科技猎报告解读：德勤《2018中国智能制造报告》
在探讨 智能制造 之前，我们需要与各位明确“智能制造”的概念， 德勤 在报告中是这样定义的：智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动环节，具有信息深度自感知，智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程，系统与模式的总称。简而言之，智能制造是由物联网系统支撑的智能产品、智能生产和智能服务。
智能制造已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下哥哥的重要选择，亿欧智库相信，“新制造”会是中国崛起的根基，下面为大家带来德勤《中国智造，行稳致远——2018中国智能制造报告》的分享，看看153家大中型企业是如何评估中国工业企业对智能制造的部署：
亚洲正受到自动化、智能化大潮冲击，国际劳工组织调研发现，越南、柬埔寨、菲律宾和印度尼西亚的工人失业风险最高，据估计这几个区域约50%的工人工作可能在未来20年被自动化取代。
亚洲作为制造业的重要区域，在面临制造业向自动化、智能化、数字化转型中，能否继续保持其竞争力？
毫无疑问，亚洲正在积极寻求突破。以 人工智能 为例，各国政府大力支持人工智能，推动科技创新。2017年，韩国政府宣布了10亿美元的人工智能资金；日本鼓励人工智能创业公司和风险投资；新加坡政府的国家研究基金会宣布国家人工智能计划（AI.SG），计划未来5年投入1.5亿新加坡元（约1.07亿美元）发展人工智能。
除了政府的支持，亚洲企业更积极打破行业壁垒加快新产品开发。不同于欧美同类企业，中国领先企业间的合作屡见不鲜，一些知名范例包括：百度与小米在物联网与人工智能领域合作开发更多应用场景；腾讯与京东合作布局电子商务生态圈；印度系统集成商组成AI联盟（如OPENAI）。这赋予它们惊人的影响力，也意味着他们拥有可用于快速推动创新的技术实力和资本基础。
中国智能制造进入成长期主要体现在三方面：首先，中国工业企业数字化能力素质提升，为未来制造系统的分析预测和自适应奠定基础， 随着中国两化融合和工业物联网建设等多项举措推进，制造型企业数字化能力素养明显提升，大部分企业正致力于数据纵向集成，根据德勤的调研，81%的受访企业已完成计算机化阶段，28%处于可视阶段，9%处于透明阶段，而预测和自适应阶段的企业各占2%。 第二，财务收益方面，智能制造对企业的利润贡献明显提升。第三，典型应用方面，中国已成为工业机器人第一消费大国，需求增长强劲。
以下是德勤调研了153家大中型企业所来的，其他关于中国新制造，德勤的7点主要发现：
1、中国工业企业智能制造五大部署重点依次为：数字化工厂（63%）、设备及用户价值深挖（62%）、工业物联网（48%）、重构商业模式（36%）以及人工智能（21%）。
2、智能制造是以制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，以数字作为核心驱动力，因此数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据为主要任务，而残破数据流和供应链数据提升空间大。
3、制造型企业面临愈发激烈的市场竞争和日益透明的产品定价，不得不寻找新的价值来源。根据德勤的调研显示，设备和用户价值深度挖掘是企业智能制造部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价值深度挖掘，其中41%的企业侧重设备价值挖掘，21%的企业侧重用户价值挖掘。
4、中国制造企业云部署积极性不高。53%的受访制造企业尚未部署工业云，47%的企业正在进行工业云部署，其中27%的企业部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云。
5、智能制造不仅能够帮助制造业企业实现降本增效，也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。德勤的调查结果显示，30%的受访企业未来商业模式以平台为核心，26%的企业走规模化定制模式，24%以“产品+服务”为核心向解决方案商转型，12%以知识产品为核心。
6、人工智能对制造业的影响主要来自两方面：一是在制造和管理流程中运用人工智能提高质量和效率；二是对现有产品和服务的彻底颠覆。德勤的调研发现，51%的受访企业在制造和管理流程中运用人工智能，46%的受访企业在产品和服务领域已经或计划部署人工智能。
7、重构商业模式是一项复杂艰巨的任务，商业模式优化，创新管理以及云部署为企业能力建设三大关键任务。
一直以来，技术都是推动商业环境进化的重要因素，而目前最热的技术升级趋势，无疑是人工智能。当下，尽管人工智能行业本身已经进入了一个平稳的发展期，但它对于各行各业的赋能却正在以更热烈的姿态进行。
2018年11月30日上午，亿欧将在北京国贸大酒店举办“新技术·新动能创新者论坛”，以技术为核心要素，从行业角度出发，探讨新技术趋势下，企业如何把握升级机会、跟上时代节奏，在诸多竞争者中脱颖而出。
详情及报名链接：
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编辑：苟瑜