物流仓储业的智能升级，就像是从打字机到个人电脑

" 物流仓储业 的智能升级，就像是从打字机到个人电脑。"Grey Orange 亚太和日本地区CEO Nalin Advani做了这么个比喻。这既是对于新仓储物流全面到来时间的估算，也是对于市场接受速度的理性认知。

Advani认为仓储物流是块被消费者"遗忘"的市场——对于消费者而言，什么时候收到买的东西是时间问题，但对于零售行业来说，从订单确定到尽快送到消费者手中，仓储、物流调配是重中之重。

当场景聚焦到仓储物流时，复杂的SKU（库存量单位）安排和调配让其成为消费链条中成本最高的环节之一。传统的仓储管理要依靠强运营、密集劳动来保证系统顺利运行，并因此形式了一套相对成熟、稳定的产业链条。

在 Advani看来，目前的仓储物流行业和70年前相比，并没有发生什么本质的变化。但随着电商的快速发展，消费者个性化需求的日益增加，单纯依靠强人力运营的仓储物流管理开始变得不够用了。比如，按照 Advani 此前的统计，在一个传统工厂中，为了拿齐一个特定颜色的 iPhone 手机和手机壳，工人要在工厂不同品类库区运动11公里。成本的日益高涨和效率日渐低下正迫使着 供应链 必须进行变革。

当传统仓储物流管理还躺在过去的模式里不知所措时，Grey Orange 为代表的 智慧物流 公司已经开始用 人工智能 技术带给这个传统行业新的改变，并凭此在短短七年间跻身准独角兽行列。那么仓储管理到底是怎样一个场景？仓储机器人这个垂直领域中，现实的技术路径、当下的挑战和未来有可能带来的产业新可能又是怎样的？

在极客公园 Rebuild 2018 科技商业峰会的现场，Grey Orange 亚太和日本地区 CEO Nalin Advani 发表了《仓储行业的机器人崛起》的演讲。在分享中，他以从业者的身份讲述了传统物流供应链存在什么问题，Grey Orange 是怎么从这些问题中找到行业变革机遇，以及在他眼里，真正的智能物流和供应链的未来模样。

以下是Nalin Advani的演讲实录（略有删减）：

大家下午好，我叫Nalin，这是我第一次来到成都，成都是一个特别漂亮的地方，成都人也很热情，Rebuild 大会也非常好，今天希望和大家分享一下我的想法。

我们的公司叫做"Grey Orange"，在我的祖国，灰色象征着是可靠和工业化，以及富有经验和知识。

我们的这个行业其实是非常保守和传统的行业，这就是为什么，我们会加上橙色，因为橙色象征着一些新鲜的东西，也代表着愿意去尝试，即使它会带来一个颠覆性的变化，这就是为什么我们的公司叫做"Grey Orange"。

想两个小时收到货背后，"电商"改变的不止是零售

现如今，大家可能会经常听到"供应链"这个词。供应链简单来说其实就是对接消费者和供货商，我们先从制造商那里拿到货品，再交到消费者手里，我们可能都觉得这个过程非常理所当然，但其实并不太容易。

现在你周五下单，可能周一甚至两小时就能够收到货，这背后的过程是非常有压力的。这迫使我们做出一些改变。

你看制造端，制造端已经有很大的进展了，比如机器人已经参与到了装配线中，顾客端需求也跟上来了，现在我们都希望下单俩小时内就能收到货。很多的平台都整合起来了。我之前也听了腾讯那位嘉宾的演讲，她提到了顾客端的故事。而在中间环节，也就是供应链这块，压力是很大的。因此我们必须要有能优化这个过程的能力，但现实是这个领域的创新非常的少。

我们来看电商还如何改变了零售？这里有一些数字，证明如今零售业正在日益线上化，不同国家电商占零售业的比例不一样，但整体是在不断的增加的。比如在中国，可能大家每周都会在线上买一次东西，而从全球的角度去看，目前 10% 的零售都是在线上完成的。到 2021 年，这个数字预计会增加到 15%。

和 100 年前福特公司是如何制造汽车对比，像刚才蔚来汽车的李斌提到的，他们的汽车在过去三年里发展的有多么的迅速，在未来，也会有更多的人想要购买蔚来的汽车。

当乔布斯第一次展示苹果手机的时候，他说“你们所需要就只是这一款手机。”但是大家现在看一看，iPhone 6 到 iPhone X，有各种颜色、尺寸供大家选择。如果我们算一下苹果或者小米的 SKU（库存量单位），它们都不是只有一种选择，而是有上百个选择。如果你把手机壳和耳机加进来，你会发现单品数量非常大。

今天的消费者都非常推崇个性化，比如今天我们去买鞋，你上耐克的网站，可以买到自己定制化的鞋款。阿迪达斯也改进了他们的生产线，一周内就可以制造出定制化的产品。还有被生产出来的 2 亿台机器人，如果仔细的看一下这个数量，会发现有很多的机器人已经在为我们工作了。

