科技猎图语科技3D人脸识别云平台上线，为3D人脸识别应用开发赋能
近年来，由于深度学习算法的发展以及人脸数据量剧增，人脸识别技术得到了大范围的普及。PC、手机、智能摄像头、治安摄像头、交通摄像等“机器眼睛”正在以惊人的速度增长，但受限于传感器能力，人脸的三维信息无法被捕获，导致传统2D人脸识别设备和算法无法做到支付级别的识别精度和安全性，容易受到照片、视频或硅胶面具的攻击。此外高光和暗光场景下，2D人脸识别精度也大幅度降低，应用场景仍然高度受限。
3D人脸识别技术是通过3D摄像头进行人脸三维数据采集，捕捉视野内面部每个点位的精确三维坐标信息，进一步通过算法实现三维人脸检测、关键点定位、三维人脸识别。高精度3D识别技术大幅度提高了人脸识别的安全性，扩宽了传统人脸识别的应用场景。不仅可以应用在门锁门禁、手机解锁、金融支付等高安全性要求的场合，而且相应的三维处理技术还可以拓展到安防监控、手势人机交互、体感互动娱乐、虚拟/增强现实、商品三维展示、机器人、自动驾驶等领域。
各大公司在3D视觉布局已久，但是一直未出现大规模应用，硬件是制约因素，算法的复杂性则是主要原因。为了适配多个厂家的3D深度摄像头模组，极大地降低3D应用开发门槛，图语科技于近日上线3D人脸识别云平台（http://cloud.pixtalks.com）。据悉，该平台目前是免费提供统一的API接口以及在线工具，只需要上传点云数据即可使用云端人脸识别、点云浏览、精度评估等功能。值得一提的是，目前很多3D识别算法要求通过2D图像获得人脸坐标，图语科技上线的3D人脸识别算法完全基于点云信息，无需2D数据支持。
图1- 3D人脸比对在线接口
该平台涉及的相关技术具有完全自有知识产权，核心算法采用了最新的点云神经网络实现人脸检测、关键点定位、人脸对齐等一系列操作，并通过迁移学习充分利用2D的图像数据来解决3D人脸数据的稀缺问题，目前能够做到容忍2mm左右的深度误差。考虑到嵌入式终端计算能力受限以及模组采集能力问题，图语3D人脸识别算法还能采用哈希算法将计算复杂度降低到1/10，同时可以使用多帧融合的方法来进一步提高识别的精度。
图2-点云精度评估工具
图语科技 3D人脸识别云平台的上线，开放了3D平台云端算法识别服务，为安防门禁、智慧金融、智能家居等行业的中小企业和机构赋能，极大提升行业效率，构建了闭环生态。据了解，图语科技拥有国内较早从事3D人脸识别技术开发的专业团队，致力于三维测量、三维人脸/物体/场景识别等视觉领域的技术创新，为安防、机器人、VR/AR、支付、工业检测等客户提供先进的三维视觉智能处理解决方案，能够提供“深度模组+核心算法+芯片加速”的完整产业链条。
图3-图语3D人脸识别云架构图
现阶段图语科技以3DFaceID算法和模组为核心，开发门锁门禁、手机解锁、零售支付场景下的解决方案。未来，图语科技将继续依托核心软硬件拓展场景与应用，推动3D技术的市场渗透，探索车载、机器人、 娱乐等行业的应用。面向近中远距离、挑战场景自主开发高精度、低成本、定制化的软硬件一体深度模组及模组阵列，加强3D渲染、重构、定位等核心技术积累。
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