个经典案例。区块链要求多方共同使用分布式分类账来确保交易的结算。权力是分布式的，数据也是分布式的，它要求所有成员的协作来打击潜在的对手。

在我主持的一个区块链小组中，我请小组成员预测他们在一年内会在哪些领域看到区块链。在他们的预测中，协作是其中非常重要的一个领域，他们看到互为竞争对手的银行迅速进行了合并交易，并与政府机构合作，以便更快地获得汽车牌照。在其中的一个要点中，甚至有人建议，相互竞争的零售商也可以合作，以确保供应链交易的安全。

4.人工智能

人工智能呢?我之所以没有把人工智能作为一种推动发展的技术提出来，是有原因的。人工智能将在2019年继续得到更多的关注。然而，重点将是继续利用人工智能来利用机器学习技术，这些技术有望能够模仿人类的语境认知能力。在实现有目的的协作之前，AI需要首先成为企业的主流。人们还需要尊重无意识的偏见，这种偏见也可能起到威慑作用。

总而言之，合作的基础仍然需要来自人类--像Red Hat的管理层们一样，聚在一起分享自己的想法。而对于像你我这样的人，你还有什么可以补充的么?你认为还有哪些模式可以促进有目的的协作？