360颜水成：人工智能研究，如何避免为了AI而AI？

人工智能 今年很热， 360 人工智能怎么做，技术怎么样，媒体训练营在360公司总部专访了360人工智能研究院院长颜水成。

360人工智能院长颜水成表示：360人工智能研究院，不是为人工智能而人工智能。

目前，360人工智能研究院的视觉分析、语音交互方向，皆在内部产品进行了落地和赋能，无论是搜索、电商、社交、资讯、导航，还是 智能硬件 、家庭安全、汽车安全等业务，都已经开始和人工智能紧密相连。

不鸣则已，一鸣惊人！在人工智能方面的“世界杯”ImageNet大规模视觉识别挑战赛中，360人工智能研究院团队和新加坡国立大学联合战队获得了冠军，而且这是属于收官赛的夺冠，明年大赛不再举办了，明年的赛制会改变一下。在往届的大赛参赛队中，Google、微软、NEC、松下、IBM、facebook都参加过比赛。

颜水成说到，这个比赛有个特点，相对于数据库它基本上不会有太大的变化，这个数据库一直在，其实你是在和历史上所有的最好成绩做挑战，相当于是你要挑战的是一个类似于跑步的“世界纪录”。

360人工智能的战略意义

颜水成表示，360在安全领域做得太有名了，社会认知度非常高，所以，大家心目中认为360是网络安全公司，包括我们以前的口号也是叫做互联网安全。

在2012年，周鸿祎觉得安全不只是 网络空间 的安全，物理世界也有很多安全问题。360一开始除了安全这块元素之外，还有一块很重要的内容服务，包括我们的浏览器、导航页、搜索、信息流、直播、AI相机（相当于增强现实的相机，拍好看、好玩的相机），这些都是属于内容的范畴。360的安全是免费的，通过内容和产品实现盈利。

智能硬件需要人工智能的支撑，这和360安全元素密切相关，属于物理安全。360以前最强悍的是属于网络安全，相当于这两个维度相互补充。

AI在360到底有什么用？

颜水成谈到，人工智能在360公司，有两大块业务，进行了落地和使用。

第一，360在安全领域很早就使用AI了。在2009年，360的杀毒引擎已经在用人工智能技术的杀毒引擎（QVM人工智能引擎），这个引擎相当于是用 大数据 分析的方法去确定到底是病毒还是白名单里正常的程序。

第二，最近人工智能发展之后，特别是人工智能在图像分析，在语音对话的领域的能力发展得很好之后，360把人工智能的技术，在两个维度上很好的推广。

第一个维度是周鸿祎大力在推动的 智能硬件IoT （物联网）；另外一个维度是360的 智能硬件产品 ，其背后都需要人工智能去支撑，不能是冷冰冰的一个硬件，需要人工智能支撑。

智能硬件的三个场景

目前，360智能硬件分为三部分 ：第一场景部分是穿戴式设备 ，保护小孩子，在任何位置，家长能够对他进行实时的、精确的定位，儿童手表能够起到和父母通讯设备的作用。还可以拍照片送给朋友、送给爸妈，里面会用到图像分析的技术。儿童智能手表需要的能力非常强，需要图像分析、语音语义能力，包括云端、手表本地端都有算法去支撑。

第二场景部分， 家里的安全。 360小水滴智能摄像头在AI方面的应用能力，对于计算机视觉的需求非常强大，比如你通过本地家里运动侦测，有人在动了，会分析这个人是你的家人、陌生人甚至其他行为的一些分析，非常依赖于在云端里面的人脸的分析能力，还有人体分析的能力。

360故事机，放在床头，可以用语音跟它说我要听哪个故事或音乐，类似于像美国亚马逊在卖的echo的语音，只是一个简化版，专门给儿童听故事听音乐用的。这里面就要用到语音交互技术，需要做语音识别，需要做语义理解，做故事搜索。

360 机器人 ，这是实验型的产品，这个领域需要探索，这款产品同样需要图像、语音、语义能力。

第三个场景属于 出行安全 ，主要有两款产品，360行车记录仪，和360后视镜。行车记录仪主要是针对中国国情例如“碰瓷”的问题，能够起到非常好的作用。后视镜除了碰瓷记录之外，它还有一个作用，可以起到点播音乐、查询信息，需要用视觉检测前面的车，车道线和其他的一些有用的信息。

后视镜是基于更强大的深度学习的算法，实现的ADAS汽车辅助驾驶的功能。

360的导航和广告，人工智能技术起到了非常关键的作用，特别是盈利方面。智能推荐广告技术的应用，一个广告位三个人点击，还是五个人点击，收益是完全不一样的。信息流阅读，每个人希望看到的东西都是不一样的，需要人工智能的算法去逐步分析和做出用户画像，通过你的行为实时进行修改和更新，更好地去推荐你可能感兴趣的内容。

