金山云AI首席算法架构师苏驰：AI和云融合发展，助推企业升级

9月15-17日，2020全球硬科技创新大会在西安高新国际会议中心隆重举行。本次大会由科技部、中国科学院、中国工程院、上海证券交易所指导，科技部火炬中心、陕西省科技厅、陕西省地方金融监管局、中共西安市委、西安市人民政府主办，西安市科技局、西安市投资局、西安市金融工作局、西安高新区管委会承办的。

在16日下午举办的 人工智能 创新峰会上，加拿大工程院院士杜如虚、亿欧公司联合创始人王彬、君义投资合伙人王东、高新兴机器人CEO柏林、世邦魏理仕华西区战略咨询部资深董事何乐晔、上海商汤科技智能产业研究院主任刘志毅、金山云AI首席算法架构师兼人工智能产品中心负责人苏驰、赛灵思人工智能业务资深总监姚颂、新看点创始人兼CEO冷煜、银星智能首席技术官闫瑞君、康力优蓝副总经理兼CMO副总经理赵博韬等领导和嘉宾齐聚一堂，围绕人工智能的技术前沿和商业落地各抒己见，展开热烈讨论。

以下为苏驰演讲原文，亿欧在不改变嘉宾原意的基础上，进行了编辑，以飨读者。

大家好，我是来自金山云的苏驰，很高兴主办方邀请我来参加这次大会，跟大家分享一些对于云计算与AI融合发展的思考，看如何通过云计算帮助企业、帮助城市落地AI。 

数据爆发掀起AI第三次浪潮

当前，数据大爆发掀起了AI第三次发展浪潮。AI从创立到现在，已经经历70年时间，中间也有几次起落。随着3G、4G、5G技术的发展，整个GPU硬件性能爆发式增长，尤其是2012年深度学习框架提出以后，AI爆发式增长的背后是数据的爆发。

什么是人工智能？有了人工才有智能，大量的数据标注后才能被人工智能使用。可以看到，未来人工智能的发展，从AI技术到产业应用，中间需要一段历程，首先是技术的发展过程，包括大数据、深度学习、标准的AI应用、视觉、智能语音识别等。

这个过程中有大量数据处理工作，这个需求首先从互联网企业产生。其实，现在大家运用的很多AI技术，都来源于互联网企业。

我们看到AI和传统行业逐渐结合，基本上从上到下全产业，包括公共服务、教育、医疗等都在逐渐AI化。AI服务不光是执行一些设置的任务做AI的识别，还可以通过自己的发现，去学习一些任务，包括现在大家都知道语言学习大量增长，大家开始教机器学习机器的东西。

云与AI具有强相关性

根据Tratica预测，关于AI软件的直接、间接应用规模，这十年AI迎来大爆发，从2016年到2025年，整个人工智能的市场规模从14亿美元到598亿美元，年增长率达到52%。AI在各行各业的应用已经逐渐影响到每一个人，人工智能在各行业落地应用，包括金融、医疗、社交、智慧城市等等，而这些基本上都可以跟云服务结合，云和 AI有很强的相关性。

AI落地其实是一件非常复杂的事情，需要一体化的服务。AI的应用，从开始收集和准备数据，到对数据进行标注，之后需要对数据进行设置，包括选择什么模型、在什么环境下运行等，再往后进行模型训练和优化，得到一个AI模型，整个过程需要一体化的服务。

 

云与AI融合助推企业升级

这里我们可以谈到云和人工智能的相关性。其实一个企业上云大概分四部分：第一部分，用云是不是能节省企业的成本？第二部分，数据放在云上是不是安全？第三部分，如何选择用云？到底用私有云、公有云，还是混合云？第四部分，现在已经上了云，云可以给我带来什么好处？这些人工智能应用能给企业带来什么样的好处？以上是一个企业上云的标准流程。

在基础计算资源方面，云厂商比企业自建做得会更好一点；在数据安全方面，很多企业担心云上的数据安全，其实现在国外大量公司，他们自己不用建任何IT资源。随着我们对安全和知识产权的保护力度逐渐加强，云的可靠性其实比企业自建的可靠性更高一些。

金山云AI云落地实践丰富

关于人工智能在云上的一些应用，在IDC报告里面，金山云已经成为主流的人工智能应用的平台；在Forrester机器学习报告中，金山云位列大型厂商行列。

这是金山云的AI全景图，在基础层，我们专门把GPU单独列出来，包括计算、存储，网络等基础的云能力；在数据层，我们有数据分析智能平台和大数据云平台；在平台层，我们有标准的基于深度学习的平台和基于机器学习的平台；人工智能应用层包括计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理；在行业层，我们可以实现包括智慧城市、医疗、工业、物联网等多领域的应用，并且都有对应的落地实践。

金山云AI云全景图

首先介绍一下金山云AI整个底层的异构超算平台。这一块KHSP的能力，我们有标准的网络，包括CPU、GPU等，我们在上层支持异构平台。从底层开始支持标准的对象存储和云存储，以及高性能的计算，通过统一调度到大数据的计算和深度学习的引擎，我们在网上提供一站式深度学习的支持。

这种情况下，我们可以对整个用户资源完全隔离，用户对资源的控制和使用达到比较高的水平。

我们通过相关应用提供一系列底层AI产品，包括画质增强和集智高清。对于画质增强，现在人工智能和4K技术出现，我们提出KIE的模型，基于超分算法和画质修复技术，有效去除图像中的噪点、马赛克等损失，补充图像细节，带给用户更清晰、震撼的视觉体验。经主观评测，KIE有效率高达95%以上。

关于集智高清，现在直播非常火，我们为了节省整个网络带宽，结合AI算法和图像识别能力，在视频领域打造智能编码产品，通过灯光建模、视频聚焦等四大能力实现同画质视频图像的带宽节省。

应用层AI产品化示例

现在结合各项设备，我们希望从底层实现数字化，通过各种IoT设备到上层的智慧人居平台、智慧调度以及授权管理，实现数字化、智能化到产品化整个落地实施。

    金山云已经签了很多数字城市，包括北京政务云，日照高新智慧谷等，我们也在打造区域智能平台，包括底层基础设备、中层的调度以及上层的应用示范，整个过程通过统一的优化、运营以及处理，打造出AI+云计算的区域计算平台。

总结一下，我们从底层到上层，希望打造一站式的平台。在AI应用方面，以某金融机构的大数据云平台为例，金山云为其提供统一的数据加工及数据全生命周期管理，帮助企业提升内部AI的建设效率，统筹管理全局业务；在工业领域，通过AI、IoT、边缘计算等技术，实现设备的自动化和智能化，全面提升产品质量和企业效益。此外，在教育、人居、游戏、视频领域我们都做了一站式的AI解决方案。

以上就是我们在AI和云融合发展方面的思考，谢谢大家！

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