现在我们只需要按几个键，就可以网购了。但我们却忘了所有买的东西，都需要经过发货，这张图片就是双十一前菜鸟网络的一个仓储中心，双十一那天菜鸟发了 5000 万的货，一天发出了 10 亿份订单，在双十一当天，相较于我们日常的订单量而言，差不多增长了 20 倍。

僵化了70年的仓储物流供应链背后的机遇与问题

现在在制造工厂里，比如富士康，他们有 100 万工人，也会使用大量的机器生产，在自动化的工厂当中，就像李斌刚才提到的蔚来工厂，已经有 15 万个在工厂里工作的机器人。

但是在仓储以及物流领域，1950 年和今天相比没什么变化，大家看到有什么变化吗？除了照片变成彩色的了，仓储和物流领域并没有出现很大的变革或是创新。

供应链、仓储以及物流在设计之初，是为了对接工厂和消费者。在过去，这些工厂和消费者都是在同一个地方，同一个区域里面。但是当今世界已经不同以往了，我的公司在新加坡，但我公司的家具是从淘宝上买的。所以说消费行为已经发生了巨大的变化。这也影响到了我们的仓储业务，想象一下，在一个仓储中心工作的人，就挑拣货品这个行为，他们的工作已经发生了巨大的变化。

一方面，仓储中心需要为 零售店 提供货品，另一方面仓储中心需要挑拣线上订单的货品。他们需要应对的包裹形式也不同了，可能是大箱、直板，也可能是非常小的盒子，因此现在在仓储中心工作的操作、行为越来越复杂了。

仓储行业其中一个就是选货，我们的仓储工人，比如说订单是一个苹果的手机壳，仓储工人需要走到货架那里拿一台 iPhone，再走到另一个地方拿一个手机壳，一天下来，我们的仓储工人得走 11 公里。我实际在做的就是付钱让我的工人去走路而已，所以这并不是一种高效的方式，尤其是双十一这种日子，我的发货量突然变成了往常的 20 倍，所以我们要去思考如何去改变我们运作方式，这是非常难的。

制造业 在很早之前就引入了机器人，比如我们的汽车并不仅仅是由人亲手组装起来的。但较之于制造业，物流业所面临的挑战是不同的，制造业只需要对机器人编程，然后进行重复性的工作就可以了，同时在这个重复的过程中，行为的一致性以及生产质量也是非常高的，这个输入和输出两端是固定的。

但是物流业不是这样的，对于供应链而言，我们输入和输出，要求和结果不一定是固定的。对于物流业，每一笔订单都是独特的，你可能订的是配耳机和黑色 iPhone，也可能订的是金色配头戴耳机的小米手机，所以我们的输入和输出是不断变化的。这种情况下，自动化就非常困难。

从低效到高效，而不是从人到机器

显然，我们需要做到有拓展性、灵活性，还要有能力去管理及其复杂的供应链，才能真正做到自动化。这看起来有点遥不可及，但是我们正在帮助很多的工厂使用这样的技术，比如说日本有三个，印度和拉美又两个这样的仓储工厂，另外两个将会在美国建起来，所以这已经成为现实了。

我想跟大家强调的是，我们并不是要拿掉人工环节，而是希望可以让我们的仓库工人的工作更有效率和生产力，可以更着重于他的工作：更高效、智能的选货，而不是每天走 11 公里。软件可以帮助仓库工人利用人工智能进行一些更好的预测，比如哪些库存可以整合起来统一发货。我们的系统是在帮助工人工作，而不是取代工人。

我们还有第二个产品，就是我们的选货帮手，这个产品还没有正式推出，但已经打造出了原型，并且准备量产。我们希望可以帮助我们的选货工人用最高效的方式去选货，让机器人和人合作，来提升他们的生产力。

我们还有一个软件平台，将把人工智能算法和机器学习应用在历史数据上，再用其指导实际工作，进而提高工作效率，这个系统会变得越来越智能，会充分的考虑到一些要素，比如在不同的季节、新款手机发布的时间等等，我们综合考虑这些因素，并根据变化调整仓储系统的运行。

这仅仅是仓储中心的选货物这一个环节，我们的目标还包括希望可以提供端到端，能覆盖整个仓储空间的整体解决方案。现在我们的公司遍布全球五大地区，有 150 多个员工，在新加坡，在印度、日本、德国、美国、新加坡等都有我们的分公司。所以说在这一领域，我们应当算是全球最大的公司了，我们也希望能继续保持下去。我们也已经申请了 50 个专利来保护我们的知识产权，我们也希望可以进一步的发展，并寻求中国的合作伙伴。

谢谢各位聆听我的演讲，了解我们是如何进行仓储和供应链的管理，谢谢各位。

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