科技猎透过物联网的应用，看日本企业智能工厂的现状及未来方向
IoT（Internet of Things）即物联网，指利用红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，将物品与网络连接并进行识别与管理。智能工厂的运行主要依赖IoT等信息技术以及机器人等智能生产设备进行。
因 智能工厂 整体发展数据的缺失，故本文主要以IoT利用为重点，阐述日本智能工厂发展现状、企业IoT利用现状以及未来日本政府的政策方向。
一、IoT利用率明显提高，不同领域利用程度有所差异
针对日本企业IoT利用现状调查，日本经济产业省针对开发设计、生产部门合作、使用与维修、贸易等环节对企业进行了问卷调查（如表1）。调查结果显示，从利用的程度来看，不同领域IoT的利用程度有所不同。具体来看，在生产过程可视方面（数据搜集、改善、利用等）的利用比较多，而预测、试验等方面的利用较少；从企业规模来看，规模越大，IoT的利用率越高。另，无论哪个产业环节，从业人员在300人以上企业的IoT利用率均最高，其次是101~300之间的企业，最后是100人以下的企业。
表1日本企业IoT利用情况调查
资料来源：日本经济产业省.制造业白书2016
（一） IoT市场规模增长迅速，制造业将成为利用主体
根据日本总务省的数据显示（如图1），“与智慧城市相关的IoT/M2M”市场规模在2014年为9.3兆日元，到2020年将达到18.9兆日元，年均增长率在10%以上。根据试算（如表2），2020年分领域的IoT/M2M市场规模中，制造业市场规模为4.14兆日元，占比为22%，位居第一位。
图1与智慧城市相关的IoT/M2M市场预测
资料来源：根据IDC Japan公司的市场规模以及领域别市场规模，NTT数据经营研究所试算
表2、2020年分领域IoT/M2M关联销售额规模（试算）
资料来源：根据IDC Japan公司的市场规模以及领域别市场规模，NTT数据经营研究所试算
（二） 机器人 市场从制造业向服务业过渡
机器人的采用是智能工厂建设的重要标志之一，根据日本《情报通信白书2015》显示（如图2），2015年日本机器人产业的市场规模为1.6兆日元，其中制造业用机器人占比为62.7%，位居第一位。根据预测，未来20年日本的机器人产业将大幅增长，分行业占比中，服务用机器人无论增长速度、总量规模都将超越制造业用机器人。
具体来看，到2025年的机器人产业市场规模为5.3兆日元，制造业用机器人占比为30.1%，位居第二位。到2035年，机器人产业市场规模为9.7兆日元，制造业占比为28.1%，位居第二位，而服务业用机器人占比达到了51.1%。
图2机器人产业未来市场规模预测
资料来源：総务省平成27年（2015年）情报通信白书
二、企业IoT利用以大企业为主，中小企业引入态度积极
为调查日本智能工厂发展现状（IoT利用现状），日本经济产业省分别对3858家企业进行了调查，并将全体企业分为A、B、C、D、E五组（如表3），从A组到E组的IoT利用率依次提高，企业规模分为300人以上、101~300人、100人以下三个等级。
横向看，无论哪个组中，100人以下、101~300人的中小企业占比均较高，原因在于中小企业数量较多，而300人以上企业的数量较少仅占全体企业的7.8%；从纵向来看，300人以上企业IoT利用率从消极A组中的5.0%依次提高，在E组中的占比为15.1%，而100人以下企业的占比则呈现了依次下降的情况，101~300人企业在各组中的占比均比较稳定。
表3企业IoT活用程度分组
资料来源：日本经济产业省资料
（一）IoT利用提高了全体企业的决策速度与产品生命周期
从决策速度的变化来看（如图3），虽然决策维持原状的企业占比较大，但IoT利用率越高企业的决策速度越高，E组中决策速度加速的企业占47.7%，而A组中决策加速的企业仅占28.2%。主打产品开发周期也与决策速度呈现了同样的趋势（如图4），E组中主打产品周期缩短的企业占比为49.3%，A组中主打产品周期缩短的企业占比仅为26.7%。
图3决策速度的变化
资料来源：日本经济产业省
图4主打产品开发周期的变化
数据来源：日本经济产业省
（二）中小企业IoT设备投资呈稳步增长趋势
中小企业方面，无论决策速度还是主打产品生命周期，IoT利用率较高的企业均得到了较好的效果（如图5与图6）。其中，E组中决策速度加快的企业占比为49.3%，主打产品生命周期缩短的企业占47.1%。从设备投资预测来看（如图7），未来三年，除E组外，投资平稳增长的企业占比较多，E组中设备投资预测微增的企业占比较大为46.9%，同时E组中设备投资增加的比例也比其他组大为8%。
图5决策速度的变化
数据来源：日本经济产业省
图6主打产品开发周期的变化
数据来源：日本经济产业省
图7三年内投资预测
数据来源：日本经济产业省
三、体制机制改革、发展新模式、产业培育成为政策支持方向
一是实行体制机制改革。 推进 无人驾驶 以及智能工厂的实现（到2020年培育50件先进事例）、促进小型无人机产业的、产业安全的智能化、 金融科技 （FinTech）等规制、制度的改革。
二是创新发展模式 。 以IoT、 大数据 、 人工智能 为重点，制定2030年“新产业结构展望”，通过官民协作进行规制改革， 推进各领域示范项目的进行以及相关支持活动，形成新的规制以及创新的产业发展模式。
三是加强支持力度。 加强网络安全对策，将其作为成长型产业，制定新的人才培育计划，对既有基础设施建设计划等进行修订完善。同时，重视对中小企业的支持，尤其在IT、改善活动、机器人导入等方面的专家支持。
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