商汤科技戴娟:AI素养教育的四大模块

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商汤科技戴娟:AI素养教育的四大模块

戴娟:大家晚上好,我是商汤科技教育事业部戴娟。今天非常高兴能够来到W AI C亿欧论坛跟大家分享一下 人工智能 教育的另外一面。刚才前面嘉宾讲到,讲AI教育有两面,一个是AI赋能教育,商汤科技在做的就是通过平台,通过商汤的人工智能技术赋能一个行业,把这个行业的产能,把这个行业的效率能够得以提升。商汤科技教育事业部做的是另外一面: 人工智能教育本身。

今天我们想分享一下AI素养教育的基本思考,就是AI素养教育的四个模块。什么是人工智能教育?我自己是学人工智能出身的,我本科是中科大这个专业,师从汤晓欧教授,做的方向是大家经常看到的人脸识别算法,当时是做人脸关键点的识别,研究生去了香港中文大学,我当时在04~07年的时候从事人工智能研究工作,当时没有深入学习方法,但是我当时学人工智能或者选择人工智能的方向,是出于对人工智能非常基本的理解,这是一个技术,让机器拥有人类的智能。通过多年的发展,可以看到,人工智能所有的技术让机器拥有更多人类智能的视野,AI是让机器拥有人类的感知和认知的能力,人工智能教育又是什么样的范畴?

大家经常会对比,人工智能教育跟编程教育的区别是什么,人工智能教育跟机器人教育的区别或者创客教育的区别是什么?我分享一下我们的理解, 其实编程教育是人工智能教育的基础,是人类通过编程这样一个活动,跟最底层的机器通话的方式 ,所以在编程教育里面教给小孩子的是计算机的逻辑思维,编程教育是人工智能教育的基础,但是编程教育跟人工智能教育最大的差别还在于确定性,当我们提到信息时代的编程教育的时候,或者自动化的阶段,其实是人类通过编程设定让机器执行人类设定的规则,我们把它称之为机器自动化。

人工智能是另外一方面,我们希望通过数据,通过行动,让机器来学习,让机器能够拥有人类的智能。 例如深度学习,它就是让机器拥有人类的感知和认知能力。人工智能本身就是很多学科的融合,它不是一个单独的技术,它要附着在一个学科上才能实现自己的意义,比如人工智能+教育,我们希望人工智能的技术,让教育得到更好地发展,或者能有更高的效率。其实机器人教育是人工智能的一个方向,当我们学一些机器人控制,以前在工业时代或者机器工业时代,机器人教育是什么?教会人类去编制机器人能懂得指令,让机器根据人的指令一步步执行,人工智能时代的机器人教育是什么?为机器构建一个像人类一样的大脑神经网络,让机器拥有感知学习判断的能力,机器人教育是人工智能教育的一个部分和方向。

劳动实践教育,教育部有推一个新的方向叫劳动教育,前几年一直在提德智体美劳全面发展,但中国的教育其实没有赋予劳动教育。像上海这样的城市,应该提供什么样的劳动教育?对比像福建武夷山这样的城市,应该提供什么样的劳动教育?我们也咨询了教育部专家,劳动教育的答案是因地制宜,如果这个城市的发展是一个方向或者新产业,新人类的劳动应该跟未来你的工作,这个城市提供给你的这些机会能够相融洽。像上海的劳动教育,应该是新时代或者科技时代的创新性或者创造性劳动教育,这就是我们看到的AI教育更大的一个领域。

商汤教育致力于人工智能普及性的教育,我们希望把人工智能技术通过我们的平台、通过我们的教材、课程、实验,以及通过人工智能课的服务、夏令营的服务带给更多学校和老师。目前商汤教育已把人工智能教育带给了20多个城市,北上广深,包括新加坡、香港、澳门,超过两千所学校,我们目前把人工智能的课程赋能到老师,我们所谓的赋能不是做一次讲座或者做一个20分钟的分享叫赋能,而是给这些老师提供三天以上的人工智能系统性地培训,我们覆盖了超过6千名老师。

