斯坦福大学推出首个AI指数,将用于追踪和衡量人工智能发展标准
“AI Index”(AI指数)近日重磅发布,这是斯坦福大学AI百年研究(AI 100)的一个项目,类似于用GDP和标准普尔500指数来衡量美国的经济和股票市场。
AI指数旨在追踪人工智能的活动和进展。目标是促进基于数据的AI的广泛交流和有效对话。这是AI Index的首届年度报告,从多个角度观察和汇报了人工智能中的动态和进展。
该报告列出了2017年人工智能在计算机视觉、自然语言理解等方向上的最新进展,分学术、产业多个角度盘点人工智能进度。报告还综合学术论文数量、招生数量和VC投资数量,得出AI发展活力指数,数据显示,最新一波AI浪潮在2015年活力最高,自那以后其活力开始有小幅减弱。
自1965年人工智能首次被提出以来,曾经的科学幻想已经拥有了非常现实的发展前景,如无人驾驶汽车、可以识别复杂语音指令的智能手机以及可视计算机。为了追踪这一领域的发展,一个由斯坦福大学领导的名为AI 100的人工智能思想家小组发布了一项指数,旨在为人工智能的状态提供一个全面的基准,并衡量技术的进步。
AI 100成立于三年前,它是一份来自Eric Horvitz的慈善礼物。Eric Horvitz是斯坦福大学校友,也曾担任过人工智能促进会前主席。AI 100于2016年秋发布的首份报告,曾试图预测2030年人工智能可能对城市环境带来的影响。
AI指数建立的基线度量指标
AI指数至少追踪权衡了来自学术界,工业界,开源软件及公众利益的18个独立向量,以及在诸如语音识别,问答,计算机视觉(可以识别二维图像中的对象和活动的算法)等领域进展的技术评估。该指数的具体指标包括对学术论文发表的评估、课程注册、与人工智能相关的创业公司、新增就业职位、搜索词频和媒体提及率等。
在许多方面,我们对人工智能的讨论是盲目的,缺乏能用来对活动进行可靠评估的数据,AI指数的目的在于提供一个基于事实的衡量标准,我们可以跟均这个标准来衡量进展情况,并就该领域的未来进行更深入的讨论。
计算机科学名誉教授Shoham表示:“只有当AI指数成为一项团体研究的时候,才能成功。”
虽然研究人员称AI指数是跟踪科学或技术进步的第一个指标,但还有很多其他非财务的指标可以为难以量化的领域提供宝贵意见。比如社会进步指数、中东的和平指数和孟加拉国的赋权指数,这些指数衡量的因素包括营养、卫生、工作量、休闲时间、公众情绪,甚至公共演讲机会等。
AI指数反映出来各种有趣的问题
这个首创指数的发现包括自2000年以来,人工智能创业公司增长了14倍,同期,风险投资增加了6倍。
就学术界而言,在过去的20年里,人工智能的出版物增加了9倍,相关课程的注册率也在不断飙升。比如,斯坦福大学的入门教育机器学习课程的注册人数在过去的30年里,增长了45倍。
再者,从技术指标上来看,图像和语音识别都在逐步接近人类的表现。研究人员指出,人工智能系统在物理探测,理解,回答问题以及皮肤癌细胞摄影图像分类方面都有出色表现。
但是小智君发现,这份报告仍然是非常美国化的,因为主要以美国情况为中心,它还需要更大的国际影响力,以及更多不同的声音。除了现在的风险投资基金外,政府和企业投资拥有更大的机会。
就人类水平的表现而言,AI指数表明,人工智能已经到达了某种程度,尤其是在游戏类的应用程序中,如国际象棋,危险边缘和围棋。尽管如此,研究人员指出,计算机在将特定信息归纳为更深层意义的能力方面,仍然滞后。
在过去的十年里,人工智能已经取得了令人惊叹的进步,但计算机仍然不能展示出一个5岁孩子应有的常识或智力。
AI指数是在AI 100、谷歌、微软以及Toutiao的资金支持下提出的。数据来自美国超过20家互联网大企业以及权威机构。在这份报告中,我们通过多个视角来观察AI的活动和进展。我们汇总了网络上的数据,也贡献了原始数据,并从数据序列的组合中提取新的度量标准。
但是,提供数据只是一个开始。为了真正实现作用,AI指数需要来自更大的社区的支持。最后,这份报告呼吁更多人的参与。每个人都有能力提供数据、分析收集的数据,并列出你希望跟踪的数据。无论你是否有答案或问题,我们都希望这份报告能让你了解AI指数,并成为有关AI的话题的一部分。
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