盘点丨在AI+医疗的五类落地场景中，新药研发领域只有一家企业有成果

随着近几年国内人工智能的发展与应用，我们可以逐渐看到，AI赋能医疗的局面远远超出早些时候的互联网。换句话说， 与“互联网+”不同的是，人工智能对于医疗领域的改造更具颠覆性。

方正证券在2017年发布的互联网医疗深度报告显示，我国的互联网医疗可划分为三个发展阶段：一是实现人和信息的连接的信息服务阶段；二是实现人和医生连接的咨询服务阶段；三是实现人和医疗机构的连接的诊疗服务阶段。但必须指出的是，互联网改造医疗行业并未触及真正的痛点，即 “互联网+医疗”这一模式并未从根本上解决当前优质医疗资源稀缺的局面，也没有从根本上提高服务的水平与质量。

从过去五年走到今天，“互联网+医疗”的市场几乎逐渐被几大巨头占领。早期的入局者要么被并购，要么则在政策的起起落落与市场的激烈竞争中败下阵来。今年4月16日的国务院政策例行吹风会上，国家卫生健康委员会介绍了新出台的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的指导意见》有关情况。《指导意见》要求，互联网医院必须落地在实体的医疗机构，线上线下要实行一致的监管。某种意义上说，这等同于把“互联网+医疗”的门槛提高，而最直接的影响就是将一些体量较小的参与者排除在外。

与此相反，图像识别、深度学习、神经网络等AI技术却日益得到突破。以人工智能产业链来看，产业架构大致分为基础支撑层、技术驱动层和场景应用层。随着前两层的发展逐步成熟，人工智能也逐渐走向现实的场景应用。 如果说“互联网+医疗”的格局基本尘埃落定，那么“AI+医疗”这一领域尚还大有可为。

在人工智能的推动下，医疗行业不再是“互联网+”时代的小步快跑。例如，借助AI的算法与识别技术，医生的阅片效率成千上百倍地提高。既满足了速度的要求，也保证了诊断的质量，更缓解了医生和患者的紧张关系。

人工智能与医疗行业的结合有着太多的可能性。为此，亿欧大健康专门策划了 “AI+大健康”系列专题 ，深入观察和讨论这一行业的现状与趋势。本篇文章承接 上一篇关于AI+辅助诊疗的盘点 ，对国内人工智能医疗领域的其他主要落地场景企业进行不完全梳理，以供业界参考。以下是这些落地场景的企业基本情况，按照场景类型和企业名称拼音首字母排序：

结合上一篇对于辅助诊疗领域的盘点，我们可以发现， 在主要的落地场景中，辅助诊断和新药研发处在一多一少的两个极端。 目前，根据亿欧大健康的查找与检索，国内在“AI+新药研发”这一领域实现落地的企业只有晶泰科技一家。

而综合来看， 各种落地场景的形态仍然以系统、平台为主 ，少数（健康管理领域）企业借助智能手机端口，利用APP形式提供“AI+医疗”的服务。

此外，另一个比较明显的特征是， 健康管理与疾病预测有互相联系的趋势 ，例如中科新知分别开发了两款产品，分别针对心脑血管疾病风险预警和女性精准内分泌管理进行布局；碳云智能推出的觅我，更是兼备风险预测与健康管理两种功能。

我们难免不会困惑：为什么新药研发不像辅助诊断一样出现几十家企业扎堆？连接不同落地场景之间的关键点在哪？而除了系统、平台之外，人工智能在大健康领域还有哪些可能性？ 2018年6月15日，亿欧将在上海举办 全球智能+大健康峰会 ，携手业界嘉宾畅谈人工智能与大健康的结缘，在这里，上述疑问或许能够有一个你想要的答案。

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