有一个问题,大家一直在问,刚才谈到 素质教育 ,掌门教育也在说,当选择学科教育,选择竞赛教育,选择没有办法被评估的素质教育时,家长会怎么选?其实更多问题是,教育体系会怎么选,我们希望培养下一代成什么样,为什么新一代学习人工智能课程?这也是刚才讲到的四大模块的主要来源。

两百多年前还是科举制度的时代,还在考八股文的时代,普鲁士乡村小学已经开始学自然,开始学数学,已经开始学生物,其实我们现在觉得这些学科是很基本,很普通的学科,但是大家想是在两百年前,所有小孩子开始学数学是什么概念,这是为什么在150年前的电力时代德国可以崛起,一个大国的崛起离不开科技,科技的崛起离不开人才的培养,而人才的培养是长期有积淀的,很有可能是从小孩子开始的。

信息时代,我最开始去了微软,然后去了苹果,这两个创始人一个是乔布斯,一个是比尔盖茨,他们都是在大一的时候退学,其实美国有一个退学潮,谁能在大一大二退是非常骄傲的退,为什么?因为乔布斯,因为比尔盖茨他们在初中或者小学的时候就接触到了编程,接触到了信息化的技术,这样才让他们在八十年代的时候,美国的黄金时代,让他们在大学时代去创业。

还有一个我身边的例子,我以前在苹果工作,我的合作伙伴叫丹妮尔克劳斯,它是美国创新工厂最年轻的合作伙伴,他在19岁的时候把他的公司CUE以四千万美金卖给了苹果,我们回过来做人工智能教育的时候我在反思,为什么中国没有这样的案例?

在信息时代,这些最成功的公司,苹果也好,微软也好,Facebook也好,为什么他们可以在大一就创造了信息时代最牛、最大的五百强的信息时代公司呢?反思中国,在人工智能时代,我们谈超越,谈很多势能和政府的关注,而这些关注到底应该放在哪里?我们为什么要去致力于人工智能教育?我觉得这是我内心思考的一些原因。

商汤一个愿景是,通过原创的技术,能够使人工智能赋能人类,引领AI的进步。人工智能不是一个产业。人工智能对世界的经济影响,2030年调研报告总结AI将促使全球生产总值增长14%,带来15.7万亿美金的收入,相当于中国加印度两个国家的生产总值的总合,到2035年有望推动劳动生产力提高40%以上,这个感受有点远,我们生活的方方面面大家已经感受到智能在生活,在工作方方面面的应用。我为什么在商汤工作,为什么在以前学习的时候就选择人工智能,其实我看到了这样的技术,对于人类下一代它的影响和意义。另外,我自己也是科技迷和航天迷,小时候梦想遨游世界,我觉得人类不行,人一百年的光年我们飞不了多远,真正能遨游世界的是人工智能。

其实人工智能的人才也持续地增长,我们在人工智能行业感触很深,因为招人太难了,我们跟其他人工智能企业或者其他同行企业抢人真的太艰难了,这是报告的感触,而我们从业者真的在招聘,天天去厮杀,去抢这些非常厉害的人工智能人才,感触非常深,这也是为什么商汤要做人工智能教育,很大程度是能不能为自己的人工智能产业培养我们自己未来想要招的人。

前两天正好高考,新闻联播有一个有意思的片段,央视通过大数据去调研了今年的迎接高考生和家长最关注的专业,排名第一的就是人工智能,我很意外。因为我们在一线最基层做人工智能教育,我们推广人工智能教育最大的阻碍当前是大众对人工智能的认知,所以我看到那个新闻我非常惊讶,我都感觉不真实,因为我们到很多客户或者到很多家长学校没有人知道人工智能,没有人愿意说为什么要做人工智能教育,更多是说我为什么要去想人工智能教育这件事,这个调研结果出来的时候,我还是很意外。在2018年有35所大学有人工智能专业,2019年公布的,今年2月份公布了179所,这是国内的趋势,其实国外我们也看到,国外像我学人工智能是在IE专业,没有一个叫AI的专业。现在在MIT、斯坦福、伯克利这些学校都把人工智能专业单独拆分出来,成立了独立的新专业,这跟国内发展的趋势一模一样。

