李彦宏三项两会提案，全部关于人工智能！

【编者按】2017全国两会今日召开，各委员在两会期间的一些提案也开始陆续公布。今天，全国政协委员、百度公司董事长兼CEO李彦宏将在2017年全国两会上提交三项提案，三项提案均聚焦人工智能。并称，人工智能堪比工业革命。

本文发于新浪科技，作者李根；经亿欧编辑、删减，供业内人士参考。

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3月3日上午消息，新浪科技今日获悉，全国政协委员、百度公司董事长兼CEO李彦宏将在2017年全国两会上提交三项提案，并且这三项提案均与人工智能有关。

分别是：

1、用人工智能技术来解决儿童走失的问题；

2、用人工智能技术调交通信号灯；

3、人工智能和各个行业的结合。

这是李彦宏第五次以全国政协代表的身份提交提案。之前他曾在2014年提出建立“中国大脑”，用国家力量布局人工智能和深度学习技术。

而就在3月2日，中国深度学习技术研究应用实验室正式被国家发改委批复，该国字号人工智能实验室将由百度牵头筹建，百度深度学习研究院院长林元庆将任职该实验室主任。

此外，百度方面还对最近一些外界核心关注的问题，做了李彦宏观点汇集，包括“两会代表感受”、“人工智能和工业革命的比较”、“搜索引擎和人工智能的关系”、“百度当前的核心战略”、“百度最近的变革思考”、“是否出于公司形象转变参加《越野千里》”，以及“政商关系观点”等。

以下为李彦宏2017两会提案具体内容和核心问题观点：

三项提案聚焦人工智能

今年有三个提案，基本上都是跟人工智能有关的。

第一，是用人工智能技术来解决儿童走失的问题。

这个方面的技术已经比较成熟了。百度的人工智能技术，就可以拿着特小的小孩照片来对比她现在长大以后是什么样子。在很小的时候就走失的孩子，再进入公众视线可能已经上小学了，办学生证的时候需要拍个照片，这种情况下通过人工智能比对，就可能比以前更高效地找到走失的儿童。我觉得这个技术可以应用到公安机关等相关的部门。

第二的提案是用人工智能技术调交通信号灯。

根据百度做的技术，推论出来这样是可行的。我们做了一些实验，在百度周边后厂村这块儿做了一些实验，也是根据机器学习，最后给交管局提了建议，说这个方向的红绿灯应该怎样，那个方向的红绿灯应该怎样，做了之后，平均的等待时间明显减少了。但是，我这个提案不是说简单批量地处理一下、根据统计结果重新设置红绿灯时间，而是实时识别现场的交通状况。

这个也涉及到百度过去几年的一项技术，就是识别汽车。我们做自动驾驶，需要用机器的方法识别周边哪儿有汽车、它的速度多少。现在这个技术我们在全球的比赛当中已经是第一位，准确率达到90%多。有90%多的车辆识别准确率的话，就可以实时根据车辆的多少来调整红绿灯的等待时间，我们也觉得这个对解决城市拥堵问题会有明显帮助。

第三的提案更加宏观一点，就是人工智能和各个行业的结合。

其实每个行业跟人工智能结合都有很多可以创新的点，可以发展的机会。从政府的角度来讲，我是希望各大部委都能根据他们所管理的行业、制定相应的产业政策，来鼓励这个行业和人工智能技术进行结合。像刚才讲的交通，怎样才能出台一些政策允许无人车上路。像制造业，过去中国制造还是靠成本优势在做，未来要靠智能，要靠人工智能技术与制造业的结合来做相应的事情，在这方面需要制定相关的标准、相关的鼓励政策。

五年参会很有成就感

我觉得这五年还是学到不少东西。参加了几次政协会议之后，让我越来越清楚一个国家是怎么管理的。尤其是中国这样一个成功的大国，在过去四十年中经历了高速成长，这在全世界的历史中都是少见的。这样一个国家是怎么管理的，在四、五年的时间当中让我学到了很多东西。

