科技猎医疗领域的Tripadvisor进入中国，能否破除医疗数据的信息孤岛？
【编者按】Vlado Hruda是Global Clinic Rating平台CEO，毕业于美国里士满大学商学院，曾在Google工作六年，从事行业分析和产品规划工作。于2016年离开Google，与合伙人Daniel Coulton Shaw一同创立Global Clinic Rating。本文为Xtecher与Vlado Hruda的采访内容。
Global Clinic Rating（以下简称GCR）成立于2015年，在全球范围内计算医院的排名，帮助旅居的人们在当地挑选 医疗服务 。GCR目前计算了126个国家的419000家医院和诊所的排名，有100多家医院和诊所在GCR平台取得官方认证。GCR致力于使有价值的医院和医生得到认可，提高业绩，同时为医疗服务的提供者和购买者提供一个交流反馈的平台。
本文发于Xtecher，作者刘天阳；经亿欧编辑，供行业人士参考。
Xtecher： 2016年你离开Google创办了GCR，为什么选择在这个时候离开Google？当时看到了什么样的市场痛点？
Vlado： 我在Google产品广告部门的工作经历使我认识到，广告可能是人们在生活中最重要的信息了，因为它可以帮助人们做出决策。我出生在一个医学家庭，我的父母和叔伯阿姨中很多都是医生，因此我对于医疗相关的信息非常关注。
Yelp、Tripadvisor等平台可以帮助人们搜索关于吃喝玩乐的信息， 但是当一个人生病的时候，该如何选择合适的医院和医生呢？网络上有价值的信息其实非常有限。
我的合伙人Denial在英国、西班牙等很多国家旅行生活过，他了解外国人在非英语国家看病的艰难，曾经一手创立了斯洛伐克最受欢迎的提供英语服务的牙医诊所。于是，我们两个就创立了GCR，希望它成为医疗领域的Tripadvisor，为在异国他乡生活和旅行的人们提供医院选择的信息。
Xtecher：你和你的合伙人Denial是怎么认识的？创业过程中如何组建团队是许多人特别关心的话题，你在招募团队成员时最看重什么品质？
Vlado： 我和Denial都是斯洛伐克人，4年前在斯洛伐克的一次创业分享会上认识。CGR目前有20个全职员工，其中有4个是工程师， 我们最看重的员工的品质及其对医疗领域的热情和使命感，在一个有使命感的领域，人们往往会工作的更加投入和快乐。 GCR是一个欧洲公司，在斯洛伐克注册。我们在英国、越南、美国等地区都设有办公室。
Xtecher：创业过程中遇到最困难的事情是什么？是如何解决的？
Vlado： 我和我的合伙人Denial之前都有创业经验。我在里士满大学读书的时候就创立了hoongle.com，基于谷歌搜索的个性化搜索引擎，人们每通过Hoongle搜索一次，我们就为发展中国家的贫困儿童捐赠20粒大米。
而Denial则是更有经验的商人， 他先后创立了Mlady-Uspesny（个人职业规划平台），Smile Clinic（为在斯洛伐克旅居的外国人提供服务的牙医诊所），和Dental Holiday（最受英国人信任的海外牙医诊所）。 所以我们在这次的创业过程中绕过了很多坑，基本没有遇到什么困难。
Xtecher：GCR的市场定位是什么？盈利模式是什么？
Vlado： 我们的目标人群主要是在各国旅居的说英语的人群。主要的盈利来源是医院和诊所加入GCR的收入 ：做医院认证（Accreditation）的收入，我们会向注册进行GCR认证的医院收取会员费，并承诺在3个月内使其相关收入增加20%-30%，如果不能实现，我们会全额退款。
当然，对于要求认证的医院和诊所，我们都会进行评估，一般是向当地医政医管部门核实。我们成立两年，拿到10万美金的天使投资，投资方也是中欧国家的基金。
Xtecher：GCR的排名原理是什么？数据从哪里获得？