学习AI课程对新一代青年有什么样的影响?是智能意识、思维、创新以及社会责任感。

首先什么是人工智能意识?它是指知道什么是人工智能,并且能够在想问题的时候,或者他们理解这个世界的时候,知道这背后是什么 ,未来我们的生活和工作当中会有越来越多的智能,我们做人工智能另外一个想法是智能会成为世界本质的一部分,什么是世界的本质?数学、物理、化学,物理定义了运动基本的规则,化学定义了物体组成的元素,未来这个世界充满了智能,智能会不会成为世界本质的一部分?所以未来的青少年他们需要有人工智能的意识,当它看到这件事情的时候,他知道背后有智能。

人工智能赋能很多很多行业,这些行业是商汤在赋能的行业,这也是商汤人工智能教育或者人工智能课程的基础,这也是我们最骄傲的地方,我们把当前人工智能技术在各行各业最前沿的应用,商汤教育事业部就是把这些应用,用项目制的方式转化为老师能教学生学的课程,学生学的是当前最牛、最时尚、最火的人工智能技术。

未来小孩子的职业像我们做人工智能教育是一个素养型的培养,我们不期待做人工智能素养教育的目标是说他成为人工智能的研究者,或者成为人工智能的从业者,他也可能去到很多行业,它不一定是人工智能的从业者,他有可能是医生,他有可能是艺术家,他有可能是作者,有可能是歌唱家,他用人工智能技术有更多的创作和创新的空间。

其次 人工智能的思维,人工智能是什么?让机器富有认知和感知能力,反过来让小孩子学习人工智能,也可以从机器学习的方式里面 ,了解到什么是好的或者高效的学习系统,比如有输入有输出,比如模块化,比如人的学习可以定义规则,也可以让人从机器中学习,不管解决物理问题、数学问题,还是生活中的问题,我觉得都会形成很好的,而不是基于对知识记忆的学习。

另外是智能创新 ,当了解了人工智能的这些方式方法以后,很多孩子,有的孩子说我妈特别懒,鱼缸不换水,基本上九天得换一批鱼,我暑假的时候跟一群小伙伴给我妈弄了一个鱼缸自动水测系统和喂食系统,首先需要传感器,还需要一些设备和检测,我需要判断,特别有意思。如果没有这些智能的意识或者智能的思维,这个孩子解决这个问题的方法是什么?给妈妈提意见、请工人来,所以我们看到很多智能创新。

此外例如上海卢湾中学,有很多小孩做垃圾分类,这是一个真实的垃圾分类,它的真实性在于小孩子自己做了垃圾分类的模型训练,他们用乐高搭的,虽然不是一个产品,盖子都是用硬纸版搭起来的。小孩子做垃圾分类有很多方法,它可以定义规则,比如这种颜色的垃圾应该是有毒垃圾,这种颜色的垃圾应该是可回收垃圾,或者可以再简洁标注很多数据,给这个机器建立一个模型,从数据中学习。所以小孩子通过这个项目,可以体验机器学习间接地思维和方法。

最后是智慧社会责任 ,人工智能相当于一个新形态的智能,这个智能能否拥有这个责任,我们如何共同维护这样的智能?就是让它拥有这样的社会责任。小孩子在最开始学的时候,在我们的教材和课程里面要反复注入,我们没有最终的答案,其实很多问题也没有最终的答案,我们希望把这样的问题,什么是对和错,在人工智能社会发展的最开始能够告诉或者教给小孩子。

谢谢!

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