当然，我也希望能够在这当中发挥一些积极作用，每年都有若干提案会提上去，有些也能收到不错的反响。所以，既学了东西，也能够在这里头起到一定的作用，也没有什么特别惊天动地的事情，但是我觉得每一步都是让自己更了解了这个国家，让自己更有一种成就感。

很多东西至少从我的角度出发，我不是在为一个企业说话，我是希望能够为这个国家、为我们这个国家的人民能够说一些话，做一些事情。

我从回国的时候就给自己制定了一个标准，叫做“营造小环境，适应大环境”。百度这个公司就是小环境，做公司的成就感更多是按照自己的意愿去做喜欢并擅长的事情。适应大环境，之前看来提的稍微有点消极，很多人觉得大环境你是改变不了，只有去适应。

但后来做了政协委员之后，却发现其实不完全是这样，因为有些东西你看到不合理，你是可以提的，你提了会有人来管。虽然不是完全自己可控，但是自己可以影响，而且可以影响的是一个巨大的国家，所以我觉得也是很不错的。

往年提案有不同程度落地

每个提案到相关部门他们都是会认真回复，政协委员的提案回复率是相当相当高的。很多东西我们在提的时候会对它的可行性做一些调研。提过去之后，相关部门也会根据他们实际情况给一些回复，有些是部分采纳，有些也会给你解释。总体来讲，我觉得这些提案都促进了相关部门在这个方向上的改进和提升。

像去年我提过，建议开放低空空域，可以让飞机的正点率提升。我了解到，一方面民航总局确实给我了一个很长的回复，解释他们都采取了哪些措施提升正点率，有很多非常专业的东西。

在这之后，我也接触到的一些民航业的人，他们也表示很高兴，说你能够提这个东西真的是太好了，因为你不在这个领域里头，但还能够帮着我们说话，别人也会更信任一些。种种这些，我觉得都还是很正面的，我们确实能起一些作用。像“中国大脑”也是一样的，今天发改委让我们来牵头做深度学习的国家工程实验室，也是对“中国大脑”的一个回应。

人工智能堪比工业革命

人工智能会给这个社会带来的改变应该说是堪比当年的工业革命、或者电力革命。所以有一个说法是，“人工智能是新时代的电力”，会对任何一个行业都会产生巨大的影响。所以，百度在这方面做了很多基础性的工作，但是，我们觉得它的应用其实也确实已经到了一个临界点。原来我们认为不能做的，现在都变得可能了。

像百度自己在尝试的几个方向，比如无人驾驶汽车，我们已经做了几年了，到现在，其实世界上主流的汽车厂商也基本上都接受了一个观点，就是在2021-2022年之间，无人车会实现商用。这也已经成为一个行业的共识。

百度云，我们也不是简单的云服务，它确实是跟人工智能的各项技术，比如语音识别技术，自然语言理解技术，图像识别技术相结合，为很多行业可以提供不一样的解决方案。度秘，刚刚推出的时候只是一个寄生在手机百度里的一个功能，今天它已经可以作为一个物联网的操作系统了，并可以植入到任何一个电器中，甚至那些目前还不通电的、比如桌子，将来都是可以变成智能的。

所以，这样一个操作系统可以让人和工具进行自然语言的交流和对话。过去，人都是要学习工具的使用方法，我要学习怎么调冰箱的温度，人类每发明一个工具，买来之后都要拿一个说明书看说这个东西怎么用，其实这个是很反人类的。其实真正符合人性的用法，应该是任何的工具都能听得懂人话，我觉得这是人工智能带来的改变。

其实类似的机会以及我能举出来的例子都是我们看过、且仔细研究过的，但是大多数行业我也不了解，一旦了解的人能跟人工智能现在的技术进行结合的话，就一定会想出很多过去我们觉得不可能、不现实的东西，现在都是可以做的。

我觉得人工智能是一场革命，有人问我，既然是一场革命，它会不会带来很多让人们不适应的地方？我自己感觉，对于大多数人来说不会感觉不适应的。

因为人工智能其实是用机器在模拟人的各种各样的能力，所以技术提升也好，对市场的影响也好，更多是潜移默化的，你不知不觉就享受到其中的红利，而不是说要突然改变一下自己什么样的习惯，觉得很别扭。