360最近在短视频这块相关的产品，包括直播、短视频拍摄，都需要图像分析的技术。

360人工智能的优势

360人工智能的打法和其他公司不一样，不是为人工智能而人工智能，更看重能马上落地的场景。比如360小水滴摄像头人工智能的能力，故事机的人工智能的能力，后视镜的人工智能的能力，更强调要以产品落地为导向。

当然还有一种做法，为一个未来的概念，是不必太拘泥于人工智能的落地为目标，瞄准三年五年、五年十年以后。有可能这个东西在中间就会改变方向，也是有可能的。

360在当前的特定时间点，更看重人工智能怎样可以为公司的产品和业务场景发挥它的效能，是以支持和赋能产品的人工智能为导向的。

360人工智能技术的对外输出

360在人工智能能力输出的方式上，有点不一样的地方在于，更强调先把人工智能的技术，计算机视觉、语音对话的能力，先在360的产品上证明是有效的，打磨之后有非常好的用户体验，产品销售量也到了一定的规模之后，再把这种能力输出到别的产品里。

比如像我们人工智能视觉分析能力比较强，不是放在云上，是在手机端的视觉分析能力比较强，把在图像分析的端上能力往不同的手机厂商做了输出。

还有一些直播的技术输出到别的直播的平台上去，先在360自有产品上去验证它的有效性，然后再把它变成标准模块，对外就能输出。

360人工智能聚焦产品方向

颜水成表示，AI是有泡沫的，在2016年之前，大家都在讲纯粹的人工智能三要素，大数据、算法、计算能力。2017年变了，大家都讲四元素，开始讲场景。

为什么现在大家开始讲场景了？因为大家发现，纯粹讲人工智能，没有具体的产品落地和使用，有超强的计算能力，但是没有千万级的产品去用的话，只能是一个空中楼阁。平台的公司在后面会死掉，纯粹只是做平台，很难生存。

做人脸识别的通用技术，对所有场景的人脸识别都能做得好的模型，是不存在的。打个比方，比如360小水滴智能摄像头，当时就用了很多完全是互联网上的数据，搜集到所有网上数据都拿来训练，但是放在我们监控摄像头场景里，没有定向优化，监控准确率不是非常高。我们对人脸识别做了定向优化之后，准确率从77%上升到98%，这是巨大的变化。

如果只是纯粹的平台，应用到具体场景，完全不可能达到极致的，同样，比如你是一个语音产品通用的API，不做对这个场景定制和优化，肯定是不可能达到极致的状态。这也是，为什么机器人公司，做自己的语音识别和TTS，是你用通用的API，它会碰到一个问题，它没有对场景进行优化，所以不可能达到一个极致的状态。

百度总裁陆奇宣布全面All in AI，联想紧跟着也宣布全面转型人工智能。百度推出了小度机器人、搜狗也推出了汪仔机器人。猎豹移动宣布投资3亿元做机器人方向的产品。360的人工智能打法，是针对具体的应用场景去打造AI技术，在具体应用场景下能达到极致。

为什么中小公司也需要人工智能的团队？

人工智能团队存在的价值就在于帮助公司在一些特定的，有差异性的能力方面，能保持领先性，如果只是说去实现“有和无”这种能力，人工智能团队存在的价值不是特别大。

主要的原因是，人工智能的技术应用，任何一家公司希望有一些差异化的功能，和产品的形态，能领先于竞争对手，但是这种领先往往大概就是半年。

现在跟以前完全不一样，以前有个核心技术放在产品里面，就不用管了，天天吃这个东西就可以了，在人工智能时代行不通了。

现在人工智能的特点是，你要想能赶超竞争对手，就得要不停地往前推，你手里有个东西，肯定竞争对手只要发现这个东西有价值，在一般情况下，在半年内就能赶得上。

唯一的可能性就是如果这个场景是有数据壁垒的，它的数据根本不可能在外面公共的环境下能获得，比如你是做广告，这个广告所有的信息都不可能是外面能访问到的，这个时候就不会出现这种问题，比如打造出系统放在那，竞争对手也不知道你这个系统是怎么样，不可能对你产生威胁。

但是如果这个场景，你自己没有数据的壁垒，打个比方，就是做人脸检测，而且就是做互联网，就是做手机里照片管理，这种根本没有数据的壁垒，如果你这方面它的性能超过竞争对手0.5个点，竞争对手它大概知道了一些基础的信息之后，在半年内肯定能赶得上。

你要是做人脸就可以调用创业公司API，你要做语音识别可以调用科大讯飞，甚至有的是免费的，你要做语义的话，有好多创业公司早期都提供平台服务，都是可以做的。