Vlado： GCR对于医院的排名基于四个方面：专家（Expertise），设施（Facilities），服务（Service）和病人评价（Patient feedback）。 我们最关键的数据是医院和医生的医疗服务质量，如心血管专科医院的术后30天内心脏衰竭死亡率（Heart failure mortality）、术后30天内心肌梗塞率（Heart attack mortality）、中风手术后30内死亡率、上年度救治心脏衰竭病例总数等。
获得这些数据的来源我们有两种渠道，一是公开的数据，二是和当地医疗机构或是医生直接收集的数据。所有的数据我们都会请第三方机构评估核实。
Xtecher：AI技术是如何应用在GCR的医院排名中的？
Vlado： 现在我们的数据库中大概有50万的数据存量，未来的数据量还会快速增长。 我们利用 神经网络技术 ，综合各种指标，来计算一个地区医院的排名。 我们的团队中有一位应用数学领域的博士，他主要负责算法。
此外，我们也在抓取Google，Quora和Facebook上人们对于医院和医生评论和满意度情况，来为排名佐证，这种海量数据分析的过程中也需要用到神经网络学习的技术。
Xtecher：现在很多医院排名和医生评价的网站计算排名的原理是基于病人对于医生的反馈评价。你怎么看待病人反馈在医院排名中的作用的？
Vlado： 这个问题我可以举个例子来说明，我的父亲是斯洛伐克的医生，他曾经在我们的网站上收到过这样的患者评价。这个病人的意思是说，他最初对医生的诊疗意见不满意，但是最后事实证明医生的诊断是对的。
病人是判断医疗效果最直接的载体，但是我们往往需要等1-5年，才能得到他们对于治疗效果最准确的判断。治疗过后一天，或是一周的时间不足以让病人准确判断治疗效果，因为病人缺少基本的医学知识。
所以我们在全球范围内进行医院排名的时候，对于纳入病人评价评分是非常谨慎的。对于植发这种非常容易评价治疗效果的医疗项目，病人评价所占权重大约为40%。但是对于牙齿治疗这类项目，病人评价所占的权重不到20%。
Xtecher：现在GCR都覆盖了哪些国家的市场？一般怎么打入一个新市场？前期的准备工作都要做哪些？
Vlado： 我们现在的医院排名覆盖127个国家，126,000个牙医诊所，7000多个全科诊所，7000多个妇产科医院。 在进入一个国家前，我们最重要的准备工作就是收集这个国家的数据， 英国和美国这些国家医疗卫生方面的数据信息非常公开，获取非常容易。但是在越南，墨西哥这类的国家，数据要大量依靠我们自己去当地的医疗机构收集，之后请第三方或者政府评估。
Xtecher：您还没有进入中国市场，有没有打算进入，进入的困难有哪些？打算怎么克服困难？
Vlado： 我们正在准备在未来几个月进入中国市场，我们咨询了解过，不论是对旅居的外国人还是对本土的中国人来说，他们都是非常需要这类的产品的。
GCR进入中国市场最大的问题还是数据，中国的医疗数据，尤其是关于医生和医院医疗质量的信息非常有限。 所以我们准备与中国的咨询公司合作，自己收集数据，先从外国人聚集的北京和上海两个城市开始。
结语： 数据是这一个时代最重要的生产资料，而中国医疗机构积累了多年的数据更是一座人们急于开采的金矿。 目前中国的药厂，医疗器械商，医疗服务创业者以及政府机构的目光大都集中在病人的临床数据，基因组数据，环境卫生数据和公共卫生数据，急于破除医疗数据的“信息孤岛”。
但是同时，医生和医院医疗质量的数据同样是非常宝贵和有限的。我们询问了国家医疗数据中心，卫计委卫生信息统计中心和国家医政医管局后发现，目前中国并没有监督医生和医院医疗质量的，并向大众公开的数据库。
对于医生医疗质量评价的指标也还在探讨中。我们不知道GCR能否如愿顺利进入中国市场，能否在中国这场医疗数据化的浪潮中扎根立足，但我们还是希望GCR可以一马当先，成为破除医院和医生医疗服务质量数据孤岛的一把尖刀。
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