这和我们历次的工业革命，包括计算机革命都不一样。大家用笔记本电脑，人们不是一生下来就会盲打敲键盘的，这是后天学的。但是，人工智能到来之后，人们几乎不用学习，你会说话了，就能和所有的机器、工具进行交流，人们会觉得很自然。今天人们在用手机百度的时候，你对着它说话，它就能有很高的识别率能识别出你说的是哪几个字。可能你都不知道你说的是哪几个字，但你对着手机百度说它会知道这些个字是什么。

这些改变天天在发生，人们不会觉得不舒服。比如百度的闸机，我们叫做“人脸闸机”，员工在那儿停一下马上能识别出来他是不是员工，是的话就让他进来，不是的话就进不去。

我觉得这个让人们来适应是非常容易的，不是一个要改变人们习惯的那么难的事情。相反，过去的那种做法是不人性的，如果手里拿着东西再去刷工卡就是不方便的。所以很多改变让人越来越舒服和方便的。

但是它确实会使得某些职业受到挑战。比如无人驾驶时代到了，专职的司机有可能会被取消掉，至少要受到威胁。再比如翻译，不同语种之间的翻译，这个我觉得在不远的将来也是一个可以完全靠机器来解决的事情，可能有大量的人要去转岗、或者去干别的事了。

我觉得这个特点跟历次的工业革命都是一样的，蒸汽机发明以后，电力发明以后，确实也淘汰掉了很多工种和职位，这可能需要包括国家的相关部门提前做一些准备工作，要考虑到这些职业的消失会对社会产生什么样的影响。

搜索引擎技术推动人工智能创新

过去20年，计算机科学的任何一个创新都跟搜索引擎的发展是有关系的，大多数的创新甚至都可以说是搜索引擎技术推动的，因为它走在整个产业的最前沿，最先碰到各种各样的问题，所以它是开始解决问题，慢慢就产生了各种各样的创新。

其实人工智能也不例外。人工智能最早被大家发现它有很大的威力，也是因为跟搜索相关的。 具体到百度来说，是2012年前后，我们发现了深度学习的算法在图像识别上效果非常好，就是我拍一下这个植物，它马上告诉你这是什么。过去的关键字搜索是很难表达这样的需求的。

所以，我就在思考一个问题：这是一个个案、还是一个趋势？如果是个案，说明它也许只能应用在以图搜图的场景；代表趋势的话，说明这套东西可能很多很多领域，尤其是百度所涉及的这些个领域都能够有比较大的作用。我思考了之后，觉得是后者，就是它是代表趋势。

人工智能这个词提出来有60年的历史了，我在美国读书的时候其实也特别喜欢人工智能这门课，这也是我的个人爱好。我学的成绩挺好，但是老师告诉我这个东西没用，在工业界没有人认这个东西，也就是说毕业之后想找一个人工智能的工作，是没有的。

所以，当时虽然喜欢，但是只能把这种喜欢埋在心里，说再看吧。等到2012年我重新发现深度学习有这么大威力的时候，它既然是我的爱好，我就要从企业家的角度判断它是不是真的能够起作用。

我为什么判断能起作用呢？因为我们所面临的这个世界跟过去不一样了，从计算机科学的角度来讲有什么不一样呢？第一就是计算能力有了大幅度的提升，跟我们当时读书的时候相比有几十万倍的提升。计算资源的价格在不断下降，摩尔定律大家都知道，每18个月计算能力翻一倍、价格降一半。所以，过去我们觉得不可能的事，其实它不是真的不可能，它就是太贵了。

你说我要算一个什么东西，人家会告诉你这不可能，不可能的意思有可能是需要一万亿美金、需要五千年，这就叫不可能。随着计算能力越来越强大，价格越来越低，有一天我们发现，其实这是可能的。

还有一个很大的趋势就是，数据越来越丰富，过去即使计算能力强，没有数据让你可算，这也不行。互联网这些年的发展，尤其像BAT这些大型的互联网公司每天都有很多很多数据，用这些数据，用好的算法，用强大的计算能够，最后就能够获得跟过去非常不一样的结果。

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